Çoklu doğrusal bağlantı durumunda ridge ve temel bileşenler regresyon analizinin hayvancılıkta kullanımı
Usage of ridge regression and principal components analysis in the multiple linear connection in animal science
- Tez No: 742705
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ AYCAN MUTLU YAĞANOĞLU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Ziraat, Agriculture
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2022
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Atatürk Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Zootekni Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Biyometri ve Genetik Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 45
Özet
: Ridge ve temel bileşenler regresyon analiz yöntemleri, çok değişkenli regresyon verilerini analiz etmek için kullanılan istatistik analiz yöntemleridir. Çoklu bağlantı ortaya çıktığında en küçük kareler tahminleri sapmasız olmasına karşın tahminlerin varyansları büyük olduğundan gerçek değerlerinden oldukça uzakta olabilmektedirler. Bir derece yanlı regresyon tahminlerine izin vermek suretiyle ridge ve temel bileşenler regresyon standart hataları indirgenir. Dolayısıyla çoklu bağlantı durumu mevcut olduğunda en küçük kareler metoduna alternatif olarak ridge ve temel bileşenler regresyon metotları kullanılabilir.
Özet (Çeviri)
Ridge and principal component regression analysis methods are statistical analysis techniques that are used to analyze multiple regression data. In the case of Multicollinearity, although Least Squares estimates are unbiased, variances of these estimates are larger and these variances can be farther than real values. With adding a degree of bias to regression estimates, standard errors of Ridge and principal component regression are reduced. Therefore, in the event of Multicollinearity, Ridge and principal component regression methods can be used as an alternative to Least Squares method.
Benzer Tezler
- Çoklu bağlantı (Multicollinearity) sorunu ve giderilmesine yönelik alternatif yaklaşımlar
Multicollinearity problem and alternative approaches for its sollution
SEÇİL KARAKUŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2011
ZiraatYüzüncü Yıl ÜniversitesiZootekni Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. HAMİT MİRTAGİOĞLU
- Bazı yanlı tahmin tekniklerinin incelenmesi ve OECD ülkelerindeki 5 yaş altı çocuk ölüm sayılarının modellenmesinde kullanılması
Examining of some biased estimation techniques and their use in modelling of the number of deaths of children under five years old in OECD countries
DENİZ GÜNER
Yüksek Lisans
Türkçe
2013
İstatistikEskişehir Osmangazi Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HATİCE ŞAMKAR
- Principal components in the problem of multicollineartity
Çoklu doğrusal bağlantı sorununda temel bileşenler yaklaşımı
NESLİHAN ORTABAŞ
Yüksek Lisans
İngilizce
2001
İstatistikDokuz Eylül Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SERDAR KURT
- Çoklu doğrusal bağlantı ve yanlı tahmincileri
Multicollinearity problem and bias estimates
ESRA YAVUZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
BiyoistatistikKahramanmaraş Sütçü İmam ÜniversitesiZootekni Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MUSTAFA ŞAHİN
PROF. DR. ERCAN EFE
DOÇ. DR. FATİH ÜÇKARDEŞ
- Kısmi en küçük kareler yönteminin simülasyon verileri ile diğer yöntemlerle karşılaştırılması
Comparison of partial least squares prediction and other prediction methods with simulated data
İSMAİL BAĞCI
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
İstatistikMuğla Sıtkı Koçman Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ATİLA GÖKTAŞ