Bazı yanlı tahmin tekniklerinin incelenmesi ve OECD ülkelerindeki 5 yaş altı çocuk ölüm sayılarının modellenmesinde kullanılması
Examining of some biased estimation techniques and their use in modelling of the number of deaths of children under five years old in OECD countries
- Tez No: 397186
- Danışmanlar: DOÇ. DR. HATİCE ŞAMKAR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2013
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Eskişehir Osmangazi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Uygulamalı İstatistik Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 84
Özet
Çoklu regresyon analizinde iki veya daha fazla açıklayıcı değişken arasında doğrusal bir ilişki olmasına çoklu doğrusal bağlantı adı verilir. Çoklu doğrusal bağlantının varlığı durumunda, en küçük kareler (EKK) tahmincilerinin varyansı yüksek ve parametre tahmincilerinin işaretleri yanlış hesaplanabilmektedir. Bu duruma çözüm olarak birçok yöntem önerilmiştir. Bu yöntemlerden biri EKK tahmincisi yerine yanlı tahmincileri kullanmaktır. Bu çalışmada, OECD'ye üye ülkelerinin beş yaş altı çocuk ölüm sayılarının modellenmesi üzerinde durulacaktır. Çoklu doğrusal bağlantı probleminin EKK tahmincisi üzerindeki olumsuz etkilerine değinilecek ve bu gibi durumlarda çözüm olarak önerilen yanlı regresyon teknikleri kullanılacaktır. Yanlı regresyon teknikleri arasından temel bileşenler regresyonu, ridge regresyonu ve Liu tahmincisi kullanılarak çözüm araştırılacak ve bu tahminciler hata kareler ortalaması değerlerine göre karşılaştırılacaktır.
Özet (Çeviri)
In multiple regression analysis, the linear relationship between two or more independent variables is called as multicollinearity. In the presence of multicollinearity, the variance of Ordinary Least Squares (OLS) estimators can be calculated high and the signs of parameter estimators can be calculated incorrectly. Many methods have been suggested as a solution to this problem. One of these methods is to use biased estimators instead of OLS estimators. In this study, the modelling of the number of deaths of the children under five years old in the OECD countries will be focused on. Negative impact of multicollinearity problem on OLS estimator will be studied and biased regression techniques, which is mostly suggested as a solution for the similar kind of cases, will be used. By using principal component regression, ridge regression and Liu estimators, a solution will be inquired and the estimators will be compared according to the criteria of mean of square errors.
Benzer Tezler
- Efficient estimation of Shrinkage parameters in fuzzy Ridge and fuzzy Liu regression models using α-cut-based methods under multicollinearity
Çoklu bağıntı durumunda bulanık Ridge ve bulanık Liu regresyon modellerinde α-kesim tabanlı yöntemler kullanılarak Shrinkage parametrelerinin etkin tahmini
AMMAR HOMAIDA
- Poisson regresyon modelinde çoklu bağlantının incelenmesi
Examining of the multicollinearity in poisson regression model
OUSARA DAVID ATCHAO
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
İstatistikEskişehir Osmangazi Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HATİCE ŞAMKAR
- Assessment of urbanization history of Addis Ababa city, Ethiopia
Addıs Ababa cıty, Ethıopıa'nın kentleşme tarihinin değerlendirilmesi
ABDURAHMAN HUSSEN YIMER
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Şehircilik ve Bölge PlanlamaMersin ÜniversitesiŞehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ALİ CENAP YOLOĞLU
- An investigation into hydrophobic micro-textured surfaces on heat transfer and surface wetting phenomenon during vapor condensation
Hidrofobik mikro-talaşlanmış yüzeylerde buhar yoğuşmasında oluşan ısı transferi ve yüzey ıslanma olgusunun incelenmesi
THAMER KHALIF SALEM SALEM
Doktora
İngilizce
2018
Makine MühendisliğiÖzyeğin ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET ARIK
DR. METE BUDAKLI
- Ağaçlandırmalarda çok ölçütlü karar verme
Multicriteria decision making in afforestation
AHMET TÜRKER
Doktora
Türkçe
1986
Ormancılık ve Orman Mühendisliğiİstanbul ÜniversitesiOrmancılık ve Çevre Bilimleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. UÇKUN GERAY