Kaos ve yapay zekâ teknikleri ile geleneksel endüstriyel karıştırıcıların performanslarının iyileştirilmesi
Improving the performance of traditional industrial mixers with chaos and artificial intelligence techniques
- Tez No: 744818
- Danışmanlar: PROF. DR. İHSAN PEHLİVAN
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Mekatronik Mühendisliği, Mechatronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2022
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Sakarya Uygulamalı Bilimler Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 138
Özet
Bu tez çalışmasının amacı; geleneksel endüstriyel karıştırıcıların -ürün kalitesi, homojenlik, zaman ve enerji tasarrufu gibi önemli kriterler açısından- performanslarının iyileştirilmesi için geleneksel karıştırma yöntemleri, bulanık mantık ve kaotik sistemlerin birlikte ve ayrı ayrı kullanıldığı deneysel karıştırma çalışmaları yapılarak performans sonuçlarının karşılaştırılması ve değerlendirilmesidir. Tezin ilk aşamasında; geleneksel, kaotik ve bulanık mantık karıştırma yöntemlerinin deneysel çalışmalarda kullanılabilmesi için ,“Programmable Logic Controller”(PLC) ile kontrol edilen ve tüm fonksiyonları“Human Machine Interface”(HMI) operatör panel üzerinden yönetilip izlenebilen, yeni bir kaotik ve bulanık mantık kontrollü karıştırıcı (YKBK), endüstriyel ortamlarda kullanılan mekanik örneklerine uygun bir şekilde tasarlanmış ve imalatı gerçekleştirilmiştir. İkinci aşamada; kaotik yörüngelerden hız verileri elde etmek için Labview programı kullanılarak Runge Kutta 45 (RK45) sayısal çözüm algoritmasına göre çalışan, kaotik denklem çözüm ve simülasyon programı (KDÇS) geliştirilmiştir. KDÇS programı ile kaotik karıştırma deneyleri için literatürden seçilen, farklı dinamik özelliklerdeki kaotik sistemlerin diferansiyel denklemleri çözdürülerek her kaotik sistemin x,y,z kaotik zaman serisi sonuçları ve faz portreleri elde edilmiştir. Üçüncü aşamada; KDÇS programından elde edilen kaotik zaman serisi sonuçlarını frekans verilerine dönüştüren ve bu verilere göre YKBK'de bulunan frekans invertörüne bağlı karıştırıcı motorun, seçilen kaotik sistemlere göre değişken hızlarda dönmesini sağlayan PLC ve HMI yazılımı geliştirilmiştir. Bu aşamada su, leonardit ve potasyum hidroksit (KOH) kullanılarak, dünyada ve ülkemizde en çok kullanılan bitki besleme ve toprak düzenleyici ürünlerinden biri olan sıvı Humik Asit elde etmek için, geleneksel yöntemlerin ve kaotik sistemlerin kullanıldığı karıştırma deneyleri yapılmıştır. Dördüncü aşamada; Labview programı kullanılarak, karıştırma esnasında karıştırıcıdan gelen pH, karıştırma süresi ve motorun çektiği akım verilerine göre, en uygun kaotik karıştıma sistemini ve hızını seçebilen bir bulanık mantık denetleyicisi (BMD) geliştirilmiştir. Veri alışverişi için BMD ile karıştırıcı kontrol cihazı PLC arasında“ole for process control”(OPC) server kullanılmıştır. Bu aşamada yine su, leonardit ve KOH kullanılarak humik asit elde etmek için bulanık mantık karıştırma deneyleri yapılmıştır. Son aşamada; geleneksel, kaotik ve bulanık mantık yöntemiyle elde edilen karıştırma deneyleri sonuçlarının, ürün kalitesi, çözünme oranı ve toplam enerji tüketimi açısından, karşılaştırmaları yapılmıştır. Elde edilen sonuçlara göre; kaotik sistemler ve bulanık mantık kullanılarak yapılan karıştırmanın, ürün kalitesi, homojenlik, zaman, enerji tasarrufu gibi kriterler açısından geleneksel karıştırma yöntemlerine göre daha verimli olduğu gözlemlenmiştir.
Özet (Çeviri)
The aim of this thesis study is to compare and evaluate the performance results by doing experimental mixing studies in which fuzzy logic and chaotic systems are used together and seperately to improve the performance of traditional industrial mixers in terms of curicial criteria such as product quality, homogenity, time and energy saving. On the first stage of this thesis, a new chaotic and fuzzy logic controlled mixer (NCFM) which can be controlled by“Programmable Logic Controller”(PLC) and whose all functions can be managed and monitored via the“Human Machine Interface”(HMI) was designed and manufactured in accordance with the mechanical samples used in industrial environments in order to use the traditional chaotic and fuzzy logic mixing methods in experimental studies. On the second stage, a chaotic equation solution and simulation (CESS) program which functions according to the Runge Kutta 45 was developed by using Labview program in order to obtain velocity data from chaotic trajectories. Differential equations of chaotic systems were selected from the literature and different dynamic properties were solved for chaotic mixing experiments by CESS program to obtain x, y, z chaotic time series reults and phase portraits of each chaotic system. On the third stage, a PLC and HMI software has been developed that converts the chaotic time series results obtained from the CESS program to frequency data. According to the data obtained from this program mixing motor connected to frequency invertor in NCFM rotates at variable speeds. Mixing experiments in which traditional methods and chaotic systems were carried out in order to obtain liquid Humic Acid which is one of the most used plant nutrition and soil contditioner in our country and all around the world by using water, leonardite and potassium hydroxide. (KOH) On the fourth stage, a fuzzy logic controller (FLC) which can chose the most appropriate chaotic mixing system and its speed was developed according to the PH, mixing time, and motor current coming from the mixer during the mixing by using Labview program. An“ole for process control”(OPC) server was used between FLC and mixer controller PLC for data excahnge. Fuzzy logic mixing experiments were carried out to obtain humic acid by using water, leonardite and KOH. On the last stage, the results of the results of the mixing experiments, obtained by conventional, chaotic and fuzzy logic methods, were compared in terms of product quality, dissolution rate and total energy consumption. According to the results obtained; It has been observed that mixing using chaotic systems and fuzzy logic is more efficient than traditional mixing methods in terms of criteria such as product quality, homogeneity, time and energy saving.
Benzer Tezler
- İnsan gen yolaklarında ikâme modelleme ve makine öğrenmesi kullanarak varyant analizi
Variant analysis in human gene networks using surrogate modelling and machine learning
FURKAN AYDIN
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ SÜHA TUNA
- Artificial intelligence and humankind relations in science fiction cinema
Bilim kurgu sinemasında yapay zeka ve insan ilişkileri
KÜBRA NİSANOĞLU
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
Sahne ve Görüntü SanatlarıBahçeşehir ÜniversitesiSinema Televizyon Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. OSMAN KAYA ÖZKARACALAR
- Yapay zeka felsefesinde felsefi işlevselciliğin eleştirisi
The critique of the philosophical functionalism in the philosophy of artificial intelligence
TARIK TAZEGÜL
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Bilim ve Teknolojiİstanbul ÜniversitesiFelsefe Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. NECATİ MURAD OMAY
- Kaotik zaman serilerinin yapay sinir ağlarıyla kestirimi: Deprem verisi durumu
Chaotic time-series prediction with artificial neural networks: The case of earthquake data
UMUT FIRAT
Yüksek Lisans
Türkçe
2006
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF.DR. TÜLAY YILDIRIM
- Doğadan esinli interaktif bina kabuğu tasarımı için örüntüye dayalı bir model
A model for nature inspired interactive building envelope design based on pattern
HÜLYA ORAL
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
Mimarlıkİstanbul Teknik ÜniversitesiBilişim Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÜLEN ÇAĞDAŞ