Geri Dön

Büyük veri analitiği ve mahremiyeti: Mobil uygulamaların kullanım düzeyi ve gizlilik endişesi üzerine bir inceleme

Big data analysis and privacy: Usage level of mobile apps and a research on privacy concerns

PDF İndir

  1. Tez No: 745326
  2. Yazar: GİZEM UYANIK
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. TOLGA ÇELİK
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Gazetecilik, İletişim Bilimleri, Journalism, Communication Sciences
  6. Anahtar Kelimeler: Büyük Veri, Büyük Veri Analitiği, Veri Gözetimi, Kişi Mahremiyeti, Mobil Uygulamalar, KVKK, Big Data, Big Data Analytics, Data Surveillance, Personal Privacy, Mobile Applications, KVKK
  7. Yıl: 2022
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ege Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Gazetecilik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 226

Özet

Dünya genelinde üretilen, dijital teknolojilerin gelişmesiyle birlikte büyük bir önem kazanan ve her geçen gün artış gösteren veri çeşitliliği bugün oldukça fazla tartışılan ve yeni bir dönemi başlatan büyük veri kavramını ortaya çıkarmıştır. Büyük veri; sosyal medya platformlarından, mobil uygulamalardan, telefon operatörlerinden ve daha birçok farklı kaynaktan elde edilen verilerin anlamlı haline karşılık gelmektedir. Verinin çok hızlı bir şekilde artış göstermesi ve dijital alanlarda belirli amaçlarla işlenmesi büyük veri uygulamalarının ortaya çıkmasına neden olmaktadır. Öyle ki, bugün pek çok kurum ve kuruluş büyük veri alanına yatırım yapmakta ve çeşitli alanlarda büyük veri analitiğinden yararlanmaktadır. İnternetin hayatımıza hatta cep telefonlarımıza girmesiyle birlikte mobil uygulamalar büyük veri analitiğinin en çok işlendiği alanların başında gelmektedir. Bu çalışmada, mobil uygulamalar yoluyla üretilen veriler, gözetim kavramı ve mahremiyet farkındalığı bağlamında değerlendirilmiştir. Ayrıca büyük veri kavramı, yapısı, bileşenleri, veri gözetimi ve buradan kaynaklanan mahremiyet ihlalleri, mobil uygulamaların kullanım düzeyi ve bu uygulamalar yoluyla gerçekleşen gizlilik endişelerinin düzeyi ortaya konmaya çalışılmıştır. Çalışma sonucunda bireylerin, mobil uygulamaları kullanırken kişisel verilerine dair endişe duymalarına rağmen mobil uygulamaları kullanmaya devam ettikleri ve kişisel verilerine karşı farkındalık düzeylerinin düşük olduğu sonucuna ulaşılmıştır.

Özet (Çeviri)

The diversity of data produced around the world, gaining great importance with the development of digital technologies and increasing day by day, has revealed the concept of big data, which is widely discussed and started a new era. Big data refers to the meaningful form of data obtained from social media platforms, mobile applications, telephone operators and many other sources. It is possible to benefit from the use of big data applications because the data can be applied very quickly and can be used digitally. So, today, many institutions and organizations invest in big data and benefit from big data analytics in various fields. With the internet entering our lives and even our mobile phones, mobile applications are one of the areas where big data analytics are processed the most. From this point of view, in this study, the data, produced through mobile applications, has been evaluated in the context of the concept of surveillance and privacy awareness. In addition, the concept of big data, its structure, components, data surveillance and privacy violations arising from it, the level of use of mobile applications and the level of privacy concerns through these applications are tried to be revealed. As a result of the study, it has been concluded that although individuals are concerned about their personal data while using mobile applications, they continue to use mobile applications and have a low level of awareness about their personal data.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    798021

    İç güvenlik yönetiminde alternatif bir yaklaşım olarak öngörücü polislik

    Predictive policing as an alternative approach to internal security management

    ŞÜKRÜ CAN ÖZTÜRK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Kamu YönetimiUşak Üniversitesi

    Kamu Yönetimi Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ŞERAFETTİN ERTEN

  2. Tez No

    509880

    A systematic review of 6698-Law on the Protection of Personal Data in Turkey according to the information security practices and applicability of law perspective

    Türkiye'de yayınlanan 6698 sayılı Kişisel Verilerin Korunması Kanununun bilgi güvenliği kontrolleri ve uygulanabilirlik açısından sistematik incelemesi

    MUSTAFA TURAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBahçeşehir Üniversitesi

    Siber Güvenlik Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. BETÜL ERDOĞDU ŞAKAR

  3. Tez No

    901297

    Dijital determinizm bağlamında yapay zekanın kullanımı:Veri gizliliği sorunları

    Use of artificial intelligence in the context of digital determinism: Data privacy issues

    YASİN YAVUZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Radyo-TelevizyonMarmara Üniversitesi

    Radyo Televizyon ve Sinema Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALİ MURAT KIRIK

  4. Tez No

    822060

    Pertübasyon yöntemi ile hassas veri güvenliğine yönelik çok değişkenli veriler için tahmin analizi

    Prediction analysis for multivariate data with respect to sensitive data security using the perturbation method

    İLKER İLTER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSakarya Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SAFİYE SENCER

  5. Tez No

    309428

    Suppressing microdata to prevent classification based inference

    Veriyi bastırmak suretiyle sınıflandırma tabanlı çıkarımın engellenmesi

    AYÇA AZGIN HİNTOĞLU

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2011

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSabancı Üniversitesi

    Elektronik Mühendisliği ve Bilgisayar Bilimi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. YÜCEL SAYGIN

Geri Dön