Geri Dön

Gerçek zamanlı – çok parametreli veri toplama sistemi

Real time – multiparameter data collection system

PDF İndir

  1. Tez No: 745427
  2. Yazar: SERTAÇ SELİM SARICA
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ZÜHEYR KAMACI
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Jeofizik Mühendisliği, Geophysics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Deprem, Erken uyarı sistemleri, Güç yoğunluğu, MEMS, Sismoloji, İvmeölçer, Earthquake, Early warning systems, Power density, MEMS, Seismology, Accelerometer
  7. Yıl: 2022
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Süleyman Demirel Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Jeofizik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu tez çalışmasında, sismoloji alanındaki uygulamalarda MEMS teknolojisinin kullanımı incelenmiştir. Küçük yapıda, düşük güç tüketimine sahip MEMS sensörler kullanılarak yapılan bu çalışmada yaklaşık 20 km çapta bulunan depremlere karşılık gelen en yüksek ivmenin saptanmasını gözlemlenmiştir. Oluşturduğumuz tek bir sistem sayesinde; hem deprem izleme, hem deprem uyarı sistemi hem de bir sismik cihazı oluşturarak çok küçük maliyetlerde ve enerji tüketiminde veri kaydı yapıp bunları kullanılabilir hale getirdik. Cihaza ek olarak metan gazı, hava sıcaklığı, nem, manyetik alan ve hava basıncını ölçen sensörler ekleyerek küçük bir istasyon oluşturduk. Ağın tasarımında mikrodenetleyiciler ve MEMS sensörler kullanılmıştır. Bu yapının izlenebilmesi için gerekli olan yazılım hazırlanarak kullanılabilir hale getirilmiştir. Tasarlanan cihazlar ve yazılım çalıştırıldıktan sonra deprem kayıtları ve diğer sensörlere ait veriler alınmaya başlanıp bu veriler kullanılarak bir uyarı sistemi tasarımı yapılmıştır. Sismik verilerin kalitesi, alınan verilerin doğruluğunu, cihazın konumunu ve cihazın arızalı olup olmadığını göstermektedir. Bu nedenle veri kalitesini analiz edebilmek için bir veri kalitesi değerlendirme yazılımı hazırlanıp; kaydedilen veriler üzerinde veri kalitesi değerlendirmesi yapılmış ve sonuçlar tartışılmıştır.

Özet (Çeviri)

In this thesis, the use of MEMS technology in applications in the field of seismology was examined. In this study, using small-sized, low-power MEMS sensors, it was observed that the highest acceleration corresponding to earthquakes with a diameter of about 20 km was detected. Using a single system we created; we created both an earthquake monitoring, an earthquake warning system and a seismic device, recording data at very small costs and energy consumption and making them usable. In addition to the device, we created a small station by adding sensors that measure methane gas, air temperature, humidity, magnetic field and air pressure. Microcontrollers and MEMS sensors are used in the design of the network. The software necessary to monitor this structure has been prepared and made usable. After the designed devices and software were run, earthquake records and data of other sensors were started to be taken and a warning system was designed using these data. The quality of the seismic data indicates the accuracy of the received data, the location of the device and whether the device is faulty. For this reason, a data quality evaluation software should be prepared to analyze the data quality; Data quality assessment was made on the recorded data and the results were discussed.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    170891

    Implementation of a multi-parameter biomedical monitoring system

    Çok parametreli biyomedikal izleme sistemi uygulaması

    BURCU ACAR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2005

    Tıbbi BiyolojiBoğaziçi Üniversitesi

    Biyomedikal Mühendisliği Bilim Dalı

    Y.DOÇ.DR. ATA AKIN

  2. Tez No

    887125

    Enabling adaptive road lighting through lighting class prediction with real time and historical data

    Gerçek zamanlı ve geçmiş veriye dayanan aydınlatma sınıfı tahmini ile uyarlanabilir yol aydınlatmasının sağlanması

    HASAN MERT TOKGÖZ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Enerjiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Enerji Bilimi ve Teknolojileri Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MUSTAFA BERKER YURTSEVEN

  3. Tez No

    971197

    Dynamic, adaptive, and optimal resource allocation and migration in cloud data centers

    Bulut veri merkezlerinde dinamik, uyarlanabilir ve optimal kaynak tahsisi ve geçişi

    ONAT DENİZ DOĞAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ŞENAN ECE SCHMİDT

    PROF. DR. KLAUS VERNER SCHMİDT

  4. Tez No

    315227

    Multi input multi output intelligent modeling techniques and application to human driver

    Çok giriş çok çıkışlı akıllı modelleme teknikleri ve insan sürücüye uygulanması

    EMRE TEKİN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2012

    Mekatronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ŞENİZ ERTUĞRUL

  5. Tez No

    463071

    Iot application for fault diagnosis and prediction in elevators

    Asansörlerde arıza teşhisi ve tahmini için ıot uygulaması

    OMID SALEEM SAEED SAEED

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFırat Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ERHAN AKIN

Geri Dön