Geri Dön

Ambient intelligence and big data mergeed for wireless student health monitoring system in an IoT

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 746447
  2. Yazar: SALMA ALHADEETHI
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ AYÇA KURNAZ TÜRKBEN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2022
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Altınbaş Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgi Teknolojileri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 68

Özet

Öğrencilerin sağlığı ve refahı, bununla ilgili çeşitli faktörlerin anlaşılmasına bağlıdır. Sağlık hizmeti izleme ve bireyselleştirilmiş sağlık hizmeti sağlamak için ortam zekasının (AmI) ve nesnelerin internetinin kullanılması, bunu yapmanın verimli ve uygun maliyetli bir yöntemidir (IoT). Nesnelerin İnterneti sistemlerinde sensörler tarafından toplanan çok miktarda veri nedeniyle, hesaplama sorunları ortaya çıkar. Sonuç olarak, öğrenci sağlığını izlemek için kullanılan Nesnelerin İnterneti'ni (IoT) kullanan, ortam zekası destekli bir sağlık izleme sistemini araştırıyoruz. Bu sistem, önemli bir rol oynayan kablosuz sensör ağlarına (WSN'ler) büyük ölçüde bağımlıdır. Verilerin depolanması, sağlık hizmetleri ağı genelinde etkin bir veri alışverişi ve sürekli veri analizi bulut tarafından gerçekleştirilir. Önerilen çalışma, büyük veri ile öğrenci sağlık bilgileri ile gerçek zamanlı uyarılar sağlar. Bu makale, mevcut teknolojiyi giyilebilir cihazlar, mobil/web uygulamaları ve yapay zeka biçimindeki akıllı sensörlerle birleştirerek toplum için verimli, düşük maliyetli bir akıllı sağlık izleme sistemi sunmaktadır.

Özet (Çeviri)

Students' health and welfare depend upon the understanding of various factors related to it. The use of ambient intelligence (AmI) and the Internet of things to assure healthcare monitoring and individualized health care is an efficient and cost-effective method of doing so (IoT). Because of the vast quantity of data collected by sensors in Internet of Things systems, computational issues occur. As a result, we investigate an ambient intelligence-assisted health monitoring system using the Internet of things (IoT) that is used to monitoring student health. This system is heavily reliant on wireless sensor networks (WSNs), which play an important role. Storage of data, an effective exchange of data across the healthcare network and sustained data analysis is handled by the cloud. The proposed work provides the real time alerts with student health information with big data. This paper gives an efficient, low-cost smart health monitoring system for society by combining present technology with smart sensors in the form of wearable devices, mobile/web applications and AI.

Benzer Tezler

  1. Blok zincir tabanlı dağıtık öğrenme modelleri için bulut bilişim altyapıının geliştirilmesi

    Development of cloud computing infrastructure for block chain based distributed learning models

    REMZİ GÜRFİDAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSüleyman Demirel Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MEVLÜT ERSOY

  2. Ambient intelligence and its effects on architectural space

    Kapsayan zeka teknolojileri ve mimari mekana etkileri

    CEREN HANCIOĞLU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2006

    Mimarlıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    Y.DOÇ.DR. MELTEM AKSOY

  3. A conceptual model proposal of dynamic architecture with dynamic internal walls as interaction interface

    İnteraktif arayüz olarak dinamik iç yapı duvarları ile tanımlanmış bir dinamik mimarlık konsepti önerisi

    ELİF NADİDE GÜR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    MimarlıkOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AHMET CAN BAYKAN

  4. Çok modlu yaşam alanı gözetleme sistemleri

    Multi-modal living area surveillance systems

    FATİH ERDEN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiHacettepe Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ALİ ZİYA ALKAR

  5. Contract based cooperation for ambient intelligence: Proposing, entering and executing contracts autonomously

    Ortam zekası için sözleşme tabanlı iş biriği: Bağımsız olarak sözleşme önerme, kabul etme ve koşma

    FATMA BAŞAK AYDEMİR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2011

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. PINAR YOLUM