Geri Dön

SVM, NB, KNN, AdaBoost ve Random Forest sınıflandırma algoritmaları kullanılarak meme kanserinin tahmini

Prediction of breast cancer using SVM, nb, KNN, AdaBoost and Random Forest classification algorithms

  1. Tez No: 747117
  2. Yazar: AYÇA ACET
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ABDULLAH ERHAN AKKAYA
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2022
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: İnönü Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 46

Özet

SVM, NB, KNN, ADABOOST ve RANDOM FOREST sınıflandırma algoritmalarını kullanarak meme kanseri hücresi tespiti yapmak. Bu beş sınıflandırma algoritmalarını da tez içinde başarımlarını karşılaştırmak.

Özet (Çeviri)

To detect breast cancer cells using SVM, NB, KNN, ADABOOST and RANDOM FOREST classification algorithms. To compare the performance of these five classification algorithms in the thesis.

Benzer Tezler

  1. Ağ anomalisi tespitinde makine öğrenmesi algoritmalarının kullanımı ve karşılaştırmalı analizi

    Comparative analysis of machine learning algorithms in network anomaly detection

    MUJIBULLAH SHAMS

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya Üniversitesi

    Bilgisayar ve Bilişim Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MURAT İSKEFİYELİ

  2. Social media text classification for crisis management

    Kriz yönetimi için sosyal medya verilerinin sınıflandırılması

    MERVE IŞIK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolHasan Kalyoncu Üniversitesi

    Elektronik-Bilgisayar Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. SAED ALQARALEH

  3. Makine öğrenimi yöntemleri ile güneş paneli enerji üretim tahmini ve ömrünün sürdürülebilirliğe katkısı

    Solar panel energy production forecasting by machine learningmethods and contribution of lifespan to sustainability

    HÜSEYİN YILMAZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Enerjiİskenderun Teknik Üniversitesi

    Enerji Sistemleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MEHMET ŞAHİN

  4. Video oyun yaş etiketlerinin çok modlu biyosinyaller ve yapay zeka ile tahmini

    Prediction of video game age labels with multimodal biosignals and artificial intelligence

    DURMUŞ KOÇ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Üniversitesi

    Enformatik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ZÜMRÜT SATI

    DOÇ. DR. AHMET ÇAĞDAŞ SEÇKİN

  5. Breast cancer data classification using SVM, NB and KNN algorithms

    SVM, NB ve KNN kullanımı ile göğüs kanseri veri sınıflandırması

    BURCU MERAL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Bilim ve Teknolojiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Matematik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. KAMİL ORUÇOĞLU