Geri Dön

Majör yanıklı kritik hastalarda kan ürünleri transfüzyonunun hasta sonuçlarına etkisinin ridge lojistik regresyon modeli ile değerlendirilmesi

Evaluation of the effect of blood products transfusion on patient outcomes in critical patients with major burns by ridge logistic regression model

PDF İndir

  1. Tez No: 748100
  2. Yazar: EZGİ HATİP ÜNLÜ
  3. Danışmanlar: PROF. DR. AHMET DİRİCAN, PROF. DR. KEMAL TOLGA SARAÇOĞLU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Biyoistatistik, Biostatistics
  6. Anahtar Kelimeler: ikili lojistik regresyon, major yanık, mortalite, kan ürünleri, Ridge lojistik regresyon, binary logistic regression, major burn, mortality, blood product, Ridge logistic regression
  7. Yıl: 2022
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: İstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Biyoistatistik ve Tıbbi Bilişim Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 62

Özet

Lojistik Regresyon, bağımsız değişkenlerin sonuç değişkenler üzerindeki etkilerinin olasılıklarını hesaplayıp risk faktörlerinin olasılıklarını belirler ve bir ya da daha çok bağımsız değişkenle sonuç arasında bir model kurar. Ancak bağımsız değişkenler arasında çoklu bağlantı olması bağımlı değişkenlerin tahminini ve bağımsız değişkenlerin katsayılarının yorumlanmasını etkileyebilir. Bu veri kümelerinde performansı artırmak için cezalı regresyon (penalized regression) yöntemleri uygulanabilir. Literatürde major yanığı olan hasta grubunun sonuçlarını değerlendiren çalışmaların az olması nedeniyle bu hasta grubunda ikili lojistik regresyon yöntemi kullanılarak kan ürünleri ve hasta takip parametrelerinin mortalite ile ilişkisinin araştırılması ayrıca Ridge lojistik regresyon yöntemiyle yeni tahmin modeli kurulması amaçlanmıştır. Parametrik olmayan yöntemler kullanılarak hastaların taburculuk durumda istatistiksel olarak anlamlı fark gözlenen yaş, yanık yüzdesi, yanık derecesi, baş boyun yanığı, hastanede kalış süresi, yoğun bakımda kalış süresi, mekanik ventilasyona süresi, diyaliz, yara yeri enfeksiyonu, ameliyat sayısı, pansuman sayısı, yoğun bakımda kullanılan eritrosit süspansiyonu, yoğun bakımda kullanılan trombosit süspansiyonu ve yoğun bakımda kullanılan albümin sayısı, ameliyathanede kullanılan eritrosit süspansiyonu, ameliyathanede kullanılan taze donmuş plazma ve ameliyathanede kullanılan trombosit süspansiyonu sayısı, servis eritrosit süspansiyonu ve servis taze donmuş plazma süspansiyonu modelin bağımsız değişkenleri olarak belirlendi. İkili lojistik regresyon yöntemi ile yoğun bakım trombosit süspansiyonu (0,770(0,596-0,995)) (Odds Oranı(%95 Güven Aralığı)), hastane kalış süresi(1,723(1,303-2,278)), yoğun bakım kalış süresi (0,632(0,461-0,865)), yaş(0,840(0,732-0,964)) ve hemodiyaliz(47,568(3,273-691,282)) mortaliteyle ilişkili bulundu. İkili lojistik regresyon modeline seçilen değişkenler Ridge lojistik regresyon yöntemi ile değerlendirildiğinde modelde tüm parametreler anlamlı bulundu. İkili lojistik regresyon yönteminin modelde değişkenleri doğru sınıflandırma yüzdesi %98,3, Ridge lojistik regresyonun %80 olarak bulundu. Sonuç olarak modelde en önemli olanların seçilmesi yerine mortalite ile ilişkili olabilecek tüm parametrelerin değerlendirilmesi kanaatindeyiz. Bu nedenle sınıflama tablosunda ikili lojistik regresyon modelinden daha düşük doğruluğu olsa bile yeterli bir sınıflama olması ve modele tüm değişkenlerin dahil edilmesi sebebiyle çoklu bağlantı olan durumlarda Ridge lojistik regresyon yönteminin kullanılmasını öneriyoruz.

Özet (Çeviri)

Logistic Regression calculates probabilities of independent variables' effects on dependent variables and establishes a model between them. However, multicollinearity between independent variables may affect estimation of dependent variables and interpretation of independent variables' coefficients. Penalized regression methods are applied to improve performance. Due to the scarcity of studies evaluating results of patients with major burns, this study aimed to investigate the relationship between blood products, patient follow-up parameters and mortality using binary logistic regression, and to establish a new estimation model using ridge logistic regression. The independent variables were determined as age, total burned surface area, burn degree, head and neck burn, length of hospitalization, ICU (intensive care unit) stay, ventilation duration, dialysis, wound infection, number of surgical operations, burn dressings, red blood cells, platelet suspension and albumin in ICU, red blood cells, fresh frozen plasma and platelet suspension in operating room, red blood cells and fresh frozen plasma in burn service. Platelet suspension in ICU(0.770(0.596-0.995)) (Odds Ratio(95% Confidence Interval)), length of hospitalization (1.723(1.303-2.278)), ICU stay (0.632(0.461-0.865))), age(0.840(0.732-0.964)) and hemodialysis(47.568(3,273-691,282)) were found to be associated with mortality. When these variables were evaluated using ridge logistic regression, all parameters were found to be significant. The percentage of variables' correct classification was found to be 98.3% with binary logistic regression, and 80% with ridge logistic regression. As a result, we believe all parameters which may be associated with mortality should be evaluated instead of choosing the most important ones. Therefore, we recommend using ridge logistic regression in cases with multicollinearity, even if the classification table is less accurate than binary logistic regression, since it's an adequate classification and all variables are included in the model.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    722286

    Investigation of formation of α-dicarbonyl compounds in fruit based products

    Meyve bazlı ürünlerde α-dikarbonil bileşiklerinin oluşumunun incelenmesi

    IŞIL AKTAĞ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Gıda MühendisliğiHacettepe Üniversitesi

    Gıda Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. VURAL GÖKMEN

  2. Tez No

    770134

    Major yanıklı hastalarda kolloid tedavisi olarak albümin ve taze donmuş plazma verilen hastaların mortalite yönünden karşılaştırılması

    Comparison of albumin and fresh frozen plasma as colloid therapy in patients with major burns

    SELAHATTİN VURAL

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Acil TıpSağlık Bakanlığı

    Genel Cerrahi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AHMET ÇINAR YASTI

  3. Tez No

    473892

    Majör yanıklı hastalarda erken dönem fizyoterapinin biyokimyasal parametreler üzerine etkisi

    The effect of early physiotherapy on biochemical parameters in major burn patients

    MURAT ALİ ÇINAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Fizyoterapi ve RehabilitasyonHasan Kalyoncu Üniversitesi

    Fizyoterapi ve Rehabilitasyon Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. KEZBAN BAYRAMLAR

  4. Tez No

    900374

    Majör yanıklı (% 20 ve üzeri yanık alanı olan) hastalarda devam eden hipermetabolizma sürecinin biyokimyasal ve hormonal parametreler ile değerlendirilmesi

    Evaluation of the ongoing hypermetabolism process in patients with major burns (%20 or more burn area) with biochemical and hormonal parameters

    BABÜR UYGAR ÇİÇEK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    FizyopatolojiAnkara Üniversitesi

    İç Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NURAY YAZIHAN

  5. Tez No

    428806

    Toplam yanık yüzey alanı yüzde otuz ve üzeri olan majör yanıklı hastalarda mortaliteye etkı eden faktörlerin retrospektif analizi

    Retrospective analysis of factors which affecting mortality in major burn patients with total body burn surface area over %30

    CEM EMİR GÜLDOĞAN

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Genel CerrahiSağlık Bakanlığı

    Genel Cerrahi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AHMET ÇINAR YASTI

Geri Dön