Geri Dön

Ateş böceği algoritması ile yağlı transformatör optimizasyonu

Oil-type transformer optimization with firefly algorithm

  1. Tez No: 748153
  2. Yazar: MİZGİN AKDAĞ
  3. Danışmanlar: PROF. DR. MEHMET ÇELEBİ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2022
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Harran Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 49

Özet

Trafolar elektrik iletim şebekelerinin en temel yapı taşlarındandır. Elektrik işletim sistemlerinde kullanılan trafoların, genellikle maliyeti yüksektir. Bu elemanların maliyetinin yüksek olmasının sebeplerinden biri trafonun ağırlığıdır. Yapılan çalışmada trafo tiplerinden biri olan yağlı tip trafonun, Ateş böceği algoritması ile ağırlığı optimize edilmiştir. Çalışmada 50 kVA görünür güce, 50 Hz frekansa sahip üç fazlı yağlı trafo kullanılmıştır. Yapılan bu işlemde trafonun akım yoğunluğu (s) ve demir kesiti uygunluk faktörü (C) optimal seviyede seçilerek trafonun ağırlığı ve ağırlık ile ilişkili olan trafonun maliyeti optimize edilerek maliyet ve ağırlık düşürülmeye çalışılmıştır. Simülasyonlar 200 kere MATLAB programında denenmiş ve elde edilen değerler gözden geçirilmiştir. Elde edilen sonuçlara göre akım yoğunluğu (s) ve demir kesiti uygunluk faktörü (C) parametreleri en uygun seviyede tutularak trafo ağırlığında %11'lik civarında bir düşüş meydana geldiği gözlemlenmiştir.

Özet (Çeviri)

Transformers are one of the most basic building blocks of electrical transmission networks. Transformers used in electrical operating system are costly generally. One of the reasons for the high cost of these elements is the weight of the transformer. In the study, the weight of the oil type transformer, which is one of the transformer types, was optimized with the Firefly algorithm. In the study, a three-phase oil transformer with 50 kVA apparent power and 50 Hz frequency has used.. In the this process, the current density (s) and the iron cross section compatibility factor (C) of the transformer have selected at the optimal level, and the weight of the transformer and the cost of the transformer associated with the weight has optimized, and the cost and weight were tried to be reduced. The simulations have tried 200 times in the MATLAB program and the obtained values have reviewed. According to the results obtained, it has observed that the current density (s) and iron cross section conformity factor (C) parameters have kept at the most appropriate level, and a decrease of around 11% in transformer weight has observed.

Benzer Tezler

  1. Değiştirilmiş ateş böceği algoritması ve veri yoğunluğu kümelemesine uygulanması

    Improved firefly algorithm and apply to clustering based on density

    AREF YELGHI

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKaradeniz Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. CEMAL KÖSE

  2. Maximum power point tracking using firefly algorithm for solar photovoltaic systems

    Solar fotovoltaik sitemler için ateş böceği algoritması kullanarak maksimum güç noktası izleme

    FARAJ JAMA ALI MADI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKarabük Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ HÜSEYİN ALTINKAYA

  3. Melez ateşböceği algoritması ile çok amaçlı esnek akış tipi çizelgeleme problemlerinin çözümü

    Solution of multi-objective flexible flow shop scheduling problems with hybrid firefly algorithm

    FATMAGÜL TOPÇAM

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiKonya Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ORHAN ENGİN

  4. Sıra bağımlı hazırlık süresi bulunan ilişkisiz paralel makine çizelgeleme probleminin melez ateş böceği algoritması ile çözümü

    Solving the unrelated parallel machine scheduling problem with sequence-dependent setup times using a hybrid firefly algorithm

    BUĞRA DAVUT DAŞKIN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiKaradeniz Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ KADİR BÜYÜKÖZKAN

  5. Çelik kule yapıların gerilme yığılması etkisi altında parçacık sürü optimizasyonu ve ateş böceği algoritması ile optimum tasarımı

    Optimum design of steel tower structures under the effect of stress concentration with particle swarm optimization and firefly algorithm

    ELİF YILMAZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    İnşaat MühendisliğiBayburt Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MUSA ARTAR