Geri Dön

Controlling energy storage system by using a fuzzy logic controller and analysis the effects of adding a supercapacitor for an electrical vehicle

Bulanık bir mantık denetleyicisi kullanarak enerji depolama sistemini kontrol etmek ve elektrikli bir araç için süper kapasitör eklemenin etkilerini analiz etmek

  1. Tez No: 748456
  2. Yazar: HAJAR SRAHNA
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ EYLEM GÜLCE ÇOKER
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2022
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: İstanbul Aydın Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Elektrik Elektronik Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 63

Özet

Akıllı enerji depolama sistemi, yüke doğrudan bağlı bir süperkapasitör ile paralel bağlı bir pil takımı kullanılarak tasarlanmış ve sunulmuştur, pil, ana görevi pilin çıkış akımını düzenlemek, böylece süper kapasitör akımına uyum sağlamak ve çıkış akımının dalgalanmalarını azaltmak olan paralel çift yönlü bir DC/DC dönüştürücüye bağlıdır. Akıllı enerji depolama sisteminde, pil takımı üzerindeki basıncı azaltmak için kullanılan doğrudan bağlı süper kapasitör, kısa bir süre için büyük bir güç gerektirir, bu nedenle elektrikli aracın kinetik yuvarlanma enerjisini şarj etmek için elektrik enerjisine dönüştürdüğü hızlı hızlanma veya frenlemede Motorun büyük miktarda güç ürettiği depolama sistemi, bu nedenle, doğrudan bağlı süper kapasitör bu enerjiyi yakalar ve bataryaya yüksek güç yüklenmesini önler, bu da bataryanın ömrünü uzatır ve aracın genel performansını iyileştirir. Bulanık Mantık Denetleyicisi, DC/DC dönüştürücüyü kontrol eden Görev Döngüsünü (Görev döngüsü, istenen motor hızına veya çıkış motor akımına göre hesaplanır) belirlemek için tasarlanmıştır. Simülasyon SIMULINK-MATLAB platformunda yapılmıştır.

Özet (Çeviri)

Intelligent energy storage system was design and presented by using a battery pack connected in parallel with a supercapacitor which is directly connected to the load, the battery is connected to a parallel bi-directional DC/DC converter which has as a main job to regulate the output current of the battery so it can match the supercapacitor current and reduce the output current's ripples. The directly connected supercapacitor used in the intelligent energy storage system to reduce the pressure on the battery pack either in the quick acceleration because it required a huge power for a short period, or in the braking state where the electrical vehicle convert the kinetic rolling energy into electrical energy to charge the storage system, where the motor produce a huge amount of power, so the directly connected supercapacitor capture this energy which prevent high power loading on the battery, which improve the whole performance of the vehicle by increasing the life cycle of the battery pack. The Fuzzy Logic Controller was designed to determine the Duty Cycle (the Duty cycle is calculated based on the desired motor speed or the output motor current), which control the DC/DC converter. The simulation was done on SIMULINK-MATLAB platform.

Benzer Tezler

  1. Load sharing strategy using intelligent controller of hybrid vehicle with fuel cell, battery and ultra-capacitor energy storage

    Başlık çevirisi yok

    MUSTAFA ASSIM MOHAMMED KAMOONA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Okan Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ÖMER CİHAN KIVANÇ

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ODAY ALİ AHMED

  2. Estimation of remaining useful life by using neural network method for lithium based batteries in aviation applications

    Havacılıkta kullanılan lityum tabanlı bataryaların yapay sinir ağları ile ömür kestirmine katkılar

    HÜSEYİN SELÇUK POLATÖZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ DERYA AHMET KOCABAŞ

  3. Reinforcement learning based battery thermal management controller for electric vehicle charge time optimization using horizon data

    Ufuk verileri kullanılarak takviyeli öğrenme tabanlı batarya termal yönetim kontrolü ile elektrikli araçlarda şarj süresinin iyileştirilmesi

    YUNUS TURHAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MURAT YILMAZ

  4. Evsel uygulamalar için bir çift girişli izolesiz DC-DC dönüştürücü ile PV-batarya hibrit sisteminin tasarımı ve uygulanması

    Development and implementation of a PV-battery hybrid system for residential applications via a non-isolated double-input DC-DC converter

    YAKUP TAVLAŞOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYıldız Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. BÜLENT VURAL

  5. Lineer indüksiyon fırlatıcıların çoklu eviriciler ile tasarımı

    Design of linear induction launchers with multi-stage inverters

    SERKAN DOĞANGÜNEŞ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiGebze Teknik Üniversitesi

    Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ABDULKADİR BALIKÇI