Examination of COVID-19 outbreak dynamics, and identification of better vaccine and viral drug targets through genomic analyses of SARS-CoV-2
SARS-CoV-2'nin genomik analizleri yoluyla COVID-19 salgın dinamiklerinin incelenmesi ve daha iyi aşı ve viral ilaç hedeflerinin belirlenmesi
- Tez No: 749218
- Danışmanlar: DOÇ. DR. EFE SEZGİN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Biyoteknoloji, Biotechnology
- Anahtar Kelimeler: COVID 19, Epdemi, SARS virüsü, İlaç hedefleme, COVID 19, Epidemics, SARS virus, Drug targeting
- Yıl: 2022
- Dil: İngilizce
- Üniversite: İzmir Yüksek Teknoloji Enstitüsü
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Biyoteknoloji Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
COVİD-19 hastalığına neden olan SARS-CoV-2 virüsü ortaya çıkmasından bu yana üzerinden birçok aşı ve ilaç tedavisi uygulanmasına rağmen devam etmektedir. Süreç içerisinde sürekli olarak mutasyona uğramış bu nedenle bulunan aşı ve ilaç tedavilerinin etkisi azalmaya başlamıştır ve hala bu virüse karşı kalıcı bir çözüm bulunamamıştır. Ana hipotezimiz, SARS-CoV-2 genomundaki korunmuş bölgelerin COVİD-19 pandemisini ortadan kaldırmak amacıyla geliştirilen aşı ve ilaç stratejileri için potansiyel hedefler olduğudur. Bu çalışmada, SARS-CoV-2 insan virüsünün ilk ortaya çıkan kladları (L, O, S) ve endişe verici varyant kategorisinde yer alan (Alfa, Beta, Gama ve Delta) varyantlarının farklı tarihlerden toplam 807 adet sekansı alınmış ve popülasyon genetik istatistiksel testleri uygulanmıştır. Uygulanan tür içi testler sonucunda genom proteinlerinde negatif seçilimin hakim olduğu görülmüştür. SARS-CoV-2 virüs genomuna en benzer genoma sahip olan RaTG13 yarasa koronavirüsü kullanılarak yapılan türler arası istatistiksel analizler sonucunda ise; Membrane, Nsp8, Nsp10 ve Nsp16 proteinlerinde amino asit değişimine yol açan değişimler bakımından sabitlenmiş ayrışma olmadığı görülmüştür.Ardından Membrane, Nsp8, Nsp10 ve Nsp16 proteinlerinin SARS-CoV-2 insan virüsünün kladları ve varyantları arasında amino asit değişimine yol açan değişimlerinin listesi çıkarılmış ve bu değişimlerin dışında kalan bölgelerin en korunmuş bölgeler olmasından dolayı Membrane, Nsp8, Nsp10 ve Nsp16 proteinlerin fonksiyonları ve diğer proteinlerle etkileşimleri de araştırılarak potansiyel hedefler olabileceği ve bu bilgilere göre yeni aşı ve ilaç tedavileri ortaya konulabileceği belirtilmiştir.
Özet (Çeviri)
Since the emergence of the SARS-CoV-2 virus, which causes the COVID-19 disease, it continues despite the application of many vaccines and drug treatments. It has continuously mutated, therefore the effect of vaccines and drug treatments has begun to decrease and a permanent solution has not been found. The main hypothesis of thesis is that the conserved regions in the SARS-CoV-2 genome can be potential targets for new vaccines and drugs to eradicate the Covid-19 pandemic. In this study, a total of 807 sequences of the first emerging clades (L, O, S) of the SARS-CoV-2 human virus and its variants in the category of Variants of Concern (Alpha, Beta, Gamma, and Delta) were taken from different dates, and population genetic statistical tests were conducted. Human specific SARS-CoV-2 sequence analyses showed that the evolution of all viral proteins are primarily driven by negative selection. Interspecies tests using the RaTG13 Bat coronavirus, which has the most similar genome to the SARS-CoV-2 virus genome, showed that there was no fixed amino acid change divergence between the bat and human virus sequences for Membrane, Nsp8, Nsp10, and Nsp16, indicating high conservation. Then, a list of the amino acid changes among the SARS-CoV-2 human clades and variants was prepared for Membrane, Nsp8, Nsp10, and Nsp16. Since the regions outside of these changes are the most conserved, the functions of the Membrane, Nsp8, Nsp10, and Nsp16 and and interactions with other viral proteins should be investigated as potential targets for new vaccines and drug treatments.
Benzer Tezler
- Markov zincir modeli ve SEIARD modeli kullanılarak Türkiye'deki COVID-19 vaka sayılarının incelenmesi
Examination of the number of cases in Turkey COVID-19 using Markov chains model and model SEIARD
İSMAİL TEKŞUT
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
MatematikSiirt ÜniversitesiMatematik Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ RUKİYE ŞAMCI KARADENİZ
- Türkiye'de akaryakıt sektörünün COVİD-19 pandemisi bağlamında analizi
Analysis of the fuel sector in Turkey in the context of the COVID-19 pandemic
NİLAY BUSE KAPLANOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
EkonomiUfuk Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ NURHAN HANDE SEVGİ
- İzole olmanın mekansal karşılıkları ve kişisel deneyim üzerinden incelenmesi
Spatial reflections of isolation and examination through personal experience
GİZEM NUR ŞAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
Mimarlıkİstanbul Teknik ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MELTEM AKSOY
- Salgın hastalıklarda aşı ve karantina etkisinin matematiksel modellemesi
Mathematical modeling of the effect of vaccination and quarantine in epidemic diseases
SEDA ÇELİK
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Matematikİstanbul Teknik ÜniversitesiMatematik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SAADET SEHER ÖZER
- Hemşirelerin COVID-19 salgını korkuları ve merhamet yorgunluklarının incelenmesi
Examination of nurses' fears of the COVID-19 outbreak and their compassion fatigue
VUSLAT UZUNYOL
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
HemşirelikBiruni ÜniversitesiHemşirelik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. LEMAN ŞENTURAN