Sığır ırklarının süt bileşenlerine göresınıflama ağacı ile karşılaştırılması
Comparison of cattle breeds with classification tree according to milk components
- Tez No: 749417
- Danışmanlar: PROF. DR. İSMAİL KESKİN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Ziraat, Agriculture
- Anahtar Kelimeler: CART, Jersey sığırları, Regresyon ağaçları, Simental sığırı, Siyah alaca sığırlar, Sığırlar, Classification and Regression Trees Theory, Jersey cattles, Regression trees, Simental cattle, Holstein friesian cattles, Cattles
- Yıl: 2022
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Selçuk Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Zootekni Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışma, Jersey, Şarole, Simental ve Siyah Alaca sığır ırklarının süt örneği bileşenlerine (yağ, protein, laktoz, yoğunluk, pH, iletkenlik) karar ağacı analizi kullanılarak sınıflandırılması amacıyla yapılmıştır. Çalışmada süt bileşenlerine göre dört farklı süt sığırı ırkı için CART karar ağacı ile oluşturulan sınıflandırma ağacında toplam 16 düğüm bulunmaktadır. Kök Düğüm (Düğüm 0) pH bakımından Düğüm 1 (pH≤6.86) ve Düğüm 2 (pH>6.86) olmak üzere iki alt düğüme bölündüğü, çiğ sütteki pH'nın inekleri sınıflandırmada etkili olduğu görülmektedir. Çalışmada Şarole ineklerde doğru sınıflandırma oranının % 63.0, Holstein ineklerde % 83.0, Jersey ineklerde % 78.9, Simental ineklerde ise % 86.7 olarak gerçekleşmiştir. Çalışmada sonuç olarak, süt bileşenleri kullanılarak farklı sığır ırklarının CART algoritmasıyla yüksek sayılabilecek bir oranda doğru sınıflandırılabileceği belirtilmiştir.
Özet (Çeviri)
This study was carried out to classify Jersey, Charolaise, Simmental and Holstein cattle breeds by using decision tree analysis according to components of milk sample (fat, protein, lactose, density, pH, conductivity). In the study, there are a total of 16 nodes in classification tree, formed by for CART decision tree for 4 different milk cattle. It is seen that root node (Mode 0) is divided into two lower nodes as Node 1 (pH≤6.86) and Node 2 (pH>6.86) in terms of pH, and that pH of raw milk is effective in classifying cows. In the study, correct classification rate actualized as 63.0% in Charolaise cows; 83.0% in Holstein cows, 78.9% in Jersey cows and 86.7% in Simmental cows. As a conclusion, it was stated that the different cattle breeds could be correctly classified by CART algorithm in the rate that may be considered high.
Benzer Tezler
- Güney Anadolu Kırmızısı ve Doğu Anadolu Kırmızısı ırkı sığırlarda büyüme hormonu salgılatıcı hormonu ve reseptörü genlerinin polimorfizmlerinin belirlenmesi.
Determination of growth hormone-releasing hormone and receptor genes polymorphisms in South Anatolian Red and East Anatolian Red Cattle Breeds
MUSTAFA EKEN
Doktora
Türkçe
2010
Biyokimyaİstanbul ÜniversitesiVeterinerlik Biyokimyası Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÜLHAN TÜRKAY HOŞTÜRK
- İzmir'de bazı yolların kapatılarak yaya bölgeleri oluşturma da kent peyzajını geliştirme açısından yeniden planlanması üzerinde araştırmalar
Başlık çevirisi yok
BAHAR TÜRKYILMAZ
Yüksek Lisans
Türkçe
1985
Şehircilik ve Bölge PlanlamaEge ÜniversitesiŞehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı
- Diesel motorları yakıt püskürtme sistemlerinin dinamik simülasyonu
Başlık çevirisi yok
İRFAN KARAGÖZ
Yüksek Lisans
Türkçe
1986
Makine MühendisliğiUludağ ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. OĞUZ BORAT
- Pulmoner hipertansiyon etyopatogenezinde prostasiklin ve lökotrien C4'ün rolü
Possible role of leukotrien C4 and prostacyclin in the development of pulmonary hypertension
ÜLKÜ AYBERK
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
1987
Çocuk Sağlığı ve HastalıklarıGazi ÜniversitesiÇocuk Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı