Gizlilik-tabanlı yüzey eğilimi analizi
Privacy-preseving trend surface analysis
- Tez No: 749572
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ BÜLENT TUĞRUL
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Gizlilik, Trend analizi, Veri madenciliği, İnterpolasyon, Privacy, Trend analysis, Data mining, Interpolation
- Yıl: 2022
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ankara Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Genel olarak, Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS) karar vermek için matematiksel ya da istatistikler yaklaşımlar kullanmaktadır. Bu tezde CBS'lerin matematiksel yaklaşımlarından biri olan konumsal enterpolasyon yöntemleri, ölçülmemiş koordinatlar için tahmin değerleri üretmek amacıyla kullanılmıştır. Konumsal enterpolasyon yöntemlerinin güvenilirliği ve doğruluğu, çalışma bölgesinde toplanan örnek miktarına bağlıdır. Bu tür verilerin elde edilmesi çok fazla zaman ve bütçe gerektirmektedir. Bazı bölgelerde birden fazla kuruluş benzer faaliyetler içerisinde bulunabilir. Bu gibi durumlarda, kuruluşlar kendi verilerini kullanarak çalışmalar yapabilecekleri gibi daha doğru tahmin modelleri ortaya koyabilmek için diğer kuruluşlara ait verilerden faydalanabilir. Böylelikle zaman ve bütçe tasarrufu sağlanabilir. Ancak gizlilik endişesi nedeniyle bu tür değerli bilgiler diğer kuruluşlarla paylaşılmak istenmeyebilir. Ayrıca bazı ülkelerde kişisel/tüzel verilerin korunması kapsamında özel bilgilerin paylaşılmasına karşı yasalar vardır. Bununla birlikte bu yasaları ihlal etmeden gizlilik koruma çözümü ile kuruluşlara ait bilgiler gizlenerek diğer kuruluşun kullanımına sunulabilir. Böylelikle kuruluşlar arası işbirliği teşvik edilirken, verilerin güvenliği de sağlanmış olmaktadır. Bu tezde verilerin gizliliği, güvenliği ve ortak bir şekilde işlenmesi üzerine çözüm modelleri sunmaktadır. Bu modellerde istemci-kuruluş, kuruluş-kuruluş ve bulut mimarisinde veri gizliliğini sağlayacak çözümler sunularak hem istemcilerin hem de veri sahiplerinin mahremiyetini sağlayan özel bir Yüzey Eğilim Analizi gerçekleştirilmiştir. Önerilen modeller sayesinde gizlilikler ihlal edilmeden doğru ve güvenilir tahminlerin elde edilmesi hedeflenmiştir. Önerilen modellerde verilerin şifrelenmesi ve işlenmesi, veri iletimi, depolama ve hesaplama maliyetlerini etkilemektedir. Her ne kadar bu maliyetler artsa da tahmin modellerinin genel performansı üzerine etkisi olmadığı gösterilmiştir.
Özet (Çeviri)
Geographic Information Systems (GIS) generally use mathematical or statistical approaches to make decisions. In this thesis, spatial interpolation methods, one of the mathematical approaches of GIS, are used to generate predictive values for unmeasured coordinates. The reliability and robustness of spatial interpolation methods depend on the data collected in the relevant region. Obtaining such data requires a lot of time and budget. In some regions, more than one organization may engage in similar activities. In such cases, organizations can use their data and data from other organizations to produce more accurate forecasting models. Thus, time and budget savings can be achieved. However, due to privacy concerns, such valuable information may not be shared with other organizations. Also, some countries have laws against sharing private information within the scope of personal/legal data protection. However, with the privacy-preserving solution, the data belonging to the organizations can be obscured and made available to the other organization without violating these laws. Thus, while promoting cooperation between organizations, data privacy is also ensured. This thesis presents solution models for privacy, security and joint data processing. In these models, a unique Trend Surface Analysis was carried out to ensure the privacy of both clients and data owners by providing solutions to ensure data privacy in client-server, server-server and cloud architecture. Thanks to the proposed models, it is aimed to obtain accurate and reliable estimates without violating confidentiality. Encryption and data processing in the proposed models affect data transmission, storage and computation costs. It has been shown that cost increases do not affect the overall performance of the forecasting models.
Benzer Tezler
- Promptshıeld: polıcy-aware data loss preventıon framework for generatıve AI prompts
Promptshıeld: Politika farkındalıklı üretken yapay zekâ istemleri için veri kaybı önleme çerçevesi
EZGİ KELEŞ
Yüksek Lisans
İngilizce
2026
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ŞERİF BAHTİYAR
- The comparison of teachers and students opinions on the use of social networking sites for educational purposes in a private high school
Özel bir lisedeki öğretmen ve öğrencilerin sosyal ağ sitelerinin eğitim amaçlı kullanımına yönelik görüşlerinin karşılaştırılması
SEDA KARABULUT
Yüksek Lisans
İngilizce
2017
Eğitim ve ÖğretimOrta Doğu Teknik ÜniversitesiBilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Eğitimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÖMER DELİALİOĞLU
- Rüzgâr türbinlerinin güç aktarım elemanlarının ve kanatlarının bilgisayarlı görü tabanlı hasar tanı ve analiz sistemi
Computer vision-based damage diagnosis and analysis system for wind turbine drive train components and blades
OĞUZHAN YAVUZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
Makine Mühendisliğiİzmir Katip Çelebi ÜniversitesiYazılım Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ÇAĞDAŞ KARATAŞ
PROF. DR. FEMİN YALÇIN KÜÇÜKBAYRAK
- Synthesis and design of graphene-based nanostructure as an electromagnetic wave absorbing material
Elekromanyetik dalga soğurucu bir malzeme olarak grafen tabanlı nanoyapı sentezi ve tasarımı
GÜLPERİ FEYZA YAVUZ
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Metalurji Mühendisliğiİzmir Katip Çelebi ÜniversitesiMalzeme Bilimi ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. FETHULLAH GÜNEŞ
- Energy efficiency and security of rıs-aided communication networks
Ris-tabanli haberleşme ağlarinda enerji verimliliği ve güvenlik
HAKAN ALAKOCA
Doktora
İngilizce
2025
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiBilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı
PROF. DR. LÜTFİYE DURAK ATA