Geri Dön

Gerçek zamanlı enerji izleme için nesnelerin interneti tabanlı akıllı sayaç tasarımı

Internet of things based smart meter design for real time energy monitoring

  1. Tez No: 749861
  2. Yazar: OSMAN SAYGIN AKKAYA
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ HAKKI SOY
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2022
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Necmettin Erbakan Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 100

Özet

Akıllı sayaçlar, yeni nesil akıllı şebekelerin vazgeçilmez bir unsurudur. Bu çalışmada enerji verimliliği, uyarlamalı fiyatlandırma ve otomatik veri toplama fonksiyonlarını sağlayabilecek tek fazlı akıllı elektrik sayacının donanım tasarımı gerçekleştirilmiştir. Bununla birlikte geliştirilen akıllı sayaç ile bağlı olduğu yüke ilişkin toplanan elektriksel parametrelerin (akım, gerilim, aktif/reaktif güç, güç faktörü vb.) bulut sunucusuna aktarılması için kullanılabilecek Bluetooth, Wi-Fi, NB-IoT kablosuz haberleşme teknolojileri hakkında bilgi verilmiştir. Tasarlanan akıllı sayaç elektrik şebekesi üzerinde farklı yüklere bağlanarak test edilmiş ve ölçüm değerlerinin geçerliliği doğrulanmıştır. Ayrıca akıllı sayaç okumalarının incelenen kablosuz haberleşme teknolojileri yardımıyla bulut sunucusuna aktarımı gerçekleştirilmiştir.

Özet (Çeviri)

Smart meters are an indispensable element of new generation smart grids. In this study, we carried out the hardware design of a single-phase smart electricity meter, which can provide energy efficiency, adaptive pricing and automatic data collection functions. Besides an extensive information is given about the Bluetooth, Wi-Fi and NB-IoT technologies that are used to transfer the electrical parameters (current, voltage, active/reactive power, power factor etc.) related with its connected load to the cloud server. The designed smart meter has been tested by connecting to different loads on the electrical grid and the validity of the measurement values has been verified. Also the smart meter readings were transferred to the cloud server with help of the wireless communication technologies examined.

Benzer Tezler

  1. Internet of things based intelligent facial expression monitoring using EMG signals

    EMG sinyalleri kullanarak nesnelerin interneti tabanlı akıllı yüz ifadesi izleme

    MASOOD ABDULRAHMAN OTHMAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFırat Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. İLHAN AYDIN

  2. Trafo merkezleri için nesnelerin interneti tabanlı kontrol sistemi tasarımı ve uygulaması

    Design and implementation of the internet of things based control system for transformer centers

    SERCAN AYGÜN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya Üniversitesi

    Bilgisayar ve Bilişim Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ABDULLAH SEVİN

  3. Internet of things (IoT) for effective post-disaster management

    Kablosuz sensör ağ bazlı akıllı şebeke uygulamaları için hizmet katlitesi duyarlı sistem

    CEM AYYILDIZ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBahçeşehir Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. TAŞKIN KOÇAK

    PROF. DR. VEHBİ ÇAĞRI GÜNGÖR

  4. Elektrolizör ve yakıt hücresinden oluşan hibrit enerji sisteminin bulut tabanlı nesnelerin interneti ile izlenmesi

    Monitoring the hybrid energy system consisting of electrolyzer and fuel cell with cloud-based internet of things

    İLKER ÇOBANOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Makine MühendisliğiBalıkesir Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ERSİN AKYÜZ

  5. Enhancing warehouse efficiency through geographic information system and genetic algorithm

    Coğrafi bilgi sistemleri ve genetik algoritma ile depo verimliliğinin artırılması

    ONUR YÜREKLİ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Geomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MUHAMMED ENES ATİK