Sosyal medyanın gebelik beslenmesi üzerine etkisi
The effect of social media on pregnancy nutrition
- Tez No: 751229
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ YONCA SEVİM
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Beslenme ve Diyetetik, Nutrition and Dietetics
- Anahtar Kelimeler: Gebelik, Beslenme, Sosyal Medya, Pregnancy, Nutrition, Social Media
- Yıl: 2022
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Bahçeşehir Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Beslenme ve Diyetetik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 109
Özet
Gebelik gelişmekte olan fetüsü beslemek ve barındırmak için önemli anatomik, fizyolojik ve duygusal değişikliklerin yaşandığı bir geçiş dönemidir. Bu çalışma, sosyal medyanın gebelerin beslenme bilgi düzeyleri, tercihleri ve alışkanlıkları üzerindeki etkisini incelemek amacıyla planlanmış olup gebelere çevrimiçi anket uygulanmıştır. Araştırma, sosyal medya kullanan 18 yaş üstü 139 gebenin katılımıyla Nisan 2021-Mayıs 2021 tarihleri arasında yürütülmüştür. Verilerin değerlendirilmesinde SPSS 26.0 paket programı kullanılmıştır. Gebelerin %36.7'sinin ev hanımı, %60'ının üniversite mezunu, %43.2'sinin çalıştığı ve yaş ortalamalarının 29.04±4.74 olduğu tespit edilmiştir. Bunun yanı sıra gebelik öncesi beden kütle indeksi (BKİ) ortalamasının 24.03±4.61 kg/m2 olduğu bulunmuştur. Gebelerin sosyal medyada takip ettiği hesapların beslenme hakkındaki bilgilerine (%66.9), davranış ve tutumlarına (%71.2) ve beslenmelerine etki ettiği (%74.8) saptanmıştır. Araştırmada sosyal medya kullanımına bağlı beslenme değişikliği olan katılımcılarda günlük besin tüketim miktarlarının eğitim durumu, yaş ve BKİ düzeylerine göre farklılık göstermediği bulunmuştur. Gebelerin sosyal medya kullanımı ve gebelik beslenmesi hakkında bilgilendirilmesi ve gebelere yönelik eğitim programlarının düzenlenmesi önerilmektedir.
Özet (Çeviri)
Pregnancy is a transitional period which important anatomical, physiological and emotional changes occur to nurture and accommodate the developing fetus. This study was planned to examine the effect of social media on the nutritional knowledge levels, preferences and habits of pregnant women and an online survey was applied to pregnant women. The research was carried out between April 2021 and May 2021 with the participation of 139 pregnant women over the age of 18 who use social media. SPSS 26.0 package program was used to evaluate the data. It was determined that 36.7% of the pregnant women were housewives, 60% were graduated from a university, 43.2% were working and the mean age was 29.04±4.74 year. It was determined that accounts followed by the pregnant women on social media had an impact on their knowledge about nutrition (66.9%), their behaviors and attitudes (%71.2), and their nutritional behaviours (74.8%). In addition, the mean pre-pregnancy body mass index (BMI) was found to be 24.03±4.61 kg/m2. It was found that the daily food consumption amounts of the participants who had changes due to the use of social media did not differ according to education level, age and BMI levels. It is recommended to inform pregnant women about the use of social media and pregnancy nutrition and to organize training programs for pregnant women.
Benzer Tezler
- Sosyal medya kullanımı gebelikte beden algısını yordayıcı bir faktör müdür?
Is social media use a predictive factor for body image during pregnancy?
ESRA SARITEMUR
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
HemşirelikPamukkale ÜniversitesiHemşirelik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. PINAR SERÇEKUŞ AK
- Kadın yaşam evrelerinin tıbbileştirilmesi: Nitel bir çalışma
Medicalization of female life stages: A qualitative study
GAMZE KIRLI
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Sağlık YönetimiNecmettin Erbakan ÜniversitesiSağlık Yönetimi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ŞERİFE DİDEM KAYA
- Tüketim kültürü bağlamında sosyal medya reklamları ve gelişmeleri kaçırma korkusu
Social media advertisements and fear of missing out in the context of consumption culture
ARZU GÜNGÖR
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
ReklamcılıkBolu Abant İzzet Baysal Üniversitesiİletişim Bilimleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ASUMAN BANU HÜLÜR
- Yalan haber yayılımının duygu analiziyle incelenmesi ve metin sınıflandırmada yapay sinir ağlarının başarımlarının karşılaştırılması
Investigation of fake news spread with sentiment analysis and performance comparison of neural networks for text classification
MAİDE FEYZA ER
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolÇanakkale Onsekiz Mart ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ YONCA BAYRAKDAR YILMAZ