Süper çözünürlük yöntemlerinin ultrason görüntülerinde incelenmesi
Examination of super resolution methods on ultrasound images
- Tez No: 751669
- Danışmanlar: PROF. DR. HASAN ŞAKİR BİLGE
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2022
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Gazi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Elektrik Elektronik Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 52
Özet
Günümüzde görüntü kalitesi çoğu alanda önemli bir etken haline gelmiştir. Özellikle uydu görüntüleri, yüz ve plaka tanıma, medikal görüntüleme alanlarında kaliteli görüntüler ihtiyaç haline gelmiştir. Yüksek görüntü elde edebilmek için kullanılan cihazlar maliyet açısından yük oluşturmaktadır. Ayrıca istenilen çözünürlükte görüntü için kullanılan cihazlar da yetersiz olabilmektedir. Tüm bu sorunlar dikkate alındığında, yüksek çözünürlüklü görüntü elde edebilmek için süper çözünürlük teknikleri kullanılmaya başlanmıştır. Süper çözünürlüğün tanımı basit olarak düşük çözünürlüklü görüntüler kullanarak yüksek çözünürlüklü görüntüler oluşturmaktır. Son yıllarda derin öğrenme kullanılarak yapılan çalışmaların başarılı sonuçlar verdiği gözlemlenmiştir. Bu çalışmada, medikal görüntülemedeki yüksek çözünürlüklü görüntü ihtiyacı gözetilerek ve derin öğrenme algoritmalarındaki başarılar göz önüne alınarak, tek görüntü süper çözünürlük yöntemleri olan EDSR ve DCSCN ve çok görüntü süper çözünürlük yöntemi olan DBVSR modelleri eğitilmiş ve sonuçları karşılaştırılmıştır.
Özet (Çeviri)
Today, image quality has become an important factor in many areas. Especially in the fields of satellite images, face and license plate recognition, medical imaging, quality images have become a necessity. The devices used to obtain high images create a burden in terms of cost. In addition, the devices used for the desired resolution image may also be insufficient. Considering all these problems, super resolution techniques have been used to obtain high resolution images. The definition of super resolution is simply creating high resolution images using low resolution images. In recent years, it has been observed that studies using deep learning give successful results. In this study, considering the need for high resolution images in medical imaging and the achievements in deep learning algorithms, EDSR and DCSCN models, which are single image super resolution methods, and DBVSR models, which are multi-image super resolution methods, are trained and their results are compared.
Benzer Tezler
- Single-image bayesian restoration and multi-image super-resolution restoration for b-mode ultrasound images using an accurate system model
B-mod ultrason görüntüleri üzerinde hassas sistem modeli kullanarak tek-görüntülü bayesçi onarma ve çok-görüntülü çözünürlük-üstü onarma
MİNE CÜNEYİTOĞLU ÖZKUL
Doktora
İngilizce
2019
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiSağlık Bilişimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÜNAL ERKAN MUMCUOĞLU
- Superpixel assisted deep neural network for breast tumor segmentation in ultrasound images
Süperpiksel destekli derin sinir ağı ile meme ultrason görüntülerinde tümör segmentasyonu
NEFİSE UYSAL
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ENDER METE EKŞİOĞLU
ÖĞR. GÖR. MURAT GEZER
- Green extraction and encapsulation of black rosehip polyphenols: İn vitro bioaccessibility, bioavailability, and biological activities
Siyah kuşburnu polifenollerinin yeşil ekstraksiyonu ve enkapsülasyonu: İn vitro biyoerişilebilirlik, biyoyararlılık, ve biyolojik aktiviteleri
KADRİYE NUR KASAPOĞLU
Doktora
İngilizce
2022
Gıda Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiGıda Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BERAAT ÖZÇELİK
- Süper-çözünürlük yöntemlerinin hiperspektral görüntülerin çözünürlüklerinin artırılmasına etkisi
Effects of super-resolution methods on improving hyperspectral image resolutions
MURAT ŞİMŞEK
Yüksek Lisans
Türkçe
2016
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKırıkkale ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. EDİZ POLAT
- Görüntü işleme temelli süper çözünürlük yöntemlerinin karşılaştırılması
Comparison of super-resolution methods based on image processing
NURİ OSMANİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolErciyes ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. RİFAT KURBAN