Geri Dön

Kantil ardl yöntemi: Seçilmiş N-11 ülkeleri için bir uygulama

The quantile ardl method: An application for selected N-11 countries

  1. Tez No: 751913
  2. Yazar: TANER AKMERCAN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. MAHMUT ZORTUK
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Ekonometri, Econometrics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2022
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Kütahya Dumlupınar Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Ekonometri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 155

Özet

İnsanlığın giderek artan ihtiyaçlarının karşılanması ve toplum refahının gelişimi ekonomik büyümeyi de beraberinde getirmektedir. Bunun yanı sıra ülkeler, değişen ekonomik gelişmelere ayak uydurmak, toplumun ihtiyaçlarını karşılamak ve yaşam kalitelerini arttırmak için enerjiye ihtiyaç duymaktadırlar. Bu ihtiyacın kontrolsüz bir şekilde karşılanmasının çevre üzerinde bir takım olumsuzluklara sebep olmaktadır. Bu kapsamda yapılan bu çalışmada ekonomik büyüme ve enerji tüketiminin yanısıra ticari olarak dışa açıklığın karbon salınımı üzerindeki etkileri, seçilen N-11 ülkeleri için Kantil ARDL (QARDL) yöntemi kullanılarak incelenmiştir. Bu yaklaşım, geleneksel yaklaşımlar tarafından neredeyse göz ardı edilen değişkenler arasındaki genel ilişkinin daha kapsamlı bir şekilde incelenmesine olanak sağlamaktadır. QARDL yöntemi kullanılarak elde edilen sonuçlar seçilen ülkelerde gerek hata düzeltme parametresinde gerekse uzun ve kısa dönemli koentegre ilişkisinde kantiller boyunca çeşitli farklılıkların varlığını ortaya koymaktadır.

Özet (Çeviri)

The satisfaction of the growing needs of humanity and the development of social well-being also bring economic growth. In addition, countries need energy to keep up with changing economic developments, meet the needs of society and improve their quality of life. Uncontrolled fulfillment of this need causes a number of negative consequences for the environment. In this study, the effects of economic growth and energy consumption, as well as the effects of trade openness on carbon emissions, were examined by using the Quantile ARDL (QARDL) method for selected N-11 countries. This approach allows for a more comprehensive examination of the overall relationship between variables, which has been almost ignored by traditional approaches. The results obtained using the QARDL method reveal the existence of various differences across the quantiles in the selected countries, both in the error correction parameter and in the long- and short-term cointegrating relationship.

Benzer Tezler

  1. Five essays on Sub-Saharan Africa economic development: External debt, poverty, natural resources, corruption, and trade

    Sahra Altı Afrika ekonomik gelişmesi üzerine beş deneme: Dış borç, yoksulluk, doğal kaynaklar, yolsuzluk ve ticaret

    AYAT ABDELRAHIM SULIMAN ESAA

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    EkonomiÇukurova Üniversitesi

    İktisat Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HARUN BAL

  2. The effects of foreign trade on economic growth in COMESA countries

    COMESA ülkelerinde dış ticaretin iktisadi büyümeye etkileri

    CHRİSTİNE NDUKU NZUMBU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2016

    EkonomiAnkara Sosyal Bilimler Üniversitesi

    İktisat (İngilizce) Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. LEVENT BULUT

  3. Bayesyen Kantil Yapısal Eşitlik Modellemesi

    Bayesian Quantile Structural Equation Modeling

    ZÜBEYDE ÇİÇEK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    EkonometriBursa Uludağ Üniversitesi

    Ekonometri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NURAN BAYRAM ARLI

  4. Kantil regresyon, en küçük medyan kareler ve en küçük mutlak sapma yöntemlerinin karşılaştırılması

    Comparison of methods of quantile regression, least median squares and least absolute deviation

    FURKAN YILMAZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    ZiraatTokat Gaziosmanpaşa Üniversitesi

    Zootekni Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. YALÇIN TAHTALI

  5. Kantil regresyon analizi: Yoksulluk üzerine bir uygulama

    Quantile regression analysis: An application on poverty

    FURKAN AKSOY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    EkonometriBursa Uludağ Üniversitesi

    Ekonometri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NURAN BAYRAM ARLI