Geri Dön

Parçacık sürü optimizasyonu (PSO) kullanılarak elektrik soliton üreteç tasarımı, analizi ve gerçeklemesi

Design, analysis and implementation of electric soliton generator using particle swarm optimization (PSO)

  1. Tez No: 752235
  2. Yazar: ABDULLAH AKSOY
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ SİBEL YENİKAYA
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2022
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Bursa Uludağ Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Telekomünikasyon Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 76

Özet

Solitonlar, genliğe bağlı olarak hızın doğru orantılı olarak değiştiği, çarpıştıklarında birbirlerini etkilemeyen, doğrusal olmayan dalga sınıflarıdır. Hızlarının genliğe bağlı olarak değişmesi ve birbirini etkilememesi bu tip dalgaların farklı çalışmalar için kullanımını cazip hale getirmiştir. Askeri radar sistemlerinde, yapay zeka robot çalışmalarında, sinyali uzun mesafelere taşımada, mikrodalga frekanslarında sinyal üretiminde kullanılabilmektedir. Bu tezde soliton dalgası üretimi için doğrusal olmayan iletim hatları (NLTLs) kullanılmıştır. NLTL devrelerinin teorik denklemleri oluşturulmuş ve analiz edilmiştir. Analiz işlemleri sonunda soliton modellemesi gerçekleştirilmiş ve NLTL devrelerini tasarlamak için literatürdeki deneme yanılma yöntemleri kullanmak yerine parçacık sürü optimizasyonu (PSO) algoritması kullanılmıştır. Kullanılan bu algoritma ile 4 farklı merkezi frekans değer paremetresi için optimum sonuçlar oluşturulmuştur. Optimizasyon aşamasından belirlenen devre eleman sayıları ve değerleri için NLTL'ler modellenmiştir. Bu modellerin simülasyonları, 10MHz ile 100MHz arasındaki 10 farklı merkezi frekans değeri için tekrarlanmıştır. Alınan simülasyon sonuçlarından sonra, deneyler gerçekleştirilmiştir. Deneyler 3 farklı merkezi frekans değeri için tekrarlanmıştır. Soliton dalga üretiminde; simülasyonu modellenen ve deneyleri gerçekleştirilen tasarımların uyumlu olduğu görülmüştür.

Özet (Çeviri)

Solitons are nonlinear wave classes in which the velocity changes proportionally depending on the amplitude, and they do not affect each other when they collide. The fact that their velocity changes depending on the amplitude and does not affect each other has made the use of this type of waves for different studies attractive. It can be used in military radar systems, artificial intelligence robot studies, transmitting the signal over long distances, and generating signals at microwave frequencies. In this thesis, nonlinear transmission lines (NLTLs) are used for soliton wave generation. Theoretical equations of NLTL circuits are created and analyzed. At the end of the analysis, soliton modeling was performed and particle swarm optimization (PSO) algorithm was used to design NLTL circuits instead of using trial and error methods in the literature. With this algorithm used, optimum results were created for 4 different central frequency value parameters. NLTLs were modeled for the circuit element numbers and values determined from the optimization stage. The simulations of these models were repeated for 10 different central frequency values between 10MHz and 100MHz. After the simulation results obtained, the experiments were carried out. Experiments were repeated for 3 different central frequency values. Soliton wave production; it has been seen that the designs that are simulated and tested are compatible

Benzer Tezler

  1. Parçacık sürü optimizasyon algoritmasıyla Labview ortamında sonlu impals cevaplı sayısal filtre için gerçek zamanlı pencere fonksiyonu tasarımı

    Real-time window function design for finite impulse response digital filter in Labview with particle swarm optimization algorithm

    FATMANUR ŞERBET

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiFırat Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ TURGAY KAYA

  2. Su altı araçlarının hareket kontrol sisteminde denetleyici katsayılarının parçacık sürü optimizasyonu ile belirlenmesi

    Determination of controller coefficients in the motion control system of underwater vehicles with particle swarm optimization

    ZAHİDE NUR ŞENCAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKırıkkale Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MURAT LÜY

  3. Sezgisel yöntemler kullanarak optimal güç akışı problemi çözümü

    Solution of optimal power flow using heuristic methods

    RENGİN İDİL CABADAĞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    Enerjiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Enerji Bilim ve Teknoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BELGİN EMRE TÜRKAY

  4. Operation and control of microgrid systems by using heuristic methods

    Mikro şebeke sistemlerinin sezgisel yöntemler kullanılarak işletimi ve kontrolü

    CANAN SAKALLI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiEskişehir Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ÜMMÜHAN BAŞARAN FİLİK

  5. 6 serbestlik dereceli endüstriyel robotlar için sürü zekâlı algoritmalara dayalı optimal yörünge planlaması ve kontrolü

    Optimal trajectory planning and control based on swarm intelligence algorithms for 6 dof industrial robots

    HASAN KARCI

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKocaeli Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALİ TANGEL