EOG temelli insan bilgisayar arabirimi için uygun sınıflandırma yönteminin araştırılması
Researching a suitable classification method for EOG-based human computer interface
- Tez No: 754991
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ SELİM ARAS
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Denetim, Göz hareketleri, Göz izleme, İnsan-bilgisayar etkileşimi, Control, Eye movements, Eye tracking, Human-computer interaction
- Yıl: 2022
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ondokuz Mayıs Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bilgisayarların günlük yaşantımıza dahil olmasından bu yana teknolojinin gelişimine de paralel olarak İnsan Bilgisayar Arabirimi (İBA) üzerine yapılan çalışmalara sürekli olarak ihtiyaç duyulmuştur. İBA insan hayatını ve iletişimi kolaylaştırmayı, yapılan işleri ergonomik bir şekilde çözümlemeyi amaçlar. İBA ayrıca engelinden ya da hastalığından dolayı iletişim kurmakta zorlanan bireyler için de önemli çözümler sunmaktadır. Tezin ana amacı, istemli göz hareketlerini yapabilen fakat iletişim kuramayan bireyler için bir İBA geliştirmektir. Bu doğrultuda bu tez çalışmasında göz hareketleri ile komut vermeyi amaçlayan Elektrookülografi (EOG) temelli bir İBA için uygun öznitelik ve sınıflandırma yönteminin araştırılması yapılmıştır. EOG verilerinin alınması ve kaydedilmesi için özgün bir arayüz yöntemi geliştirilmiş ve kayıtların alınması ile birlikte yedi farklı göz hareketinden elde edilen veri seti oluşturulmuştur. Çeşitli sayısal işaret işleme yöntemleri ile EOG sinyalleri iyileştirilmiştir. Tezin ana amacına uygun olarak EOG sinyallerinin ayrıştırılması için uygun öznitelik ve sınıflandırma yöntemleri araştırılmıştır. Ardışıl ileri yönlü öznitelik seçme yöntemi kullanılarak çok sayıdaki özniteliklerden en iyi sonucu veren kombinasyon belirlenerek sistemin başarısı artırılmıştır. Geliştirilen yöntem yedi sınıflı veri kümesinde %93,9 başarıma ulaşmıştır. Elde edilen sonuçlar, istemli göz hareketleri ile insan bilgisayar arabirimi kontrolünün yüksek doğrulukta yapılabileceğini göstermektedir. Ayrıca, gerçek zamanlı çalışan bir modelin geliştirilmesi çalışmaları için ilham vericidir.
Özet (Çeviri)
Since computers have been included in our daily lives, there has been a constant need for studies on Human Computer Interface (HCI) in parallel with the development of technology. HCI aims to facilitate human life and communication, and to analyze the work done in an ergonomic way. HCI also offers important solutions for individuals who have difficulty in communicating due to their disability or illness. The main aim of the thesis is to develop an HCI for individuals who can make voluntary eye movements but cannot communicate. In this direction, in this thesis study, the appropriate feature and classification method for an Electrooculography (EOG) based HCI aiming to give commands with eye movements was investigated. A unique interface method was developed for the acquisition and recording of EOG data, and a data set obtained from seven different eye movements was created with the recording. EOG signals have been improved with various digital signal processing methods. In accordance with the main purpose of the thesis, suitable features and classification methods for the decomposition of EOG signals were investigated. The success of the system is increased by determining the combination that gives the best result from many features by using the sequential forward feature selection method. The developed method reached 93.9% success in the seven-class dataset. The results show that human computer interface control can be done with high accuracy with voluntary eye movements. Also, the development of a real-time working model is inspiring for work.
Benzer Tezler
- EOG tabanlı insan bilgisayar arabirim tasarımı
EOG based human computer interface design
RECEP ARSLAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOndokuz Mayıs ÜniversitesiAkıllı Sistemler Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ SELİM ARAS
- Derin sinir ağları ile EEG ve alın EOG tabanlı duygu analizi
EEG and forehead EOG based emotion analysis with deep neural networks
HÜSEYİN ÇİZMECİ
Doktora
Türkçe
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKarabük ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ CANER ÖZCAN
- Elektrookülografi (EOG) temelli duygu analizi
Electrooculografy (EOG) based emotion analysis
YUNUS EMRE ACAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiZonguldak Bülent Ecevit ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. OKAN ERKAYMAZ
- Enhancing human resource decision making with image-based OSMI data analysis: leveraging PIX2PIX for accurate workplace mental health insights
İş yeri mental sağlık incelemeleri için PIX2PIX kullanarak, görüntü tabanlı OSMI veri analiziyle insan kaynakları karar süreçlerini geliştirme
FARIBA FARID
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NİZAMETTİN BAYYURT
- Türk eğitim sistemi içerisinde özel dershanelerin yeri, gelişmesi ve fonksiyonları (Aydın Körfez Dershaneleri örneğinde)
Başlık çevirisi yok
TURAN ÖZTÜRK