Geri Dön

The price elasticity of electricity demand in the context of transition to green energy: Evidence from the Netherlands

Yeşil enerjiye geçiş kapsamında elektrik talebinin fiyat esnekliği: Hollanda örneği

  1. Tez No: 755911
  2. Yazar: GÜRKAN GÜNDOĞDU
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ERDAL AYDIN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Ekonometri, Ekonomi, Enerji, Econometrics, Economics, Energy
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2022
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Sabancı Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Ekonomi Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 68

Özet

Bu tezin temel amacı, kendi elektriğini üreten yeni hanehalkı tipini ve elektrik üreti- cilerinin yeni üretim modelini analiz ederek yeşil enerji piyasasında elektrik talebinin fiyat esnekliğini belirlemektir. Ayrıca, gün öncesi gerçek zamanlı fiyatlandırma pro- gramının etkinliğinin altında yatan kanalları araştırmak da bu makalenin bir diğer amacıdır. Bu bağlamda, hem güneş paneli olan hem de güneş paneli olmayan hane- halklarını incelemek için Hollanda saha deneyinden elde edilen verileri kullandık. Ampirik sonuçlara göre, hanehalkları fiyat artışlarına elektrik taleplerini azaltarak tepki vermektedir. Güneş panelli haneler de güneş paneli olmayanlara göre fiyat değişimlerine daha duyarlıdır. Diğer bir sonuç ise, hanehalklarının akıllı sayaçlarını daha sık kontrol ettiklerinde fiyatlara daha duyarlı hale gelmeleridir. Bu çalışmanın son sonucu, çevre ve tasarruf bilincine sahip hanehalklarınınn diğer katılımcılara göre fiyat esnekliğinin daha yüksek olduğudur. Bu çerçevede, artan hanehalkı bil- inci ve elektrik fiyatı ve tüketimi hakkında sağlanan bilgiler, gün öncesi gerçek za- manlı fiyatlandırma programının daha verimli uygulanması için hayati önem taşı- maktadır. Hanehalklarının daha yüksek fiyat esnekliği kullanılarak, elektrik arzı ve talebi arasındaki uyumsuzluk azalır ve elektrik üreticisinin pik elektrik talebini den- gelemek için elektrik üretim kapasitesini artırması gerekmez. Dolayısıyla elektrik maliyeti düşürülerek toplumsal refah artırılabilir.

Özet (Çeviri)

The main purpose of this thesis is to find the price elasticity of electricity demand in the green energy market by analyzing the new household type producing their electricity and the new production pattern of electricity producers. Moreover, in- vestigating the channels underlying the efficiency of the day-ahead real-time pricing program is another aim of this paper. In this context, we used the data from the Dutch field experiment to examine residential consumers both with and without solar panels. According to empirical results, households react to the price increases by decreasing their electricity demand. Moreover, households with solar PV are also more price elastic compared to those without solar PV. Another outcome is that households become more price responsive when they check their smart meter more frequently. The last result of this paper is that households having environmen- tal and saving awareness are more price responsive compared to other participants. Within this framework, increased household awareness and supplied information about electricity price and consumption is vital to implement a more efficient day- ahead real-time pricing program for households. In this way, mismatch between electricity supply and demand can be decreased, and electricity producer does not need to increase their electricity generation capability to offset peak electricity de- mand. Thus, social welfare can be increased by reducing the cost of electricity.

Benzer Tezler

  1. Türkiye elektrik piyasasında gelişmeler: Reform, performans ve talep analizi

    Developments in electricity market in Turkey: Reform, performance and demand analysis

    GÜLDEN BÖLÜK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2010

    EkonometriAkdeniz Üniversitesi

    İktisat Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. A. ALİ KOÇ

  2. Modelling and forecasting the energy demand for Turkey

    Türkiye için enerji talebi modellemesi ve tahmini

    İSMAİL KAVAZ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    EkonometriAnkara Yıldırım Beyazıt Üniversitesi

    İktisat (İngilizce) Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ERDAL TANAS KARAGÖL

  3. Development of new electricity system marginal price forecasting models using artificial intelligence and statistical methods

    Yapay zeka ve istatistiksel yöntemler kullanarak yeni elektrik sistemi marjinal fiyat tahmin modellerinin geliştirilmesi

    MEHMET KIZILDAĞ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolÇukurova Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET FATİH AKAY

  4. Türkiye elektrik piyasası kısa dönemli referans fiyat tahmini

    Turkish electricity market short term market clearing price forecasting

    SERCAN YILDIZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Ekonometriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Enerji Bilim ve Teknoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SERMİN ONAYGİL

  5. Elektrik sektörü reformlarının talep yönlü analizi: Türkiye tecrübesi

    Demand side analysis of electricity sector reforms: Turkey experience

    ALPARSLAN ABDURRAHMAN BAŞARAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2011

    EkonomiHacettepe Üniversitesi

    Maliye Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NECMİDDİN BAĞDADİOĞLU