Geri Dön

Metagenom verisinden yüksek çözünürlüklü biyobelirteç keşif algoritmaları

Algorithms for discovery of high resolution biomarkers from metagenomic data

  1. Tez No: 756261
  2. Yazar: AYŞENUR SOYTÜRK
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ÖZKAN UFUK NALBANTOĞLU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Biyoistatistik, Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Biostatistics, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Metagenom, Karşılaştırmalı Metagenom, Makine Öğrenimi, Metagenome, Comparative metagenomics, Machine learning
  7. Yıl: 2020
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Erciyes Üniversitesi
  10. Enstitü: Sağlık Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Biyoinformatik Sistemler Biyolojisi Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Dizileme yöntemlerinin maliyetlerinin azalması, birçok alanda kullanabilir olması mikrobiyom çalışmalarına büyük bir hız kazandırmıştır. Hastalık/Sağlık durumlarının, mikrobiyota ile ilişkilendirilmeye yönelik çalışmalarda günümüze kadar sekanstan elde edilen veriyi birleştirmeye ardından mikrobiyal farklılıklarını ve fonksiyonel yolaklarını bulmaya çalışmıştır. Veri boyutunun büyüklüğü ve hesaplama maliyeti bu alanda çalışan araştırmacılar için zorlayıcı olmaktadır. Bu tez çalışmasında klasik olarak sekanstan veriyi birleşme işlemi yerine karşılaştırmalı metagenomik yöntemlerle seçilen okumaların birleştirilmesi ve bu birleştirilen okumalar üzerinden daha düşük bir veri boyutunda, taksonomik farklılıklarını ve fonksiyonel yolaklarını tanımlamaya çalışılmıştır. Oluşturulan farklılık profilleri üzerinden makine ögrenmesi yöntemleri ile önemli özellikler seçilmiş ve muhtemel biyobelirteçler bulunmaya çalışılmıştır. Bu yöntemler karaciğer sirozu hastası (n=169) ve sağlıklı kontrollerden (n=145) oluşan bir kohortun bağırsak metagenom verisi üzerinden analiz edilmiştir. Sonuç olarak literatürde kullanılan yöntemlere göre belirlenemeyen bazı türler, genler ve yolaklar karşılaştırmalı metagenomik yöntemlerle belirlenebilmiştir. Karaciğer sirozu hastalığının teşhisinde muhtemel biyobelirteç olarak kullanılabilir genler, hastalığın mekanizmasına ışık tutabilecek anatosyonlar ve ileri çalışmalara öncülük edebilecek karşılaştırılmalı yöntemler önerilmiştir.

Özet (Çeviri)

The reduction of the cost of sequencing methods and their use in many areas has accelerated microbiome studies. Until today, he has tried to combine the data obtained from the sequence to find microbial differences and functional pathways in studies aimed at associating diseases / health conditions with microbiota. The size of the data and the cost of computing are challenging for researchers working in this field. In this thesis study, instead of combining the data from the sequence in the classical way, combining the readings selected with comparative metagenomic methods and defining the taxonomic differences and functional pathways in a lower data dimension over these combined readings were tried. Based on the created difference profiles, important features were selected by machine learning methods and possible biomarkers were tried to be found. These methods were analyzed from the intestinal metagenome data of a cohort of liver cirrhosis patients (n = 169) and healthy controls (n = 145). As a result, some species, genes and pathways that could not be determined according to the methods used in the literature could be determined by comparative metagenomic methods. Genes that can be used as possible biomarkers in the diagnosis of liver cirrhosis, anatomy that can shed light on the mechanism of the disease and comparative methods that can lead further studies have been proposed.

Benzer Tezler

  1. Astımlı hastalarda Beta-2 Adrenoseptör (ADRB2) 16 ve glutatyon S-transferaz P1 (GSTP1) gen polimorfizmi ilişkisinin araştırılması

    The investigation of beta-2 adrenoceptor (ADRB2) 16 and glutathione S-tranferase P1 (GSTP1)gene polymorphisms in asthma patients

    ÇETİN KAYMAK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2007

    Eczacılık ve FarmakolojiGazi Üniversitesi

    PROF.DR. ALİ ESAT KARAKAYA

  2. An analysis of Lacanian concept in A.S. Byatt's possession and in Erendiz Atasü's the Other Side of the Mountain

    Lacan'nın ötekilik kavramının A.S. Byatt'ın Tutku ve Erendiz Atasü'nün Dağın Öteki Yüzü adlı yapıtlarında incelenmesi

    BANU YÖRÜK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2008

    Batı Dilleri ve EdebiyatıBeykent Üniversitesi

    İngiliz Dili ve Edebiyatı Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. VEYSEL KILIÇ

  3. Phylogenetic analysis of bacterial communities in kefir by metagenomics

    Kefir bakteri komünitelerinin metagenomik yöntemlerle filogenetik analizi

    BURCU ÜNSAL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2008

    Biyolojiİzmir Yüksek Teknoloji Enstitüsü

    Moleküler Biyoloji ve Genetik Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ALPER ARSLANOGLU

  4. Construction of pre-enriched metagenomic libraries for isolating novel hydrolase enzymes for liquid/supercritical CO2

    Sıvı/superkritik CO2 ortamına uygun yeni hidrolaz enzimlerinin izolasyonu için ön-zenginleştirme uygulanmış metagenomik kütüphane kurulması

    HAVVA ESRA BIYIK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2011

    Biyoteknolojiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İleri Teknolojiler Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. NEVİN GÜL KARAGÜLER

  5. Ege denizinden alınan sünger örneklerindeki mikrobiyal çeşitliliğin metagenomik yöntemlerle belirlenmesi

    Determination of microbial diversity in two sponges sample from aegean sea by metagenomics methods

    GÜRKAN YİĞİTTÜRK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    MikrobiyolojiEge Üniversitesi

    Biyoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ATAÇ UZEL