Geri Dön

Doğal dil işleme tabanlı bir patent tavsiye karar destek sistemi geliştirilmesi

Development of a natural language processing based patent recommendation decision support system

  1. Tez No: 758112
  2. Yazar: YAVUZ YILMAZ
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. TAHSİN ÇETİNYOKUŞ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Computer Engineering and Computer Science and Control, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2022
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Gazi Üniversitesi
  10. Enstitü: Bilişim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Yönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 88

Özet

Buluşları koruma altına alma yöntemlerinin başında gelen patentin önemi, gelişen teknolojiye paralel olarak artmaktadır. Bu doğrultuda patent başvurularında ve bu başvuruların değerlendirilmesindeki iş yükünde çoğalma yaşanmaktadır. Açık kaynaklı yapısı ve yapılandırılmış unsurlar içermesi sebebiyle, veri bilimi yöntemleriyle işlenmeye elverişli olan patent verisinin işlenerek patent araştırmacılarına yardımcı olacak araçların geliştirilmesi, patentleme faaliyetleri göz önünde bulundurulduğunda zaruridir. Bu çalışmada; derin öğrenme, makine öğrenmesi ve doğal dil işleme teknikleri kullanılarak patent uzmanları ve patent başvurusu yapacak kişilere kararlarında destek olabilecek bir sistem geliştirilmiştir. Bu sistemin alt yapısını iki farklı model oluşturmaktadır. Modellerden ilki, patentlenecek buluşun ait olduğu teknik alanı tahmin etmektedir. Diğer modelde ise mevcut icadın içeriğine en yakın patent dokümanları kullanıcıya sunulmaktadır. Sistem teorik altyapısı hazırlanmış ve sonrasında bir karar destek hizmeti sunan uygulama geliştirilmiştir.

Özet (Çeviri)

The importance of the patent, which is one of the leading methods of protecting inventions, is increasing in parallel with the developing technology. In this direction, there is an increase in the workload in patent applications and in the examinations of these applications. Due to its open-source structure and structured elements, the development of tools to assist patent researchers by processing patent data, which is suitable for processing with data science, is essential when considering patenting activities. In this study, a system has been developed to support patent examiners and patent applicants in their decisions by using deep learning, machine learning and natural language processing techniques. The structure of this system consists of two different models. The first of the models predicts the technical field to which the invention to be patented belongs. In the other model, the patent documents closest to the content of the current invention are presented to the user. The theoretical infrastructure of the system has been prepared and then an application providing a decision support service has been developed.

Benzer Tezler

  1. Fake news classification using machine learning and deep learning approaches

    Makine öğrenimi ve derin öğrenme yaklaşımlarını kullanarak sahte haber sınıflandırması

    SAJA ABDULHALEEM MAHMOOD AL-OBAIDI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ TUBA ÇAĞLIKANTAR

  2. Farklı veri türlerinin birleştirilmesi ile epilepsi hastalığının otomatik tespiti ve sınıflandırılması

    Automatic detection and classification of epilepsy disease by combining different data types

    ŞENGÜL BAYRAK HAYTA

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. EYLEM YÜCEL DEMİREL

    DOÇ. DR. HİDAYET TAKCI

  3. Kuantum hesaplama kullanan derin öğrenme ile karşılıklı görüşmelerde duygu analizi

    Sentiment analysis in conversations with deep learning using quantum computing

    SEDEF AKSU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFırat Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET KARAKÖSE

  4. Triyaj verisi kullanarak öntanı tahmini yapan yapay zeka tabanlı karar destek sistemi

    Artificial intelligence based decision support system predicting prediagnosis using triage data

    GÖKSU BOZDERELİ BERİKOL

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Acil TıpAkdeniz Üniversitesi

    Biyoistatistik ve Tıp Bilişimi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. UĞUR BİLGE

  5. A holistic data analytics approach to ship inspection reporting

    Gemi denetim raporlamasına bütünsel bir veri analitiği yaklaşımı

    SAMET BİÇEN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Deniz Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Deniz Ulaştırma Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. METİN ÇELİK