Code excited linear predictive coding of speech wing source-filter interrelation extracted by self organising maps
Kaynak-süzgeç ilişkisinin kendinden düzenlemeli haritalarda kullanılması ile kod uyarımlı doğrusal öngörü kodlayıcılarının niteliğinin artırılması
- Tez No: 75830
- Danışmanlar: DOÇ. DR. TOLGA ÇİLOĞLU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Doğrusal öngörülü kodlama, Ses kodlama, Linear predictive coding, Voice coding
- Yıl: 1998
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
CELP tipi kodlayıcılarda ikincil uyarımın bulunması için çeşitli seçenekler bulunmaktadır. Doğrusal öngörü süzgecinden çıkarılan bilgiye göre bir ikincil uyarım kod kitabı kurma ve tarama algoritması önerilmektedir. Kaynak-süzgeç ilişkisi Kohonen öğrenme algoritması kullanılarak ortaya çıkarılmıştır. Süzgeç değişkenleri (Çizgi İzgesel Sıklıkları - ÇİSler) haritadaki komşuluklarına göre kümelendirilmiştir. Her küme için ayrı biçim-kazanç kod kitabı oluşturulmuştur. O anki ÇİSlerin hangi kümeye ait olduğuna bakılarak sadece o kümeye ait kod kitabı taranmaktadır. Dinleme testleri 128lik biçim kitap lan ve 32lik kazanç kitapları ile elde edilen ses kalitesinin FS1016 CELP kodlayıcısının ürettiğinden ayırt edilemediğini göstermiştir. Veri hızı az miktarda azalmış (128lik kitap için 266 bit/san), kod kitabı arama işlemi saniyede 8 milyon işlemden 2 milyon işleme düşmüş, ama hafıza gereksinimi 1082 kelimelik yerden yaklaşık 14000 kelimelik yere artmıştır.
Özet (Çeviri)
There are various alternatives for secondary excitation formulation for CELP type speech coders. A secondary excitation codebook generation and search algorithm based on the information derived from the linear prediction filter is presented. Source-filter interrelation is extracted using Kohonen learning algorithm. Topographic neighbourhood is used as a measure to cluster the filter parameters (LSFs). For each cluster a secondary excitation shape-gain codebook is generated. Based on the class identity of the current LSFs, only the associated codebook is searched. Shape codebooks of size 128 and gain codebooks of size 32 result in statistically indifferent synthetic voice quality according to the listening tests when compared to FS1016 CELP coder. This slightly reduces bit rate (266 bits/second for 7-bit codebook), highly decreases codebook search complexity (from 8 MIPS to 2 MIPS), but increases storage requirement (1082 words to approximately 14000 words).
Benzer Tezler
- Sesin kod uyarmalı doğrusal öngörünümlü kodlanmasının incelenmesi
Studying of the code-excited linear prediction of speech coding
SALİM KAHVECİ
Yüksek Lisans
Türkçe
1999
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKaradeniz Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ALİ GANGAL
- Low bit rate speech coding methods a new interframe differential coding scheme for line spectrum pairs
Az bitle söz kodlama metodları ve doğrusal spektrum çiftleri için yeni bir çerçeveler arası fark kodlama yapısı
ENGİN ERZİN
Yüksek Lisans
İngilizce
1992
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiDOÇ. DR. A. ENİS ÇETİN
- Speech coding techniques in mobile communication systems
Gezgin iletişim sistemlerinde konuşma kodlama teknikleri
SALEH ABULGASEM
Yüksek Lisans
İngilizce
2017
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAtılım ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. İBRAHİM BARAN USLU
- Düşük bir hızlarında konuşma kodlama ve uygulamaları
Low bit rate speech coding and applications
TARIK AŞKIN
Doktora
Türkçe
1999
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiPROF.DR. GÜNSEL DURUSOY
- A new model for speech compression
Ses sıkıştırma için yeni bir yöntem
ASENA EKŞİOĞLU
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiIşık ÜniversitesiElektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÜMİT GÜZ
PROF. DR. HAKAN GÜRKAN