Geri Dön

Düşük hızlı bir kanat modelinin ANFIS ile modellenmesi ve tahmin edilmesi

Modeling and estimation of a low speed wing model with ANFIS

  1. Tez No: 759084
  2. Yazar: MAHSUM TAŞ
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ FATMA YILDIRIM DALKIRAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Sivil Havacılık, Civil Aviation
  6. Anahtar Kelimeler: ANFIS, Optimizasyon, Aerodinamik, Performans, Hava Aracı, ANFIS, Optimization, Aerodynamic, Performance, Aircraft
  7. Yıl: 2022
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Erciyes Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Sivil Havacılık Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 61

Özet

Havacılığın yolcu, kargo ve savunma sanayisi için önemi her geçen gün artmaktadır. Artan bu önem teknolojinin gelişmesiyle beraber hava araçlarında kullanılan komponent ve sistemlerin verimini ve performansını arttırma, kullanılan zaman ve maliyeti de azaltma çabasını tetiklemiştir. Bu nedenle üretici firmalar bu yönde araştırma ve geliştirme çalışmalarını büyük hassasiyet içinde yürütmektedirler. Bu çalışmalardan biri de hava aracında performansı arttırma çabasıdır. Hava aracının aerodinamik olarak verimini arttırmak performansa direkt olarak etki etmektedir. Aerodinamik olarak verimliliği arttırma, hava aracının maruz kaldığı kuvvetlere maksimum direnç gösterip, minimum seviyede etkilenmeyle sağlanabilir. Hava aracının maruz kaldığı en önemli kuvvetler kanata etkiyen taşıma ve sürükleme kuvvetleridir. Bu nedenle, bu tez çalışmasında uçağa etki eden aerodinamik kuvvetlerden taşıma ve sürükleme kuvvet katsayılarının ve kanat performans parametrelerinden CL /CD oranının ANFIS modellemesi yapılarak tahmin işlemi gerçekleştirilmiştir. Çalışmada flap açısı, hücum açısı ve Reynolds sayısı giriş verisi olarak seçilmiş, çıkış değerleri de CD, CL ve CL/CD olacak şekilde 3 farklı tahmin işlemi yapılmıştır. 114 adet eğitim, 18 adet test verisi, 7 farklı üyelik fonksiyonu ve 64 kural seti kullanılarak tahmin işlemleri gerçekleştirilerek modelleme yapılmıştır. Hata performansının ölçülmesi için ortalama karesel hata, ortalama yüzde bağıl hata ve ortalama mutlak hata performans fonksiyonları kullanılmıştır. Sonuç olarak modellemelerden elde edilen sonuç verileriyle gerçek verilerin örtüştüğü gözlemlenmiştir. Elde edilen sonuçlar tablo, şekil ve grafiklerle bu çalışmada sunulmuştur. Bu sonuçlarla, zeki optimizasyon yönteminin hava araçlarının performans tahminlerinin yapılmasında alternatif bir yöntem olabileceği gösterilmiştir.

Özet (Çeviri)

The importance of aviation is increasing day by day for the passenger, cargo and defense industry. This increasing importance with the development of technology has triggered the effort to increase the efficiency and performance of the components and systems used in aircraft, and to reduce the time and cost used. Therefore, manufacturers carry out research and development studies in this direction with great sensitivity. One of these studies is an effort to increase performance in aircraft. Increasing the aerodynamic efficiency of the aircraft directly affects the performance. It is possible to increase the aerodynamic efficiency by showing maximum resistance to the forces that the aircraft is exposed to and by being affected at a minimum level. The most important of these forces that the aircraft is exposed to are lift and drag forces acting on the wing. This is why, in this thesis, the aerodynamic forces acting on the aircraft, the lift and drag force coefficients and the CL /CD ratio, which is one of the wing performance parameters, were estimated by using ANFIS modeling. In the study, flap angle, angle of attack and Reynolds number were chosen as input data. And also, three different estimation processes performed as output values as CD, CL and CL /CD. 114 training, 18 test data, 7 different membership functions and 64 rule sets were used and modeling was done by performing estimation processes. For measured error performance, functions of mean square error, mean percent relative error and mean absolute error performance used. As a result, it was observed that the actual data overlapped with the actual data obtained from the models. The results obtained are presented in this study with tables, figures and graphics. With these results, it has been shown that the intelligent optimization method can be an alternative method for making performance predictions of aircraft.

Benzer Tezler

  1. A novel approach for the incipience of sediment entrainment in a wide range of flow conditions via experimentally driven geno-fuzzy inference system model

    Deneysel veri tabanlı geliştirilen özgün genetik-fuzzy yöntemi ile akım şartlarının geniş aralığında sediment hareketinin başlangıcının araştırılması

    HUSSEIN BIZIMANA

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ABDÜSSELAM ALTUNKAYNAK

  2. Power allocation for cooperative NOMA systems based on adaptive-neuro fuzzy inference system

    Uyarlanabilir nöro bulanık çıkarım sistemine dayalı işbirlikli NOMA sistemleri için güç tahsisi

    MELİKE NUR ÜÇBAŞ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HAKAN ALİ ÇIRPAN

  3. Su altı akıntı türbinlerinin hesaplamalı akışkanlar dinamiği modelinin kurulması ve farklı kanat tasarımlarının performanslarının incelenmesi

    CFD modelling of marine current turbines blades and performance analysis of different blades geometries and pitch angles

    MUSTAFA GÖKHAN ŞANLI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Enerjiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Enerji Bilim ve Teknoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET SEDAT KABDAŞLI

  4. A new nonlinear lifting line method for configuration aerodynamics and deep learning based aerodynamic surrogate models

    Konfigürasyon aerodinamiği analizi ve derin öğrenme bazlı aerodinamik dijital model oluşturmak için yeni bir doğrusal olmayan taşıyıcı çizgi metodu

    HASAN KARALİ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Bilim ve Teknolojiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Uçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MAHMUT ADİL YÜKSELEN

    PROF. DR. GÖKHAN İNALHAN

  5. Numerical aeroacoustics investigation of the effect of axial gap length between the rotor and stator of a transonic compressor stage

    Transonik kompresörlerdeki rotor ve stator arası eksenel boşluk mesafesinin akustik etkisinin incelemesi

    BORA YAZGAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ERKAN AYDER