Kritik hastalık sigortalarında saklı Markov modeli
Critical illness insurance with a hidden Markov model
- Tez No: 759327
- Danışmanlar: PROF. DR. MERAL SUCU
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Aktüerya Bilimleri, Actuarial Sciences
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2022
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Aktüerya Bilimleri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Aktüerya Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 123
Özet
Yazında, Kritik hastalık sigortalarına ilişkin hesaplamalarda çok durumlu modeller kullanılmaktadır. Kritik hastalıkların görülme olasılıklarının tahmin edildiği bu modellerde, eklenen açıklayıcı değişkenler yöntemin kısıtı gereği ancak farklı grup kombinasyonlarına bölümlenerek modellere dahil olabilmektedir. Bu durum verinin çok fazla sayıda alt risk grubuna bölünmesine, açıklayıcı değişken olarak sürekli değişken kullanılamamasına ve sonuçların ancak belirli sayıda grup için geçerli olmasına neden olmaktadır. Bu tez çalışmasında, kritik hastalık sigortalarının fiyatlandırılmasında kullanılabilecek, risk gruplarının bütünsel bir yaklaşımla değerlendirildiği bir modelin önerilmesi amaçlanmaktadır. Bu amaçla, kritik hastalık sigortalarının modellenmesinde Saklı Markov Modellerinin (SMM) kullanılması önerilmiştir. SMM kullanılarak, farklı risk gruplarına göre kritik hastalıkların görülme olasılıkları tahmin edilmiştir. Çalışmada, Michigan Üniversitesi Sosyal Araştırmalar Enstitüsü tarafından yürütülen Sağlık ve Emeklilik Çalışması (The Health and Retirement Study- HRS) kapsamında toplanan boylamsal veri kullanılmıştır. HRS verisi kullanılarak hem geleneksel model hem de SMM parametre tahminleri yapılmış ve performansları karşılaştırılmıştır. SMM, incelenen durumların çoğunda, parametreleri Genelleştirilmiş Doğrusal Model ile tahmin edilen Markov modeline oranla daha başarılı performans göstermiştir. Tezde ayrıca Thiele diferansiyel denklemleri ve benzetim yöntemi ile prim hesaplamaları yapılmıştır.
Özet (Çeviri)
In the literature, multi-state models are used in the calculations on critical illness insurance. In these models, in which the critical illness incidence rates are estimated, covariates can only be included after splitting into different group combinations due to the constraints of the method. This situation causes the data to be divided into too many sub-risk groups, inability to use continuous covariates and restriction in the validity of the results to a particular number of groups. In this thesis it is aimed to propose a model that can be used in the pricing of critical illness insurance and considers the risk groups with a holistic perspective. For this purpose, using Hidden Markov Models (HMM) in modeling critical illness insurances is proposed. Incidence rates of critical illnesses are estimated for different risk groups with HMM. This thesis uses the longitudinal panel data collected in The Health and Retirement Study (HRS) by Michigan University Social Research Institute. Using HRS data, parameters of both HMM and the orthodox models in the literature are estimated and their performances are compared. Results indicate that in most of the scenarios, the HMM model proposed in the thesis performs better than the Markov Model whose parameters are computed using Generalized Linear Model. Furthermore, premium calculations are done using Thiele's differential equation and simulation method.
Benzer Tezler
- Kritik bakım hastalarında serum GGT düzeyinin mortalite ile ilişkisi
The relationship of serum GGT level and mortality in critical care patients
SERHAT TAŞ
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2021
İlk ve Acil YardımSağlık Bilimleri ÜniversitesiAcil Tıp Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. NAZİRE BELGİN AKILLI
- Yoğun bakım hastalarında hipotalamo-hipofizer-adrenal aks ve tiroid fonksiyonlarının hastalık progresyonu ile ilişkisinin araştırılması
Investigation of the relationship of hypothalamo-pituitary-adrenal axis and thyroid functions with disease progression in intensive care patients
OKTAY BULUT
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2020
İç HastalıklarıFırat Üniversitesiİç Hastalıkları Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. RAMAZAN ULU
- Kritik hastalık miyopatisi elektrofizyolojik tanısında stimulus - birleşik kas aksiyon potansiyeli genlik / alan / süre yanıt eğrisi çalışması
Stimulus - compound muscle action potential amplitude / area / duration response curve in the electrophysiological diagnosis of critical illness myopathy
ÖZGE BERNA GÜLTEKİN ZAİM
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2023
NörolojiHacettepe ÜniversitesiNöroloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÇAĞRI MESUT TEMUÇİN
- Kritik hastalık miyopatisi modelinde plazma ve kas TNF-α düzeylerinin miyopati oluşumundaki rolü ve anti-TNF-α ajanlarının kritik hastalık miyopatisi tedavisindeki yeri
Role of plasma and muscle TNF-α levels on critical illness myopathy in septic rat model and the effect of anti-TNF-α treatment on critical illness myopathy
AMBER EKER
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2010
NörolojiHacettepe ÜniversitesiNöroloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ERSİN TAN
PROF. DR. SEVİM ERDEM ÖZDAMAR
- Yoğun bakım hastalarında, kritik hastalık polinöropatisi insidansı, özellikleri ve prognoza etkilerinin değerlendirilmesi
İncidence,characteristics of critical illness polyneuropathy and its effect on prognosis in intensive care patients
LOKMAN ÖZDEMİR