Geri Dön

Adli bilişim incelenme süreçlerinde yapay zeka kullanımı

Artificial intelligence in digital forensics investigation

PDF İndir

  1. Tez No: 759416
  2. Yazar: İSRAFİL DİLBER
  3. Danışmanlar: PROF. DR. AYDIN ÇETİN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2022
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Gazi Üniversitesi
  10. Enstitü: Bilişim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Adli Bilişim Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 65

Özet

Son dönemde teknolojide meydana gelen gelişmeler neticesinde başta internet, akıllı telefon ve bulut bilişim hizmetleri olmak üzere, bilgiyi depolayan ve kullanan bilişim cihazları ve yazılımsal uygulamaların kullanım oranları artmıştır. İnternet ağı ve söz konusu teknolojik cihazların yoğun olarak kullanımı, paralelinde farklı ortamlarda aktarılan veya depolanan veri kapasitesini arttırmış ve söz konusu artış aynı zamanda dijital dünya ile ilişkilendirilen suç oranının da artmasına sebebiyet vermiştir. İşlenen farklı suçlara ilişkin dijital delil miktarı da bu gelişmeler neticesinde artış göstermiş ve bu durum, uzmanların veriyi doğru analiz edebilme etkinliğini olumsuz yönde etkilemiştir. Veri inceleme ve analiz süreçlerinde karşılaşılan zorluklar, nihai olarak ise hukuki yargılama süreçlerini olumsuz etkilemiştir. Hem adli bilişim hem de hukuk alanında yaşanan sorunların giderilmesi adına tezde, adli olay kapsamında elde edilen dijital görüntü verilerinin yüksek doğruluk oranında analiz edilmesini mümkün kılan bir model önerilmiştir. Model, sınıflandırma için özel tasarlanan ağ yapısı ile VGG16'ya ait evrişimsel ağ katmanlarının birleşmesinden oluşmaktadır. Çalısma kapsamında 300*300 VPI çözünürlükte veri seti oluşturmak maksadıyla, Kaggle platformundan 3085, diğer dijital kaynaklardan ise 915 adet görüntü derlenmiştir. Model, TensorFlow ve Keras kütüphaneleri yardımı ile FloydHub geliştirme ortamında test edilmiştir. Elde edilen sonuçlara göre model ile %97.8 oranında doğruluk elde edilmiştir. Nihai olarak ise elde edilen sonuç, derin öğrenme alanda gerçekleştirilen benzer sınıflandırma çalışmaları ile karşılaştırılmıştır.

Özet (Çeviri)

As a result of the recent developments in technology, the usage rates of IT devices and software applications that store and use data, especially internet, smart phone and cloud computing services, have increased. The extensive use of the internet network and technological devices has increased the data capacity that is transferred or stored in different environments, and this increase has also caused an uprising in the crime rate associated with the digital world. The amount of digital evidence has also increased and has negatively affected the efficiency of the experts to analyze the data correctly. The difficulties in the data analysis and processes, ultimately adversely affected the legal proceedings. In order to eliminate the problems in the field of forensic and law, a model that enables the analysis of digital image data with high accuracy has been proposed. The model consists of a specially designed network structure and the convolutional network layers of VGG16. Within the scope of the study, 3085 images from the Kaggle platform and 915 images from other digital sources were compiled in order to create a data set with 300*300 VPI resolution. The model has been tested in the FloydHub development environment with the help of TensorFlow and Keras libraries. According to the results, 97.8% accuracy was obtained with the model. Finally, the results were compared with similar classification studies carried out in the field of deep learning and forensics.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    792131

    Biyometrik kimliklendirmede yüz tanımanın adli bilişim süreçlerine etkisi ve analizi

    The effect and analysis of face recognition on forensic information processes in biometric identification

    AQEEL SHIHAB AHMED JOLAQ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Savunma ve Savunma TeknolojileriAnkara Üniversitesi

    Adli Bilimler Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. RECEP ERYİĞİT

  2. Tez No

    397344

    Implementation of some medical data in Apriori algorithm

    Apriori algoritmasının bazı tıbbı verilere uygulanması

    FAWAD SADIQMAL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya Üniversitesi

    Bilgisayar ve Bilişim Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. NILÜFER YURTAY

  3. Tez No

    772207

    Towards hyperautomation in architecture: A system for truss manipulation with relative robots

    Mimarlikta hiperotomasyona doğru: Bağıl robotlarla kafes manipülasyonu için bir sistem

    BURAK DELİKANLI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Bilim ve Teknolojiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilişim Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. LEMAN FİGEN GÜL

  4. Tez No

    186174

    Tommaso Campanella ve Thomas More'un ütopyalarının karşılaştırılması

    Comparing Thomas More and Tommaso Campanella's utopias

    MAHMUT AVCI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2006

    FelsefeAtatürk Üniversitesi

    Felsefe ve Din Bilimleri Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. OSMAN ELMALI

  5. Tez No

    742476

    Siber saldırı türlerinin simüle edilmesi ve YARA ile tespiti

    Simulations cyber security attack types and detection with YARA

    MUSTAFA EMRE DEMİR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Savunma ve Savunma TeknolojileriFırat Üniversitesi

    Adli Bilişim Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. TÜRKER TUNCER

Geri Dön