Geri Dön

3d lidar scanning of forest structure using a consumertablet

Başlık çevirisi mevcut değil.

PDF İndir

  1. Tez No: 759431
  2. Yazar: GÜRSEL YAVUZ ÇAKIR
  3. Danışmanlar: DR. CHRİSTOPHER J. POST, DR. ELENA MİKHAİLOVA, DR. MARK A. SCHLAUTMAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Ormancılık ve Orman Mühendisliği, Çevre Mühendisliği, Forestry and Forest Engineering, Environmental Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2021
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Clemson University
  10. Enstitü: Yurtdışı Enstitü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 66

Özet

Özet yok.

Özet (Çeviri)

Forest measurements using conventional methods may not capture important information that characterizes forest structure. The objectives of the study were to develop a low-cost method for forest inventory measurement and characterization of forest structure using handheld LiDAR technology. In this project, the 3D map of the trees was obtained using an iPad Pro with a LiDAR sensor. Freely available software programs, including 3D Forest Software and CloudCompare software, were used to determine tree diameter (DBH) and distance between trees. The 3D point cloud data obtained from the iPad Pro LiDAR sensor was able to estimate tree DBH accurately with a residual error of 2.4 cm in an urban forest stand and 1.9 cm in a forest stand. The distances between trees were estimated with a mean residual error of 0.21 m and 0.38 m for the urban area and forest stand, respectively. This study demonstrated that it is possible to use a low-cost consumer tablet with a LiDAR sensor to accurately measure forest attributes.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    414209

    Hava lidar verilerinin sınıflandırılması ve orman ağaçlarına ait özniteliklerin değerlendirilmesi: İstanbul Belgrad Ormanı örneği

    Estimation of forest tree types structure by using classification of airborne lidar data a case study: Istanbul, Belgrad Forest

    BİLGE CİVELEKOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Jeodezi ve FotogrametriYıldız Teknik Üniversitesi

    Harita Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. FÜSUN BALIK ŞANLI

  2. Tez No

    650427

    3D Lidar nokta bulutu işlemede sınır gözetimli voksel tabanlı bir segmentasyon yöntemi geliştirilmesi

    Developing a border constrained voxel-based segmentation method in 3D Lidar point cloud processing

    ALİ SAĞLAM

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKonya Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ NURDAN BAYKAN

  3. Tez No

    434234

    Hava lidar nokta bulutu verileri filtreleme algoritmalarının geliştirilmesi ve performanslarının karşılaştırılması

    Improving of airborne lidar point cloud data filtering algorithms and performance comparison

    FIRAT URAY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Jeodezi ve FotogrametriNecmettin Erbakan Üniversitesi

    Harita Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ABDULLAH VARLIK

  4. Tez No

    616888

    Hava LiDAR nokta bulutundan köprülerin ve üst geçitlerin otomatik çıkarımı

    Automatic extraction of bridges and footbridges from airborne LiDAR point cloud

    MURAT ERSİN KORKMAZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Jeodezi ve FotogrametriKonya Teknik Üniversitesi

    Harita Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. CİHAN ALTUNTAŞ

  5. Tez No

    517090

    Otonom araçlar için 2B lazer tarayıcı kullanılarak yeni 3B LIDAR sistemi elde edilmesi ve engel tespiti

    Obtaining a new type 3D LIDAR system using 2D laser scanner for autonomous vehicles and obstacle detection

    AHMET KAĞIZMAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Mekatronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ERDİNÇ ALTUĞ

Geri Dön