3d lidar scanning of forest structure using a consumertablet
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 759431
- Danışmanlar: DR. CHRİSTOPHER J. POST, DR. ELENA MİKHAİLOVA, DR. MARK A. SCHLAUTMAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Ormancılık ve Orman Mühendisliği, Çevre Mühendisliği, Forestry and Forest Engineering, Environmental Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2021
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Clemson University
- Enstitü: Yurtdışı Enstitü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 66
Özet
Özet yok.
Özet (Çeviri)
Forest measurements using conventional methods may not capture important information that characterizes forest structure. The objectives of the study were to develop a low-cost method for forest inventory measurement and characterization of forest structure using handheld LiDAR technology. In this project, the 3D map of the trees was obtained using an iPad Pro with a LiDAR sensor. Freely available software programs, including 3D Forest Software and CloudCompare software, were used to determine tree diameter (DBH) and distance between trees. The 3D point cloud data obtained from the iPad Pro LiDAR sensor was able to estimate tree DBH accurately with a residual error of 2.4 cm in an urban forest stand and 1.9 cm in a forest stand. The distances between trees were estimated with a mean residual error of 0.21 m and 0.38 m for the urban area and forest stand, respectively. This study demonstrated that it is possible to use a low-cost consumer tablet with a LiDAR sensor to accurately measure forest attributes.
Benzer Tezler
- Hava lidar verilerinin sınıflandırılması ve orman ağaçlarına ait özniteliklerin değerlendirilmesi: İstanbul Belgrad Ormanı örneği
Estimation of forest tree types structure by using classification of airborne lidar data a case study: Istanbul, Belgrad Forest
BİLGE CİVELEKOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
Jeodezi ve FotogrametriYıldız Teknik ÜniversitesiHarita Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. FÜSUN BALIK ŞANLI
- 3D Lidar nokta bulutu işlemede sınır gözetimli voksel tabanlı bir segmentasyon yöntemi geliştirilmesi
Developing a border constrained voxel-based segmentation method in 3D Lidar point cloud processing
ALİ SAĞLAM
Doktora
Türkçe
2020
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKonya Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ NURDAN BAYKAN
- Hava lidar nokta bulutu verileri filtreleme algoritmalarının geliştirilmesi ve performanslarının karşılaştırılması
Improving of airborne lidar point cloud data filtering algorithms and performance comparison
FIRAT URAY
Yüksek Lisans
Türkçe
2016
Jeodezi ve FotogrametriNecmettin Erbakan ÜniversitesiHarita Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ABDULLAH VARLIK
- Hava LiDAR nokta bulutundan köprülerin ve üst geçitlerin otomatik çıkarımı
Automatic extraction of bridges and footbridges from airborne LiDAR point cloud
MURAT ERSİN KORKMAZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Jeodezi ve FotogrametriKonya Teknik ÜniversitesiHarita Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. CİHAN ALTUNTAŞ
- Otonom araçlar için 2B lazer tarayıcı kullanılarak yeni 3B LIDAR sistemi elde edilmesi ve engel tespiti
Obtaining a new type 3D LIDAR system using 2D laser scanner for autonomous vehicles and obstacle detection
AHMET KAĞIZMAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Mekatronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ERDİNÇ ALTUĞ