Geri Dön

Limetime: Linear model of electric trains including motor efficiency

Limetime: Motor verimliliği dahil elektrikli trenlerin doğrusal modeli

  1. Tez No: 761000
  2. Yazar: BURHAN TORUK
  3. Danışmanlar: PROF. DR. HASAN FATİH UĞURDAĞ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Enerji, Mühendislik Bilimleri, Otomotiv Mühendisliği, Energy, Engineering Sciences, Automotive Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2022
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Özyeğin Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Elektrik Elektronik Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 59

Özet

Enerji verimliliğini artırmayı hedefleyen bir optimizasyon yönteminde, gerçek dünya ortamında kullanılabilecek sonuçları elde edebilmek için, araç modeli tanımı oldukça önemlidir. Modellerden kesin çıktılar elde etmek için araç bileşenlerinin davranışları ve çevresel faktörler dahil edilmelidir. Literatürdeki çalışmalarda, yazarlar araç modelini doğrudan temel sistem modelleri ile uygulamaya odaklanmıştır. Ancak bu optimizasyon yöntemlerinin hesaplama sonuçlarında bileşenlerin verimliliğini dikkate almamışlardır. Bu tezde, bileşen özelliklerinin etkisini görmek için elektrik makinelerinin verimliliğinden kaynaklanan enerji kayıplarını da içeren bir optimizasyon modeli uygulanmıştır. LiMETIME, farklı büyüklükteki verimlilik haritaları için uygundur ve Karma Tam Sayılı Doğrusal Algoritma (MILP) yaklaşımını kullanmaktadır. En güçlü MILP tabanlı araç modeli yaklaşımlarından biri LiMETIME'ın temeli olarak uygulanmıştır. Sonrasında bu uygulamanın üzerine elektrik makinesi ve invertörün verimlilik haritası eklenmiştir. Aracın davranışını göstermek için altı farklı rota ile 5x5 boyutlarında bir verimlilik haritası uygulanmıştır. Gerçekte, enerji verimliliği yüksek olan elektrik makineleri için verimlilik değerleri %72-95 arasında değişmektedir. Literatürdeki çalışmada verim değerleri %100 olarak ele alındığından toplam enerji tüketim değerleri LiMETIME için ortalama %21 artmıştır. Ek kısıtlamalar ve karar değişkenleri nedeniyle optimizasyon için geçen süre de artmıştır. Bu çalışmada elde edilen optimizasyon süresi literatür çalışmadan 8,46 ile 90,71 kat arasında daha fazla olarak elde edilmiştir.

Özet (Çeviri)

To implement an optimization method that aims to increase energy efficiency, the definition of the vehicle model is crucial to calculate results that can be used in the real-world environment. Component behavior and environmental effects should be included to generate precise output from models. In literature works, authors directly focus on implementing the vehicle model with basic plant models. However, they did not consider the efficiency of the components in the calculation results of optimization methods. In this thesis, an optimization model including energy losses due to the efficiency of the e-machines is implemented to see the effect of component features. The LiMETIME is suitable for different-sized efficiency maps and is implemented using the Mixed Integer Linear Algorithm (MILP) approach. One of the strongest MILP based vehicle model approaches is implemented as the base of the LiMETIME. After that, the efficiency map of the e-machine and inverter is included on top of this. A 5x5 efficiency map is implemented with six different routes to demonstrate the vehicle's behavior. In reality, efficiency values vary between 72-95% for energy efficient e-machines. Since the efficiency values are set as 100% in literature, the total energy consumption values increased 21% on average in LiMETIME. Execution time is also increased because of the additional constraints and decision variables. The application time obtained in this study is between 8.46 and 90.71 times longer than the literature study.

Benzer Tezler

  1. Mos tranzistorlarda kanal katkılama yönteminin oksit ve arayüzey tuzakları üzerine etkisi

    The Channel doping method's effect on oxide and interface traps in mos transistors

    ENGİN KONUR

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1999

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. UĞUR ÇİLİNGİROĞLU

  2. Asenkron motorun farklı kontrol yöntemleri ile hız kontrolü ve raylı sistemlere uygulanması

    Different control methods for speed control of asynchronous motor and application to railway systems

    ALP EREN ÇALICIOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET TURAN SÖYLEMEZ

  3. State of charge estimation of lithium-ion batteries using machine learning approach

    Makine öğrenmesi yaklaşımı kullanılarak lityum iyon pillerin şarj durumu tahmini

    OSMAN ALPER ALTUN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. EMİNE AYAZ

  4. Enerji depolama üniteli trijenerasyon mikro şebeke sisteminde çizelgeleme optimizasyonu: Hastane uygulaması

    Scheduling optimization in the trigeneration microgrid system with energy storage unit: Hospital application

    ANIL DOĞAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Enerjiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET ÖZGÜR KAYALICA

    DOÇ. DR. AYŞE AYLİN BAYAR

  5. Bataryalarda empedans analizine dayalı doluluk oranı, sağlamlık ve fonksiyonellik takibi yöntemlerinin geliştirilmesi

    On the compatibility of electric equivalent circuit models for enhanced flooded lead acid batteries based on electrochemical impedance spectroscopy

    ZİYA CAN AKSAKAL

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Enerjiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Enerji Bilim ve Teknoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HACI OSMAN ALTUĞ ŞİŞMAN