Geri Dön

Yönsel yaklaşım kullanılarak uyum iyiliğinin olabilirlik indeksi

A likelihood index of goodness of fit using directional approximation

  1. Tez No: 761065
  2. Yazar: ÖZGE TEZEL
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. ORHAN KESEMEN
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Olabilirlik, Uyum iyiliği, Yön ifadeleri, Possibility, Goodness of fit, Directional expressions
  7. Yıl: 2022
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Karadeniz Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik ve Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: İstatistik Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Uyum iyiliği testlerinde yokluk hipotezinin kabul edilebilmesi için test istatistiğine ve test istatistiği kullanılarak hesaplanan p-değerine bakılmaktadır. Yani p-değeri birçok araştırmacı için kritik bir anlam taşımaktadır. Fakat p-değerinin küçük bir değişimi veya anlamlılık düzeyinin iyi seçilmemesi yokluk hipotezinin reddedilmesine veya kabul edilmesine sebep olmaktadır. Bu çalışmada öncelikle bu eksikliklerden kaçınmak için uyum iyiliği testlerinin güvenirlilik derecesi için ölçüt olarak kullanılabilecek bir olabilirlik indeksi geliştirilmesi amaçlanmıştır. Önerilen olabilirlik indeksi, yönsel yaklaşım temel alınarak geliştirilmiştir. Örneklemin test edilen dağılıma ne kadar iyi uyup uymadığının derecesini vermektedir. Ayrıca bu indeks değerinin dağılımı incelenerek bağımsız ki-kare uyum iyiliği testi önerilmiştir. Olabilirlik indeksinin ve bağımsız ki-kare uyum iyiliği testinin doğruluğunu, geçerliliğini ve performansını kapsamlı bir şekilde test etmek için farklı simülasyon çalışmaları yapılmıştır. Önerilen test yönteminin seçilen testlere göre birçok açıdan üstünlüğü ortaya konmuştur. Ayrıca bu test yöntemi, literatürdeki diğer testlere göre dağılımdan, serbestlik derecesinden ve sınıf sayısından bağımsız, hesaplaması ve kullanılması kolay bir yöntemdir. Son olarak, önerilen yöntem gerçek veri setlerine de uygulanmış ve başarımı gösterilmiştir.

Özet (Çeviri)

In goodness of fit tests, the test statistics and the p-value which is calculated by using test statistics are utilized for acceptance of the null hypothesis. That is, the p-value has a critical meaning for many researchers. However, a small change in the p-value or not well-chosen of significance level leads to the rejection or acceptance of the null hypothesis. In this study, it is aimed to develop a likelihood index that can be used as a criterion for the degree of reliability of the goodness-of-fit tests to avoid these deficiencies. The proposed likelihood index was developed based on the directional approximation and gives the degree to which the sample fits well to the distribution being tested. In addition, the distribution of this index value was examined, and a free chi-square goodness-of-fit test was proposed. Several simulation studies have been conducted to comprehensively test the accuracy, validity, and performance of the likelihood index and the free chi-square goodness-of-fit test. The proposed test method has demonstrated superiority in many aspects compared to the other selected test methods. Furthermore, the proposed test is distribution-free, degree of freedom-free, binning-free compared to other tests in the literature, it is easy to calculate and use. Finally, the proposed method has been applied to real data sets and its performance has been demonstrated.

Benzer Tezler

  1. Enhancing financial market forecasting using deep learning and computer vision-based technical analysis

    Derin öğrenme ve bilgisayarlı görü tabanlı teknik analiz kullanarak finansal piyasa tahminlerinin geliştirilmesi

    EDREES RAMADAN MERSAL MORCELI

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKarabük Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    Assoc. Prof. Dr. HAKAN KUTUCU

  2. Effect of digital elevation model accuracy on the geolocation accuracy of orthorectified sentinel-1 imagery

    Ortorektifiye edilmiş sentinel-1 görüntülerinin konumsal doğruluğuna dijital yükseklik modeli doğruluğunun etkisi

    SENA OĞUZHANOĞLU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Geomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AYŞE FİLİZ SUNAR

  3. Impact of agricultural sources on NH3 and PM levels in the South-Central Anatolia

    Güney İç Anadoludaki tarımsal kaynakların NH3 ve PM üzerindeki etkilerinin incelenmesi

    AYKUT MEHMET ALBAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Çevre Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Çevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. BURÇAK KAYNAK TEZEL

  4. Capturing aerodynamic characteristics of attas aircraft with evolving intelligent system

    Evrilen akıllı sistem ile attas uçağının aerodinamik özelliklerinin yakalanması

    AYDOĞAN SOYLU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. TUFAN KUMBASAR

  5. Heritage preservation and climate change adaptation for floods in historic schools: İzmir city centre

    Tarihi okulların korunması ve sel riskine karşı iklim değişikliğine uyumu: İzmir kent merkezi

    TUĞÇE HALICI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    MimarlıkOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Kültürel Mirası Koruma Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ SİBEL YILDIRIM ESEN