Geri Dön

Covariance estimation of spatio-temporal random variables with Kronecker product based models

Kronecker çarpımı tabanlı modeller ile uzay-zamansal rassal değişkenlerin kovaryans tahmini

  1. Tez No: 762564
  2. Yazar: CAN HAKAN DAĞIDIR
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. ÜMİT IŞLAK, DR. ÖĞR. ÜYESİ MUSTAFA GÖKÇE BAYDOĞAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Matematik, Mathematics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2022
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Matematik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 51

Özet

Kovaryans tahmini birçok farklı alanda çalışılan bir konudur. Bu konudaki bazı problemlerde, doğaları gereği, çok boyutlu uzay-zamansal veriler incelenmektedir. Ayrıca, bazı senaryolarda gerçek kovaryans matrisinin başka kovaryans matrislerinin Kronecker çarpımları temelli gösterimler şeklinde yazılabileceği beklenmektedir. Özellikle rüzgar hızınin incelendiği çalışmalarda gerçek kovaryans matrisinin uzaysal ve zamansal Kronecker çarpanları olduğu varsayılarak çalışmalar yürütülmüştür. Bu tezde kovaryans matrisi tahmini için geliştirilmiş Kronecker çarpımı temelli modeller incelenmektedir. Ayrıca Kronecker çarpımı bazlı yeni bir model tanımlanmış ve deney sonuçlarıyla kullanılabilirliği desteklenmiştir.

Özet (Çeviri)

Covariance estimation is a widely studied topic. Due to the nature of many problems, high-dimensional Spatio-temporal scenarios are considered frequently. In some cases, the true covariance matrices are also expected to have a Kronecker product-based representation. Especially in wind speed analysis, the true covariance matrix can be assumed to have spatial and temporal Kronecker factors. This thesis studies Kronecker product-based covariance estimation models. Also, a new Kronecker product-based method is proposed with experimentation results showing its performance.

Benzer Tezler

  1. Joint learning of graph processes and graph topologies for time vertex signal estimation

    Zaman-düğüm sinyal kestirimi için çizge süreçleri ve çizge topolojilerinin ortak öğrenimi

    BERKAY YALDIZ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ELİF VURAL AGHAEI MAZAHERI

  2. An efficient beam and channel acquisition via sparsity map and joint angle-delay power profile estimation for wideband massive MIMO systems

    Geniş bantlı masif MIMO sistemler için seyreklik haritası ve uzay-zaman güç profili kestirimine dayalı etkili hüzme ve kanal öğrenme algoritmaları

    ALİ OSMAN KALAYCI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ GÖKHAN MUZAFFER GÜVENSEN

  3. A general framework on adaptive hybrid beamforming and channel acquisition for wideband mm-wave massive mimo systems

    Genişbant milimetre dalga masif mimo sistemler için adaptif melez hüzme şekillendirme ve kanal kestirimi üzerine genel bir çerçeve

    ANIL KURT

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ GÖKHAN MUZAFFER GÜVENSEN

  4. Anomaly detection for video-based surveillance using covariance features and modeling of sequences via LSTMS

    Video bazlı gözetim sistemlerinde kovaryans öznitelikleri kullanımı ve dizilerin LSTM modellenmesi ile anomali sezimi

    ALİ ENVER BİLECEN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSabancı Üniversitesi

    Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ HÜSEYİN ÖZKAN

  5. Improvement of electrocardiographic imaging reconstructions: A physics-guided ai approach and an efficient method for training data reduction

    Elektrokardiyografik görüntüleme geriçatımlarının iyileştirilmesi: Fizik tabanlı yapay zeka yaklaşımı ve eğitim verisinin indirgenmesi için etkin bir yöntem

    KUTAY UĞURLU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    BiyomühendislikOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. YEŞİM SERİNAĞAOĞLU DOĞRUSÖZ