Covariance estimation of spatio-temporal random variables with Kronecker product based models
Kronecker çarpımı tabanlı modeller ile uzay-zamansal rassal değişkenlerin kovaryans tahmini
- Tez No: 762564
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ÜMİT IŞLAK, DR. ÖĞR. ÜYESİ MUSTAFA GÖKÇE BAYDOĞAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Matematik, Mathematics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2022
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Matematik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 51
Özet
Kovaryans tahmini birçok farklı alanda çalışılan bir konudur. Bu konudaki bazı problemlerde, doğaları gereği, çok boyutlu uzay-zamansal veriler incelenmektedir. Ayrıca, bazı senaryolarda gerçek kovaryans matrisinin başka kovaryans matrislerinin Kronecker çarpımları temelli gösterimler şeklinde yazılabileceği beklenmektedir. Özellikle rüzgar hızınin incelendiği çalışmalarda gerçek kovaryans matrisinin uzaysal ve zamansal Kronecker çarpanları olduğu varsayılarak çalışmalar yürütülmüştür. Bu tezde kovaryans matrisi tahmini için geliştirilmiş Kronecker çarpımı temelli modeller incelenmektedir. Ayrıca Kronecker çarpımı bazlı yeni bir model tanımlanmış ve deney sonuçlarıyla kullanılabilirliği desteklenmiştir.
Özet (Çeviri)
Covariance estimation is a widely studied topic. Due to the nature of many problems, high-dimensional Spatio-temporal scenarios are considered frequently. In some cases, the true covariance matrices are also expected to have a Kronecker product-based representation. Especially in wind speed analysis, the true covariance matrix can be assumed to have spatial and temporal Kronecker factors. This thesis studies Kronecker product-based covariance estimation models. Also, a new Kronecker product-based method is proposed with experimentation results showing its performance.
Benzer Tezler
- Joint learning of graph processes and graph topologies for time vertex signal estimation
Zaman-düğüm sinyal kestirimi için çizge süreçleri ve çizge topolojilerinin ortak öğrenimi
BERKAY YALDIZ
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ELİF VURAL AGHAEI MAZAHERI
- An efficient beam and channel acquisition via sparsity map and joint angle-delay power profile estimation for wideband massive MIMO systems
Geniş bantlı masif MIMO sistemler için seyreklik haritası ve uzay-zaman güç profili kestirimine dayalı etkili hüzme ve kanal öğrenme algoritmaları
ALİ OSMAN KALAYCI
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ GÖKHAN MUZAFFER GÜVENSEN
- A general framework on adaptive hybrid beamforming and channel acquisition for wideband mm-wave massive mimo systems
Genişbant milimetre dalga masif mimo sistemler için adaptif melez hüzme şekillendirme ve kanal kestirimi üzerine genel bir çerçeve
ANIL KURT
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ GÖKHAN MUZAFFER GÜVENSEN
- Anomaly detection for video-based surveillance using covariance features and modeling of sequences via LSTMS
Video bazlı gözetim sistemlerinde kovaryans öznitelikleri kullanımı ve dizilerin LSTM modellenmesi ile anomali sezimi
ALİ ENVER BİLECEN
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSabancı ÜniversitesiElektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ HÜSEYİN ÖZKAN
- Improvement of electrocardiographic imaging reconstructions: A physics-guided ai approach and an efficient method for training data reduction
Elektrokardiyografik görüntüleme geriçatımlarının iyileştirilmesi: Fizik tabanlı yapay zeka yaklaşımı ve eğitim verisinin indirgenmesi için etkin bir yöntem
KUTAY UĞURLU
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
BiyomühendislikOrta Doğu Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. YEŞİM SERİNAĞAOĞLU DOĞRUSÖZ