Geri Dön

Semantic dimensionality reduction during language acquisition:A window into concept representation

Dil edinimi sırasındaki anlambilimsel boyut indirgeme: Kavram temsiline açılan pencere

PDF İndir

  1. Tez No: 762934
  2. Yazar: ROJDA ÖZCAN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. HÜSEYİN CEM BOZŞAHİN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Dilbilim, Psikoloji, Computer Engineering and Computer Science and Control, Linguistics, Psychology
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2022
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Enformatik Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilişsel Bilim Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Bilişsel Bilimler Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 93

Özet

Dil edinimi sırasında anlambilimsel boyut indirgemenin (Bİ) gerçekleşip gerçekleşmediğine, eğer gerçekleşiyorsa boyutların bu indirgenmesinin nasıl görünebileceğine dair içgörü kazanmak için CHILDES veritabanının Eve bölümünden elde edilmiş anlambilimsel temsillerdeki boyutluluğu araştırıyoruz. Lambda terimi (LT) biçiminde olan bu temsilleri araştırmaya onlar için üzerlerinde Bİ tekniklerinin kullanımına daha uygun olacak farklı temsiller bulmaya çalışarak başlıyoruz. Veri setini Bİ uygulamasına daha uygun bir hale getirmeleri sebebiyle orijinal veri setinin LTlerin de Bruijn terimlerine (DBTler) dönüştürüldüğü bir versiyonunu hazırlıyoruz. LTler ve DBTler için vektörel temsiller oluşturduktan sonra (DBTler için veri setinin 2 farklı versiyonunu hazırlıyoruz.) bu 3 veri setindeki boyutluluğu Temel Bileşen Analizi, Kosinüs Benzerliği karşılaştırmaları ve Affinity Propagation Kümelemesi kullanarak inceliyoruz ve sonuçları raporluyoruz.

Özet (Çeviri)

We explore the dimensionality in the semantic representations derived from the Eve fragment of the CHILDES database to gain insights into whether or not semantic dimensionality reduction (DR) occurs during language acquisition, and if so to gain insights into how this reduction of dimensions could look like. We start exploring these representations that are in the form of lambda terms (LTs) by trying to find different representations for them which would be more suitable for the use of DR techniques on them. Seeing as they make the data set more suitable for the application of DR, we prepare a version of the original data set where the LTs are turned into De Bruijn terms (DBTs). After coming up with vectorial representations for the LTs and DBTs (For DBTs we prepare 2 different versions of the data set.), we study the dimensionality in these 3 data sets by utilizing Principal Component Analysis, Cosine Similarity Comparisons, and Affinity Propagation Clustering, and report the results.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    756896

    Innovation based transmission in al-enabled sensor networks for 6GIoT scenario

    Yapay zeka etkinlenmiş sensör ağlarında 6G nesnelerin interneti senaryoları için inovasyon bazlı iletim

    AHMET ARDA ATALIK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ORHAN ARIKAN

  2. Tez No

    334851

    New approaches to enhancing the performance of text classification

    Metin sınıflandırma başarımını iyileştirmek için yeni yaklaşımlar

    ALPER KÜRŞAT UYSAL

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2013

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAnadolu Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. SERKAN GÜNAL

  3. Tez No

    864647

    Çift Norm-UNET tabanlı anlamsal bölütleme mimarisinin iyileştirilmesi ve uzaktan algılama verileri ile kullanılması

    Improvement of semantic segmentation architecture based on Dual Norm-UNET and its utilization with remote sensing data

    FENTY JAMES CONTEH

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAnkara Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. STUD. MEMBER OF İREM ÜLKÜ

  4. Tez No

    410663

    A new query expansion approach using co-occurrence based semantic relationship of terms

    Terimlerin birlikte görünme tabanlı anlamsal ilişkilerini kullanan yeni bir sorgu genişletme yaklaşımı

    EMRE ŞATIR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolDokuz Eylül Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ADİL ALPKOÇAK

  5. Tez No

    109464

    Colour design of exterior surfaces as an expression of architectural thought

    Mimari düşüncenin bir ifadesi olarak dış yüzeylerde renk tasarımı

    AHENK BAYIK KAYNAK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2001

    Mimarlıkİzmir Yüksek Teknoloji Enstitüsü

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ÖZLEM ERKARSLAN

Geri Dön