Geri Dön

Genome wide association studies of milk production traits and clinical mastitis in uk dairy goats

Birleşik krallıklarda süt keçilerinde süt verim ozellikleri ve klinik mastitisin genom çapında ilişkilendirme çalışmaları

  1. Tez No: 765812
  2. Yazar: MEHMET KIZILASLAN
  3. Danışmanlar: DR. JOANNE CONINGTON, DR. SEBASTİAN MUCHA
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Veteriner Hekimliği, Ziraat, Veterinary Medicine, Agriculture
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2016
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: The University of Edinburgh
  10. Enstitü: Yurtdışı Enstitü
  11. Ana Bilim Dalı: Zootekni Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Genetik Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 70

Özet

Hayvan sağlığı, refahı ve süt üretimi neredeyse tum dünya ülkelerindeki sut endustrisinde birbiri ile güçlü bir şekilde ilişkili konulardir. Bundan dolayı, hayvan refahı ve süt verimini etkileyen faktörler büyük bir tehdit ya da hayvanlara, çiftçiye, satıcıya, tüketiciye ve neticede ülke ekonomisine büyük yarar sağlayabilir. Yüksek uyum güçleri ve diğer iklim degişikligi gibi belirli itici guçler dolayısıyla gelecekte dünya beslenmesinde keçilerin potansiyel gıda kaynagı olacagı düşülnülmektedir. Keçi genomu 2013 te yaymlanmış ve 2014 te Illimuna nın keçi SNP (Tek Nukleotid Polimorfizmi) çipinin mevcut olması, bu çalışma için kullanılan veriler dahil, keçiler üzerine birçok yeni çalışmaya sebep oldu. Bu çalışmanın amacı süt verim ozellikleriyle ilişkili ve ayrıca emziren memelilerin ana hastalıklarından biri olan klinik meme iltihabı ile ilişkili gen bolgelerini bulmaktı. Bu amaçla, süt verim ozellikleri için yaklaşık 7500 hayvan, klinik meme iltihabı için ise yaklaşık 3900 hayvan kullanılarak genom çapında ilişkilendirme çalışmaları karışık-ırk süt keçisi populasyonunda yürütüldü. Genom ve kromozom çapında onemli çeşitli SNPler bulundu. Bunlar ALOX12, ASGR2, CSN1S1 (CSN2, CSN1S2 dahil), PDE4B, DNAH2, KIFlC, EFTUDl ile birlikte diger birkaç gen bolgesini daha kapsamaktadir. Muhtemel yolaklar ve neden olan genler bildirildi ve diger çalışmalardan sonuçlarla kıyaslandı.

Özet (Çeviri)

Özet çevirisi mevcut değil.

Benzer Tezler

  1. Bazı yerel makarnalık buğdayların yüksek sıcaklık stresiyle ilişkili DNA markörlerinin ve seleksiyonda kullanılabilecek morfolojik ve fizyolojik karakterlerinin belirlenmesi

    Identification of DNA markers associated with hightemperature stress and morphological and physilogical traits for selection in some local durum wheat varieties

    MUSTAFA OKAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    ZiraatDicle Üniversitesi

    Tarla Bitkileri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AYDIN ALP

    PROF. DR. KAMİL HALİLOĞLU

  2. Genomic modelling of bipolar disorders: Comparison of multifactor dimension reduction and classification-based data mining methods

    Bıpolar bozuklukların genomik modellemesi: Çok faktörlü boyut indirgeme ve sınıflama tabanlı veri madenciliği yöntemlerinin karşılaştırılması

    CENGİZHAN AÇIKEL

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    GenetikOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Sağlık Bilişimi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. YEŞİM AYDIN SON

  3. Şizofreni ve bipolar bozuklukta genom bağlantı analizi ile ilişkili genlerin araştırılması

    The investigation of the genome wide association studies associated genes in schizophrenia and bipolar disorder

    MAVİ DENİZ ÖZEL

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    GenetikKocaeli Üniversitesi

    Tıbbi Biyoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALİ SAZCI

  4. An integrative approach to structured SNP prioritization and representative snp selection for genome-wide association studies

    Genom boyutunda ilişkilendirme çalışmalarında yapılandırılmış SNP önceliklendirmesi ve temsilci snp seçimi için bütünleşik bir yaklaşım

    GÜRKAN ÜSTÜNKAR

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2011

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Bilişim Sistemleri Bölümü

    PROF. DR. GERHARD WİLHELM WEBER

    YRD. DOÇ. DR. YEŞİM AYDIN SON

  5. Visualization based analysis of gene networks using high dimensional model representation

    Yüksek boyutlu model gösterilim kullanılarak gen ağlarının görselleştirme tabanlı analizi

    PINAR GÜLER

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Hesaplamalı Bilimler ve Mühendislik Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ SÜHA TUNA