Geri Dön

Yapay zekâ yöntemleriyle borsa endeksinin yönünün tahmini üzerine bir çalışma: Karşılaştırmalı analiz

A study on the prediction of the direction of the stock market index with artificial intelligence methods: Comparative analysis

PDF İndir

  1. Tez No: 768154
  2. Yazar: MUSTAFA YILDIZ
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ OĞUZ KILIÇOĞLU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Matematik, Mathematics
  6. Anahtar Kelimeler: Borsa, Destek vektör makineleri, Makine öğrenmesi, Regresyon analizi, Yapay zeka, Stock exchange, Support vector machines, Machine learning, Regression analysis, Artificial intelligence
  7. Yıl: 2022
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Hatay Mustafa Kemal Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Enformatik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu çalışmada, Makine öğrenmesinin alt dallarından, Regresyon Analizi ve Destek vektör makineleri ile Teknik analiz göstergeleri kullanılarak Bist100 endeksinin yönü tahmin edilmeye çalışılacak ve bulunan sonuçlar karşılaştırılacaktır. Çalışmanın sonunda Bist100 endeksinin tahmini için en iyi yöntem ve tekniğin hangisi olduğuna karar verilecektir. Uygulama aşamasında Bist100 endeksinin günlük ve 60 dakikalık zaman serisi veri setleri kullanılarak, Logistic Regresyon, Lasso Regresyon, Ridge Regresyon ve Destek Vektör Makinesi tahmin modellerinin her biri ile uygulamalar yapılıp simüle edilecek, elde edilen sonuçlar her bir model için ayrı ayrı değerlendirilecektir. En iyi sonuç veren model, teknik analiz göstergeleri ile birlikte kullanılarak Bist100 endeks tahmini için en iyi yöntem elde edilmeye çalışılacaktır

Özet (Çeviri)

In this study, the direction of the Bist100 index will be tried to be estimated by using Regression Analysis and Support vector machines, which are sub-branches of Machine learning, and Technical analysis indicators and the results will be compared. At the end of the study, it will be decided which is the best method and technique for the estimation of the Bist100 index. During the implementation phase, applications will be made and simulated with each of the Logistic Regression, Lasso Regression, Ridge Regression and Support Vector Machine prediction models using the daily and 60-minute time series data sets of the Bist100 index, and the results will be evaluated separately for each model. The model with the best results will be used together with technical analysis indicators to try to obtain the best method for Bist100 index estimation.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    847456

    Yapay zeka yöntemleriyle hisse senedi fiyatının öngörülmesi

    Stock market prediction using artificial intelenge metyhods

    MEHMET HARUN SONGÜN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    MaliyeMarmara Üniversitesi

    Sermaye Piyasası ve Borsa Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MURAT AKBALIK

  2. Tez No

    538638

    Derin öğrenme yöntemleri ile zaman serisi tahmini

    Time series classification with deep learning methods

    HAKAN GÜNDÜZ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ZEHRA ÇATALTEPE

  3. Tez No

    1005544

    Aracı kurumların görsel raporlarından çıkarılan verilerle hisse senedi önerilerinin makine öğrenmesi ile tutarlılık analizi

    Consistency analysis of stock recommendations with machine learning using data extracted from brokerage firms visual reports

    YASİN KUBİLAY TINMAZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolÜsküdar Üniversitesi

    Yapay Zeka Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ NURİ BİNGÖL

  4. Tez No

    1019979

    Kazakistanlı öğrencilerin yabancı dil olarak Türkçe öğretiminde yapay zekâ destekli uygulamalara ilişkin görüşlerinin incelenmesi

    The examination of Kazakhstan students' opinions on artificial intelligence-supported applications in teaching Turkish as a foreign language

    MEREY BEKTEN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    Eğitim ve ÖğretimBursa Uludağ Üniversitesi

    Türkçe ve Sosyal Bilimler Eğitimi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MİNARA ALİYEVA ÇINAR

  5. Tez No

    1015445

    Yapay Zekânın Deniz İstihbaratında Kullanılması ve Türk Deniz Kuvvetleri İçin Görüntü Tabanlı Teşhis Modeli Önerisi

    The Use of Artificial Intelligence in Maritime Intelligence and a Proposal for an Image-Based Identification Model for the Turkish Naval Forces

    ANIL BERK ASLAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    DenizcilikMilli Savunma Üniversitesi

    İstihbarat Çalışmaları Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MUHAMMED HAYATİ TABAN

Geri Dön