Geri Dön

Localization for people with vision loss disability using artificial neural network andGPS

Görme kaybı olan kişiler için yerelleştirmeyapay sinir ağı kullanan engellilik veküresel konumlama sistemi

  1. Tez No: 768215
  2. Yazar: RABEEA ALI
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. MESUT ÇEVİK
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Engelli kişiler, GPS, GSM, Lokalizasyon, Yapay sinir ağları, Disabled persons, Global Positioning System, GSM, Localization, Artificial neural networks
  7. Yıl: 2022
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Altınbaş Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Dünya genelinde 2,2 milyar insan görme kaybı nedeniyle engellidir. için zorlu görme kaybı olan kişilerin yeni bir ortamda bir duruş sergilemesi. Bu ana biridir engellilerin düzenli olarak karşılaştıkları zorluklar. Bu sorunu çözmek için çok sayıda dış/iç mekan lokalizasyon teknikleri ortaya konmuştur. Daha önceki makalelerin çoğu önemli konumlandırma hataları içerir ve bu araştırmaların çoğu, Bireysel sistemin ömrü üzerinde önemli bir etkisi olan enerji tüketimi bileşenler. İnsanları konumlandırmak için bir prototip tasarlamak, hassas kullanarak yerelleştirme doğruluğunu artıracaktır. GPS (Küresel Konum Sistemi) ve Yapay Sinir Ağları (YSA) ve pili azaltacak giyilebilir konumlandırma sistemlerinin (WPS) tüketimi.

Özet (Çeviri)

2.2 billion people throughout the world are disabled due to visual loss. It is challenging for people with vision loss to assume a stance in a new environment. This is one of the main difficulties that persons with disabilities regularly face. To address this issue, numerous outdoor/indoor localization techniques have been put forth. The majority of earlier articles contain substantial positioning errors, and the majority of these research ignored the issue of energy consumption, which has a significant impact on the lifespan of individual system components. Designing a prototype for positioning people would advance localization accuracy using precise GPS (Global Position System) and Artificial Neural Networks (ANN) and will reduce the battery consumption of wearable positioning systems (WPS).

Benzer Tezler

  1. İlkokul çağı erkek çocuklarında inmemiş testis anomalisi ve insidansı

    The anomaly and incidence of cryptorchidism in primary school boys

    SERDAR SEZGİN

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    1986

    ÜrolojiGazi Üniversitesi

    Üroloji Ana Bilim Dalı

  2. Buca yerleşme merkezinde ekoloji yönünden önemli biyotoplar üzerinde araştırmalar

    Başlık çevirisi yok

    KEMAL TULUHAN YILMAZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1986

    Peyzaj MimarlığıEge Üniversitesi

    Peyzaj Mimarlığı Ana Bilim Dalı

  3. Bursa yöresinde çeşitli ırk sığırlarda görülen tüberküloz lezyonlarının organlara dağılışı ve histolojik yapıları

    The Spread and histological characteristics of tubercülosic granulomas found in several breeds of cattle inspected in the slaughter house (Et Balık Kurumu) in Bursa

    FİGEN DİKER

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1988

    Veteriner HekimliğiUludağ Üniversitesi

    Patoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ERDOĞAN ERTÜRK