Evaluating performance metrics ofwestern electric control chart rules
Performans metriklerinin değerlendirilmesibatı elektrik kontrol tablosu kuralları
- Tez No: 768848
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. ENGİN SANSARCI
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Kalite kontrol, Kontrol grafikleri, İstatistiksel süreç kontrol, Quality control, Control charts, Statistical process control
- Yıl: 2022
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Altınbaş Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Kontrol çizelgeleri, bir üretimin olup olmadığını belirlemek için istatistiksel süreç kontrolünde kullanılır. süreç olması gerektiği gibi işliyor. Western Electric Kuralları, ilk kez kullanılan ünlü kontrol tablosu kurallarıdır. Western Electric Company tarafından geliştirildi ve bu alanda standart uygulama haline geldi. Karar kuralları sınıflandırma standart veya kusurlu olarak veri. Bu kurallar, diğer sınıflandırma modelleri gibi, Tip 1 üretebilir. veya Tip 2 hataları. Bir sınıflandırma modelinin performansı şu şekilde ölçülebilir: Doğruluk, Duyarlılık, Kesinlik, Özgüllük ve F1 Puanı adı verilen karma bir metrik. Bu çalışma Western Electric Kurallarının performanslarını belirtilen metrikler açısından karşılaştırmayı amaçlamaktadır. üstünde. Bunu yapmak için, hangi kuralın daha fazla olduğunu belirlemek için bir simülasyon tasarlanmıştır. farklı çevre koşullarında kullanıma uygundur. Simülasyonun detaylı analizi sonuçları bu çalışmanın ana katkısıdır.
Özet (Çeviri)
Control charts are used in statistical process control to determine whether a manufacturing process is working as it should. Western Electric Rules are famous control chart rules first used by Western Electric Company and became standard practice in the field. Decision rules classify data as standard or defective. These rules, like other classification models, can produce Type 1 or Type 2 errors. The performance of a classification model can be measured in terms of Accuracy, Sensitivity, Precision, Specificity, and a hybrid metric called F1 Score. This study aims to compare the performances of Western Electric Rules in terms of the metrics mentioned above. In order to do that, a simulation is designed in order to determine which rule is more suitable to use under different environmental conditions. The detailed analysis of the simulation results is the main contribution of this study.
Benzer Tezler
- Elektrikli araç motorlarında mekanik arızaların derin öğrenme ile tespiti için yeni bir yöntemin geliştirilmesi
Development of a new method for the detection of mechanical faults in electric vehicle motors with deep learning
EYUP SÖNMEZ
Doktora
Türkçe
2024
Mekatronik MühendisliğiSakarya Uygulamalı Bilimler ÜniversitesiMekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SEZGİN KAÇAR
- Quantification of the impact of uncertainty in emissions on air quality model estimates
Emisyonlardaki belirsizliğin hava kalitesi model sonuçlarına etkisinin hesaplanması
ÜMMÜGÜLSÜM ALYÜZ ÖZDEMİR
Doktora
İngilizce
2020
Çevre Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİklim ve Deniz Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ALPER ÜNAL
- Estimation of carbon dioxide emissions in steel industry of Türkiye using statistical methods
Türkiye çelik endüstrisinde karbondioksit emisyonlarının istatistiksel yöntemler ile hesaplanması
KEREM CAN ALTUĞ
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Petrol ve Doğal Gaz MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiPetrol ve Doğal Gaz Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ BETÜL YILDIRIM
- Managing diversity and inclusion of individuals with autism in the workplace: A comperative qualitative study across the USA, EU, UK, and UAE
İş yerinde otizmli bireylerin çeşitlilik ve kapsayıcılık yönetimi: Amerika Birleşik Devletleri, Avrupa Birliği, Birleşik Krallık ve Birleşik Arap Emirlikleri arasında karşılaştırmalı niteliksel bir çalışma
GERALDINE JABER
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
İşletmeİstinye Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ GÜLSÜM SAVCI
- Türkiye'deki havalimanlarında düşük görüş mesafesinin istatistiksel ve meteorolojik analizi ile makine öğrenmesi tabanlı tahmini
Statistical and meteorological analysis, and machine learning-based prediction of low visibility at airports in Türkiye
İBRAHİM AKBAYIR
Doktora
Türkçe
2025
Sivil Havacılıkİstanbul Teknik ÜniversitesiMeteoroloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ DENİZ DEMİRHAN