Geri Dön

Controlling network traffic overflow and ensuring QOS routing in manets

Ağ trafiği taşımını kontrol etmek ve manetlerde QOS yönlendirmesini sağlamak

  1. Tez No: 768849
  2. Yazar: ELAF ANWAR ABDULMAGED ALWINDAWI
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. SEFER KURNAZ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Ağ trafiği, Hizmet kalitesi, Katmanlar, Topoloji, Yol atama, Network traffic, Service quality, Layers, Topology, Routing
  7. Yıl: 2022
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Altınbaş Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu tezin amacı, mobil geçici ağlarda uyarlanabilir QoS yönlendirmesini sağlamanın yanı sıra ağ trafiği taşmasını kontrol etmek için tasarım yapmaktır. Yüksek kaliteli hizmetler elde etmek için ağ izleme ve QoS yönlendirme algoritmasının uygulanması kaçınılmazdır. Fiziksel ağ donanımında dinamik yönlendirme, uygun maliyetli iş modelleri için uygun değildir. Bu nedenle, operasyonel ve sermaye giderlerini azaltmak için QoS (Hizmet Kalitesi ve MANET (Mobil ad-hoc Network) desteğiyle yönetilen uyarlamalı yönlendirme adı verilen bir teknik öneriyoruz.Taleplerin karşılanmasına yardımcı olacak ekonomik bir QoS yönlendirme modeli sunuyoruz. Tüketicilerin ve aynı zamanda ürün maliyeti ve kullanılabilirliğinde önemli tasarruflar sağlar.Uyarlanabilir QOS yönlendirmesi gerçekleştirmek için sanallaştırılmış bir ortamda bir topoloji tasarladık.Ağ trafiği taşması yönetimi için CSMA (Carrier-Sense Çoklu Erişim) programladık. QoS yönlendirmesinde sabit bir kuzeye giden API.Ağ trafiği, 10 ağ örneği ile aynı ağ trafiği için art arda 1MB'den 10MB'ye kadar (bağ s/b) değişken olarak enjekte edilir.Son olarak, CSMA ve GTS algoritmalarının yardımıyla İki yönlendirme senaryosunu karşılaştırarak, ağ trafiği uygulamasını kontrol etmek için verimde kayda değer bir fark gözlemledik MANET'lerde. Ağ trafiği taşma bilgileri her 60 saniyede bir güncellenir.

Özet (Çeviri)

The aim of this thesis is to design to control the network traffic overflow as well as ensuring the adaptive QoS routing in mobile ad-hoc networks. To achieve high-quality services implementation of network monitoring and QoS routing algorithm is inevitable. Dynamic routing in physical network hardware is not suitable for cost- effective business models. Therefore, to lower operational and capital expenditure, we propose a technique called adaptive routing managed with the support of QoS (Quality of Service and MANET (Mobile ad-hoc Network). We introduce an economical QoS routing model which will assist in meeting the demands of the consumers and at the same time provide significant savings in product cost and usability. To perform adaptive QOS routing, we designed a topology in a virtualized environment. We programmed CSMA (Carrier-Sense Multiple Access) for network traffic overflow management which acts as a steady northbound API in QoS routing. Network traffic is injected variably from 1MB up to 10MB (link b/w) in a successive manner for the same network traffic with 10 network instances. Lastly, we performed adaptive QoS routing applying control theoretic technique with the help of CSMA and GTS algorithms. By comparing two routing scenarios, we observed a notable difference in throughput for controlling network traffic application in MANETs. Network traffic overflow information is updated after every 60 seconds.

Benzer Tezler

  1. Controlling network traffic overflow and ensuring qos routing in manets

    Başlık çevirisi yok

    IHAB JAWAD ABDULKADHIM AL-SAEED

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAltınbaş Üniversitesi

    Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ SEFER KURNAZ

  2. Kural tabanlı optimizasyon ile ağ saldırılarının tespiti

    Detection of network attacks with rule-based optimization

    OĞUZ ÖZGER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya Uygulamalı Bilimler Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HALİT ÖZTEKİN

  3. Yazılım tanımlı ağlarda trafik mühendisliği için derin öğrenme tabanlı yaklaşım geliştirme

    Developing a deep learning based approach for traffic engineering in software defined networks

    SUDAD ABDULRAZZAQ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MEHMET DEMİRCİ

  4. Traffic and mobility aware delay modeling for software-defined networks (SDN)

    Yazılım tanımlı ağlar için trafik ve hareket duyarlı gecikme modeli

    MÜGE ÖZÇEVİK

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. BERK CANBERK

  5. Nöromorfik hesaplama ve memristor tabanlı ağ saldırı tespit sistemleri: Siber güvenlikte yeni yaklaşımlar

    Neuromorphic computing and memristor-based network attack detection systems: New approaches in cyber security

    YUSUF ETKA KÖYLÜ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İLHAN KOCAARSLAN