Geri Dön

Feasibility study of brain computer interface P300-based spellerwith sequential stimulation

Başlık çevirisi mevcut değil.

PDF İndir

  1. Tez No: 769262
  2. Yazar: ERCAN EZİN
  3. Danışmanlar: Belirtilmemiş.
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Computer Engineering and Computer Science and Control, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Brain-Computer interfaces, ERP, P300, Event-related potentials, oddball paradigm, BCI speller
  7. Yıl: 2017
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: University of Essex
  10. Enstitü: Yurtdışı Enstitü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 47

Özet

One of the most popular methods used in Brain Computer Interfaces is the oddball method which exploits P300 ERPs to predict intention of a user on a matrix speller. Some factors such as target-to-target interval and cognitive task recognition have a negative effect on eliciting an easy to determined P300. In this feasibility study, a new protocol used while developing a BCI mouse by changing target discerning and target presentation has been altered to create a BCI speller. The speller tested with 8 participants with an average age of 29 with both Donchin speller and Periodic Random Colour Name protocols. Result gathered throughout averaging ERPs and classifying stimuli shows a promising improvement in the determination of P300.

Özet (Çeviri)

Özet çevirisi mevcut değil.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    388637

    Beyin-bilgisayar arayüzünde hayali motor potansiyellerinin kullanımı

    Using of motor imaginary potentials in brain computer interface

    YAVUZ KEÇECİ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    BiyofizikEge Üniversitesi

    Biyofizik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MURAT PEHLİVAN

  2. Tez No

    834781

    Classification of ten different motor imagery eeg signals by using deep neural networks

    On farklı motor hareket hayaline ait eeg işaretlerinin derin sinir ağları ile sınıflandırılması

    NURİ KORHAN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Mekatronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ZÜMRAY ÖLMEZ

  3. Tez No

    879509

    Imperceptible grating based steady-state motion visual evoked potentials brain-computer interface for spatial navigation

    Yüksek frenakslı merkezi gabor tabanlı sabit durum hareket görsel uyarılmış potansiyelleri ile mekansal navigasyon için beyin bilgisayar arayüzü

    BARTU ATABEK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bilim ve TeknolojiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Bilişsel Bilim Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MURAT PERİT ÇAKIR

  4. Tez No

    887809

    Time difference of arrival based passive sensing and positioning system integrated into moving platforms

    Geliş zamanı farkı yaklaşımlı hareketli platformlara entegre pasif yayın algılama ve konumlandırma sistemi

    BURAK AHMET ÇELEBİ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MEHMET NURİ AKINCI

  5. Tez No

    75289

    Şirket karlılığının artırılmasında insan kaynakları ile ilgili bir model araştırması

    Başlık çevirisi yok

    CÜNEYT DEMİRKAYA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1998

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Yapı İşletmesi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. DOĞAN SORGUÇ

Geri Dön