Evaluation of promising hybrids identified by genomic prediction
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 769816
- Danışmanlar: Belirtilmemiş.
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Biyoloji, Ziraat, Biology, Agriculture
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2017
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Universität Hohenheim
- Enstitü: Yurtdışı Enstitü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 29
Özet
Maize (Zea mays L.) is one of the most important crops for food, animal feed and industrial use, worldwide. It serves as a model plant for plant genetics studies and also pioneered hybrid breeding. Hybrid performance prediction has the potential of empowering breeders to design cost and time efficient breeding programs. However, to tap into this potential, high prediction accuracies has to be ensured for successful utilization in practical breeding. This study aimed to evaluate the performances of 98 promising hybrids identified by genomic prediction and to assess the potential of practical implementation of hybrid performance prediction. Prediction accuracy was highest when both of the parents of a particular hybrid were involved in the training set and lowest when none of the parents was utilized. Reported studies, so far, also showed a similar trend in prediction accuracy; highest for T2 hybrids followed by T1 and T0. In our study, prediction accuracies ranged between 0.71 to 0.22 for grain yield and 0.98 to 0.75 for grain dry matter content. However, prediction accuracy of T0 hybrids, for both traits, was not significantly different from zero. Unreliable prediction accuracy for T0 hybrids can be attributed to low number of observations and differing partition of the set sizes we had in our study. These particular outcomes exemplifies the necessity of further research required. Overall, this study emphasizes the potential of genomic prediction of hybrid performance in practical breeding and recognizes its possible impact on future breeding efforts.
Özet (Çeviri)
Özet çevirisi mevcut değil.
Benzer Tezler
- Investigation of managed aquifer recharge site suitability through multi-tiered decision making approach
Yönetilen akıfer besleme sahası uygunluğunun çok kriterli karar verme yaklaşımı ile incelenmesi
RACHID MOHAMED MOUHOUMED
Doktora
İngilizce
2023
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET ÖZGER
- Gemilerde kullanılan seçici katalitik indirgeme sistemlerinde tortu oluşumunun ve azot oksit indirgeme performanslarının deneysel ve sayısal olarak incelenmesi
Experimental and numerical investigation of urea-deposit formation and nitrogen oxide reduction performances in selective catalytic reduction systems used on marine vessels
TALAT GÖKÇER CANYURT
Doktora
Türkçe
2023
Gemi Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiGemi İnşaatı ve Gemi Makineleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SELMA ERGİN
- Tümör hedefli mangan-demir oksit manyetik nanoparçacık hibrit görüntüleme ajanının potansiyelinin değerlendirilmesi
Evaluation of the potential of tumor-targeted manganese-iron oxidemagnetic nanoparticle hybrid imaging agent
DERYA ÖZEL
- Özel hibrit kompozit malzemelerin radyasyon karşısında davranışının incelenmesi - xcom ile irdelenmesi, xe26+ iyonları karşısında hasarının srım simülasyonu ile değerlendirilmesi
Assessment of special hybrid composite materials against radiation, analysis by xcom program, evaluation of radiation damage with Xe+26 ions by srim simulation
ERTUĞRUL DEMİR
Doktora
Türkçe
2020
Enerjiİstanbul Teknik ÜniversitesiEnerji Bilim ve Teknoloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ASİYE BERİL TUĞRUL
- İmalat sistemlerinin tasarlanması ve öncelik kurallarının belirlenmesinde yapay sinir ağlarının kullanılması
Başlık çevirisi yok
TARIK ÇAKAR
Doktora
Türkçe
1997
Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesiİşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYHAN TORAMAN