Geri Dön

Bir üretim işletmesinde çok kriterli karar verme yöntemleriyle tespit edilen darboğazda yalın üretim uygulamaları

Multi-criteria decision in a manufacturing business detected by delivery methods lean manufacturing applications at the bottleze

  1. Tez No: 770297
  2. Yazar: FATMA TOKGÖZ
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. ENGİN ÇAKIR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İşletme, Business Administration
  6. Anahtar Kelimeler: Darboğaz, Yalın üretim, Çok kriterli karar verme, Üretim işletmeleri, İşletmeler, Bottleneck, Lean production, Multi criteria decision making, Production companies, Businesses
  7. Yıl: 2022
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Aydın Adnan Menderes Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Günümüz işletmeleri için büyük önem taşıyan yalın üretim uygulamaları; işletmelerde verimliliği, üretim kalitesini, iş sağlığı ve güvenliğini arttırmakta büyük önem taşımaktadır. Yalın üretim artık işletmelerde bir uygulamadan çok bir kültür haline gelmiştir. İşletmelerde yalın kültürü; sadece üretim bölümünde değil; muhasebe, insan kaynakları gibi departmanların çalışmalarında da dikkat çekmektedir. Yalın üretim uygulamalarını belirlemeyi amaç edinen bu çalışmada ilk olarak çok kriterli karar verme (ÇKKV) yöntemlerinden Analitik hiyerarşi prosesi (AHP) yöntemi kullanılarak; yalın üretim uygulamalarının hangi işlem merkezinde yapılacağına karar verilirken kullanılan ana kriter ve alt kriterlerin ağırlıklarını belirlenmiş, daha sonrasında ise CODAS ve Gri İlişkisel Analiz (GİA) yöntemleri kullanılarak ayrı ayrı en verimsiz ve darboğaz oluşturan iş merkezi belirlenmiştir. Son olarak ise bu iş merkezinde yalın üretim uygulamaları yapılmıştır.

Özet (Çeviri)

Lean manufacturing practices for today's businesses; It is of great importance in increasing productivity, production quality, occupational health and safety in enterprises. Lean manufacturing has now become a culture rather than a practice in businesses. Lean culture in businesses; not only in the production department; It also draws attention in the work of departments such as finance and human resources. In this study, which aims to determine lean production practices, first of all, using the Analytical Hierarchy Process (AHP) method, which is one of the Multi-Criteria Decision Making (MCDM) Methods; The weights of the main criteria and sub-criteria used in deciding which work station to implement lean manufacturing applications were determined, and then the most inefficient and bottlenecked work station was determined separately by using CODAS and Gray Relational Analysis (GIA) methods. Finally, lean manufacturing practices were applied in this work station.

Benzer Tezler

  1. Bulanık çok ölçütlü karar verme yöntemleriyle bir toplam performans ölçüm modeli'nin kurulması ve uygulanması

    A total performance measurement model with fuzzy multicriteria decision making methods and application

    ADNAN AKTEPE

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2011

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiKırıkkale Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. SÜLEYMAN ERSÖZ

  2. Temiz üretim uygulamalarında mevcut en iyi tekniklerin belirlenmesi için yeni çok kriterli karar verme metodu geliştirilmesi

    Development of a novel multi-criteria decision method for determining the best available techniques in cleaner production applications

    ELİF ŞİMŞEK YEŞİL

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Çevre MühendisliğiSüleyman Demirel Üniversitesi

    Çevre Teknolojileri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET KİTİŞ

    PROF. DR. EMRAH ÖZTÜRK

  3. Bir üretim işletmesinin enerji tesisi için bulanık çok kriterli karar verme yöntemleri ile kazan seçimi

    Boiler selection using fuzzy multi-criteria decision-making for the energy plant of a manufacturing plant

    ZEYNEP ÇEVİK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiPamukkale Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ALİYE AYÇA SUPÇİLLER

  4. Simüle edilmiş talep verileri üzerinden belirlenen kritik tedarikçilerin çok kriterli karar verme yöntemleriyle sıralanması ve elde edilen sonuçların bütünleştirilmesi: Tekstil sektöründe bir uygulama

    Ranking of critical suppliers determined from simulated demand data with multi-criteria decision making and integration of obtained results: An application in the textile industry

    MURAT ESMERAY

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    İşletmeDokuz Eylül Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ONUR ÖZVERİ

  5. AHP ve TOPSIS yöntemlerinin personel seçimi sürecindeki etkililiğinin karşılaştırılması: Bir üretim işletmesinde uygulama

    Comparison of effectiveness of AHP and TOPSIS methods in personnel selection process: An empirical study at a production company

    MERT ÖZCAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    İşletmeHacettepe Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DR. ONUR KOYUNCU