Geri Dön

Bazı gri modellerin karşılaştırılması ve uygulamaları

Comparison and applications of some gray models

  1. Tez No: 770334
  2. Yazar: BERKAN ZİLE
  3. Danışmanlar: PROF. DR. HALİS BİLGİL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Matematik, Mathematics
  6. Anahtar Kelimeler: Diferensiyel denklemler, En küçük kareler yöntemi, Gri sistem teorisi, Hata analizi, Differential equations, Least squares method, Gray system theory, Error analysis
  7. Yıl: 2022
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Aksaray Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Matematik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Gri modelleme teorisi zaman serilerinin tahminleri için son yıllarda tercih edilen matematiksel modellemelerden biridir. Az veri ile düşük hatalı tahminler yapabilmesi ve uygulanabilirliği basit olmasından dolayı giderek ilgi görmektedir. Bu çalışmada GM (1,1), NGM (1,1) ve TDPGM (1,1) modelleri kullanılarak Türkiye'nin 2011-2020 ye kadar olan sera gazı emisyon verileri kullanılarak 2021-2028 yılları için tahminler yapılmıştır. Ortalama mutlak yüzde hatası (MAPE) kesinliği değerlendirmek için tahmini değerleri gerçek değerlerle karşılaştırır. Türkiye'nin toplam sera gazı emisyon göstergesinin önümüzdeki 8 yıl içinde katlanarak artacağı değerlendiriliyor.

Özet (Çeviri)

Gray modeling theory is one of the preferred mathematical models for the predictions of time series in recent years. It is getting more and more attention due to its ability to make low-error predictions with little data and its simplicity in applicability. In this study, estimates were made for the years 2021-2028 using Turkey's greenhouse gas emission data from 2011 to 2020 with GM (1,1), NGM (1,1) and TDPGM (1,1). Mean absolute percentage error (MAPE) compares the actual values with forecasted values to evaluate the precision. It is evaluated that the total greenhouse gas emission indicator of Turkey will increase exponentially within next eight years.

Benzer Tezler

  1. Androıd kötücül yazılımlarından koruma sistemlerinin değerlendirilmesi ve görüntü işleme algoritmalarını yapay zekâ teknikleri ile melezleştirerek yeni bir algılama yaklaşımının geliştirilmesi

    Evaluating the robustness of android anti-malware systems and developing a novel detection approach based on hybridizing image processing algorithms with artificial intelligence techniques

    HALİT BAKIR

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKırıkkale Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HALİL MURAT ÜNVER

  2. Optimal distributed generation allocation and sizing in a distribution system using heuristic algorithms

    Sezgisel algoritmalar kullanılarak dağıtım sisteminde optimal dağıtık üretim yerleşimi ve boyutlandırılması

    ZAHIRA ABOUMARIA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSakarya Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SELÇUK EMİROĞLU

  3. Farklı mutasyon stratejileri kullanılarak XML temelli sistemlerde güvenlik zafiyetlerinin fuzz testi ile tespiti

    Detection of security vulnerabilities in XML-based systems with fuzz testing using different mutation strategies

    ŞERAFETTİN ŞENTÜRK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NEJAT YUMUŞAK

    DR. VAHİD GAROUSİ

  4. Rastall's theory of gravity extension of the standard Lambda-CDM model

    Standart Lambda-CDM modelinin Rastall genelçekim kuramı genelleştirmesi

    BURCU ÖZTÜRK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Fizik ve Fizik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Fizik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ÖZGÜR AKARSU