Sıradaki hücre tahmini için döngü tabanlı markov zinciri
Loop-based markov chain for next cell prediction
- Tez No: 771451
- Danışmanlar: PROF. DR. SERHAN YARKAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Electrical and Electronics Engineering, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Markov zinciri, Veri analitiği, Five-Generation Wireless Telephone Technology, Markov chain, Data analytics
- Yıl: 2022
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Ticaret Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışmada Markov Zinciri yeni bir döngü tabanlı yaklaşımla Ağ Veri Analitiği Fonksiyonu (NWDAF) için kullanılarak bir Kullanıcı Ekipmanı (UE) için bir sonraki olası hücre ya da hücre sekansı tahmin edilmektedir. Başlangıçta, bu yeni yaklaşım ile kullanıcının bir sonraki durumu için tahmininin daha anlamlı olacağı varsayımı yapılmıştır. Çalışmanın sonucunda ise, bir UE'nin bulunduğu son hücreden sonra en çok ziyaret ettiği hücre arasındaki geçiş durumlarının çıkarımı yapılmış ve bu iki hücre arasında bir ilişki kurulduğunda yapılan tahminin güvenilirliğinin, döngü tabanlı Markov Zinciri yaklaşımıyla (geleneksel Markov Zinciri'ne kıyasla) arttığı gözlemlenmiştir. Ek olarak çalışma sonunda ise, üzerinde durulan yöntemin geliştirilebilmesi için kullanılan yönteme eklenebilecek özelliklerden de olarak bahsedilmiştir.
Özet (Çeviri)
In this study, next possible cell for a User Equipment (UE) is predicted for Network Data Analytics Function (NWDAF) by using Markov Chain with novel loop-based approach. At the beginning, it is assumedthat the prediction made for next state of a UE will be more meaningful with our novelapproach.As a result of the study, the transition states between the most visited cell after thelast cell where a UE is located were extracted and it was observed that the reliability of the prediction made is improved (compared to traditional Markov Chain), when a semantic was established between two cells with the loop-based Markov Chain approach. In addition, at the end of the study, the development of the method emphasized and the features that can be added to the method used are mentioned.
Benzer Tezler
- Derin öğrenme ve büyük veri analitiği yöntemleriKullanarak Covid-19 yayılımının ileriye dönük tahmini
Forecasting the spread of covid-19 using deep learning and big data analytics methods
CYLAS KIGANDA
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUHAMMET ALİ AKCAYOL
- Serological investigation of peste des petits ruminants in lambs in Iraq-Kirkuk region
Irak–Kerkük bölgesinde kuzularda küçük ruminant vebası (pestedes petits ruminants ppr)'ın seroprevalansı
SARWAT KHORSHED RAHEEM
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Sağlık YönetimiVan Yüzüncü Yıl ÜniversitesiSağlık Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SÜLEYMAN KOZAT
- Identification of novel inhibitors targeting putative dantrolene binding site for ryanodine receptor 2
Ryanodine reseptörü için dantrolene bağlanma bölgesi hedef alınarak yeni inhibitör tanımlama
CEMİL CAN SAYLAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Biyofizikİstanbul Teknik ÜniversitesiHesaplamalı Bilim ve Mühendislik Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)
DR. ÖĞR. ÜYESİ SEFER BADAY
- PyCASPESA: A new method for crystal structure prediction
PyCASPESA: Krı̇stal yapı tahmı̇nı̇ ı̇çı̇n yenı̇ bı̇r yöntem
GÖZDE İNİŞ
Yüksek Lisans
İngilizce
2017
Kimyaİstanbul Teknik ÜniversitesiHesaplamalı Bilim ve Mühendislik Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)
DOÇ. ADEM TEKİN
- Identifying functionally important missense mutations in cancer by dynamics-based analysis and predicting pathogenicity/disease category of missense mutations
Kanserde fonksiyonel öneme sahip yanlış anlam mutasyonların dinamik tabanlı analizle belirlenmesi ve yanlış anlam mutasyonların patojenite/hastalık kategorisinin tahmin edilmesi
JAN FEHMİ SAYILGAN
Doktora
İngilizce
2021
BiyofizikKoç ÜniversitesiHesaplamalı Bilimler ve Mühendislik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MEHMET GÖNEN