Veri görselleştirme kütüphaneleri kullanılarak adli veri analizlerinin yapılması
Performing forensic data analyzes using data visualization library
- Tez No: 772568
- Danışmanlar: PROF. DR. RIDVAN DURAK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Adli Tıp, Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Bilim ve Teknoloji, Forensic Medicine, Computer Engineering and Computer Science and Control, Science and Technology
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2022
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Atatürk Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Kriminalistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 93
Özet
Bilginin güç olduğu bir çağda yaşamaktayız. Bilgi olarak nitelendirilen olgu aslında günümüzde birçok cihaz ve sensorlerden elde edilen verilerin işlenmiş ve anlam kazandırılmış halidir. Teknoloji ilerledikçe işlemci ve bellek mimarileri de gelişmektedir. Bu gelişim verinin işlenme hızını arttırmış aynı zamanda verinin depolama kapasitesini de çoğaltmıştır. Farklı birçok teknolojik cihaza sahip olan günümüz insanları için veri üretmek ve bu verilere maruz kalmak alışıldık bir durum haline gelmiştir. Fakat yeni yaşam koşullarına paralel olarak cihazların sayısındaki artış miktarı, üretilen verinin inanılmaz boyuta ulaşmasına neden olmaktadır. Verilerin boyutundaki artış kontrol edebilirlik seviyesini aşmıştır. Bu nedenle kontrolsüz şekilde çoğalan verilerin işlenmesi ve anlamlı bilgiler haline dönüşmesi günümüzde oldukça önemli bir hal almaktadır. İstatistik alanından yararlanılarak verilerin analizi yapılmaya çalışılmıştır ancak“big data”olarak adlandırdığımız büyük yapıdaki veriler için istatistik alanı tek başına yetersiz kalmıştır. Verileri analiz ederek anlamlı sonuç çıkarabilmek için bilişim sistemlerine farklı yetenekler kazandırmak gerekmektedir. Kazandırılan yetenekler, verileri bilgi haline çevirirken aynı zamanda herkes tarafından kolayca anlaşılmasına da olanak sağlamalıdır. Görsel anlatım en etkili iletişim yoludur. Çünkü en etkili öğrenme görsel algılama ile gerçekleşir. Verileri soyut yapısından sıyırıp onlara görsel kimlikler kazandırmak, verilerin hızlı bir şekilde anlaşılmasına neden olacaktır. Sunulan tez kapsamında Python programlama dili kullanılarak T.C. Adalet Bakanlığı Adli Sicil ve İstatistik Genel Müdürlüğü tarafından hazırlanan“Adalet İstatistikleri 2020”yayınından elde edilen veriler, analiz edilerek bu verilerin görselleştirilmesi sağlanmıştır.
Özet (Çeviri)
We live in an age where knowledge is power. The phenomenon described as information is the processed and meaningful version of the data obtained from many devices and sensors today. As technology advances, processor and memory architectures also evolve. This development has increased the speed of data processing and has also increased the storage capacity of the data. It has become common for today's people who have many different technological devices to produce data and be exposed to this data. However, the increase in the number of devices in parallel with the new living conditions causes the data produced to reach an incredible size. The increase in the size of the data has exceeded the controllability level. For this reason, the processing of uncontrolled data and its transformation into meaningful information becomes very important today. Analysis of the data was tried to be made by using the field of statistics, but the field of statistics alone was insufficient for the large data we call“big data”. It is necessary to gain different capabilities for information systems to draw meaningful conclusions by analyzing the data. The acquired abilities should also enable it to be easily understood by everyone, while at the same time transforming the data into information. Visual expression is the most effective way of communication. Because the most effective learning takes place with visual perception. Stripping data from its abstract structure and giving them visual identities will cause the data to be understood quickly. Within the scope of the thesis presented, using the python programming language, T.C. The data from the“Justice Statistics 2020”publication prepared by the Ministry of Justice, General Directorate of Criminal Records and Statistics, was analyzed and visualized.
Benzer Tezler
- Development of a web based 3d visualization and analytics platform for post-earthquake assessment
Deprem sonrası değerlendirmeleri için web tabanlı 3b görselleştirme ve analitik platformu geliştirilmesi
KÜBRA ATASOY
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
Jeodezi ve FotogrametriHacettepe ÜniversitesiGeomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SULTAN KOCAMAN GÖKÇEOĞLU
- Nvıdıa dıgıts kullanılarak yüz duygu ifadelerinin sınıflandırılması ve adli yaklaşım
Classification of facial emotion expressions and forensic approach using nvidia digits
SEVİM ÇAĞLA DEMİR
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
Adli TıpAnkara ÜniversitesiAdli Bilimler Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GAZİ ERKAN BOSTANCI
- Sistem günlüklerinin anomali tespiti için makine öğrenimi tekniklerinin kullanılarak analiz edilmesi
Analysis of system logs using machine learning techniques for anomaly detection
SADETTİN DEMİR
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolÜsküdar ÜniversitesiAdli Bilimler Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SERHAT ÖZEKES
- Sürdürülebilirlik raporlaması için standartlara uygun veri toplama ve analitik yaklaşımlar ile karar verme: simülasyon tabanlı bir uygulama
Data collection for sustainability reporting according to standards and decision making with analytical approach: a simulation based application
GİZEM ÇAĞLA ERGANİ
- Türkiye'de ki afet yönetimi ve karar destek sistemleri: AYDES'in değerlendirilmesi
Disaster management and decision support systems in Turkey: Evaluation of AYDES
ÖMER TOPKAYA
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAfyon Kocatepe Üniversitesiİnternet ve Bilişim Teknolojileri Yönetimi Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ LEVENT ÇELİK
DR. ÖĞR. ÜYESİ MESUT AYDEMİR