Bilgisayar denetimli gelişmiş bir yemleme sisteminin tasarlanması ve uygulanması
The Design and application of an advanced computer aided feed system
- Tez No: 77390
- Danışmanlar: DOÇ. DR. HÜSEYİN TUNCAY KINACIGİL
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Su Ürünleri, Aquatic Products
- Anahtar Kelimeler: Yemleme sistemleri, otomasyon, algılama, pelet sensörü, Bilgisayar destekli denetim, Pelet, Yemleme, Feeding systems, automation, detection, pelet sensor, Computer aided control, Pellet, Feeding
- Yıl: 1998
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ege Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Su Ürünleri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
m ÖZET BİLGİSAYAR DENETİMLİ GELİŞMİŞ BİR YEMLEME SİSTEMİNİN TASARIMI VE UYGULANMASI BEKEN, Mustafo Deniz Doktora Tezi, Su Ürünleri Bölümü Tez yöneticisi: Doç. Dr. Tuncay Kınacıgil Eylül 1988,127 sayfa Bu çalışmada, insan faktöründen olabildiğince bağımsız, kendi başına karar verme yeteneğinde ve besi işletmelerinin ihtiyacına cevap verebilecek tam otomatik bir yemleme sisteminin tasarlanması ve uygulanması hedeflenmiştir. Sistemin genel yapısı; yemleyici ünitesi, kontrol ünitesi ve algılama ünitesi olmak üzere üç temel bölümden oluşmaktadır. Yemleyicinin yem verme mekanizması sonsuz vida prensibine, kontrol ünitesi mikrobilgisayar denetimine ve algılama ünitesi tüketilmeyen yemlerin infra-red yöntemle izlenmesine dayanmaktadır. Tasannu tamamlanan tam otomatik yemleme sistemini oluşturan bölümlerin kendi içerisinde çeşitli testlere tabi tutularak verimliliğinin belirlenmesine çalışılmıştır. Tasarlanan tam otomatik yemleme sistemi, çevre parametreleri ile birlikte balıklara verilen yemlerin tüketilip tüketilmediğini izleyerekyemleme işlemini kendi kendine karar verebilir düzeyde gerçekleştirmiştir. Minimum işgücü ile her bir yem tanesinin tüketilmesi, yetiştirilen balık maliyetinin de daha aşağılara çekilmesi bu çalışmanın nihai hedefidir. Ayrıca, tam otomatik kontrollü bir yemleme sisteminin ülkemiz şartlarında üretilmesi ve ilk kez tasarımı gerçekleştirilen bu sistemle ülkemiz akuakültürünün bir adım daha ileriye götürülmesi amaçlanmıştır.
Özet (Çeviri)
rv ABSTRACT THE DESIGN AND APPLICATION OF AN ADVANCED COMPUTER AIDED FEEDING SYSTEM BEKEN, Mustafa Deniz Ph.D. Thesis, Fisheries Department Supervisor: Doç. Dr. Tuncay Kınacıgil September 1988, 127 pages In this study, it is aimed to design a full automatic and self- controlled feeding system to achieve the needs of fish farms which is as possibly as away from the human service effects. It is also aimed to check the efficiency of the instrument for applications on field. The feeding system consists of three main units which are feeding unit, control unit and detection unit. The feeding unit depends on infinite screw pricipal. The control unit has been supported by a microcomputer and, finally, the detection unit depends on the idea of monitoring the unconsumed food by using an infra-red technique. After the design has been completed, the units of the automatic feeding system has been tested seperately in various ways to obtain the efficieny of the instrument. The automatic feeding system has also been designed as concerning the environmental parameters and the biological activities of fish. Eachpelet to be consumed by fish with ininimum man power and lowering the fish culturing expences are final goals of the study. Additionally, it is the first self-controlled fully automatic feeding system designed and applied with our own sources and it is believed that this effort will a step forward in the progression of aquaculture in our country.
Benzer Tezler
- A Systems framework and struched methodology for design and development of manufacturing control systems using n-tier clint/server technology
İmalat denetmele sistemlerinin çok-katmanlı istemci/sunucu teknolojisine göre tasarım ve geliştirilmeleri için bir sistem yapısı ve uygulama methodolojisi
HAKKI ÖZGÜR ÜNVER
Doktora
İngilizce
2000
Makine MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÖMER ANLAĞAN
- A novel online approach to detect DDoS attacks using mahalanobis distance and Kernel-based learning
Mahalanobis uzaklığı ve Kernel tabanlı öğrenme kullanılarak DDoS saldırılarını tespit etmek için özgün ve çevrimiçi bir yaklaşım
SALVA DANESHGADEH ÇAKMAKÇI
Doktora
İngilizce
2019
Bilim ve TeknolojiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiBilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NAZİFE BAYKAL
DOÇ. DR. THOMAS KEMMERİCH
- Deep feature representations and multi-instance multi-label learning of whole slide breast histopathology images
Tüm slayt meme histopatoloji görüntülerinin derin öznitelik gösterimleri ve çoklu-örnek çoklu-etiket öğrenimi
CANER MERCAN
Doktora
İngilizce
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SELİM AKSOY
- Learning efficient visual embedding models under data constraints
Veri kısıtlamaları altında verimli görüntü gömme modelleri öğrenme
MERT BÜLENT SARIYILDIZ
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SELİM AKSOY
YRD. DOÇ. DR. RAMAZAN GÖKBERK CİNBİŞ
- Evrişimli sinir ağları kullanılarak retina görüntülerinin segmentasyonu ve sınıflandırılması
Segmentation and classification of retina images using convolutional neural networks
MALI MOHAMMEDHASAN
Doktora
Türkçe
2021
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSelçuk ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HARUN UĞUZ