Geri Dön

Finansal bilgi manipülasyonunun tespit edilmesi: Türkiye-ABD karşılaştırması

Detecting financial information manipulation: Turkey-USA comparison

  1. Tez No: 775290
  2. Yazar: EMİN ÇAĞLAK
  3. Danışmanlar: PROF. DR. HAFİZE MEDER ÇAKIR
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Ekonomi, Maliye, İşletme, Economics, Finance, Business Administration
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2022
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Pamukkale Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Genel İşletme Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 138

Özet

Finansal bilgi manipülasyonunun tespit edilmesi için model kurmayı amaçlayan bu çalışmada, Türkiye ve ABD' örneklem ülke olarak seçilmiştir. Bu kapsamda Türkiye'de 2009-2019 yılları arasında, SPK tarafından yayınlanan haftalık bültenler kullanılarak manipülasyon yapan 45 firma tespit edilmiştir. Kontrol değişkeni olarak aynı sektörde faaliyette bulunan ve benzer aktif büyüklüğüne sahip olan firmalar seçilmiş, eşlemeli ve eşlemesiz olarak analize dahil edilmiştir. ABD'de ise SEC AAER tarafından 2009-2019 yılları arasında yayınlanan haftalık bültenlerden elde edilen 51 adet manipülasyon yapan firmaya karşılık aynı sektörde ve benzer aktif büyüklüğüne sahip eşlemeli ve eşlemesiz kontrol değişkenleri kullanılarak analize dahil edilmiştir. Sonuç olarak farklı örnek grupları ile oluşturulan modeller çerçevesinde her iki ülke için farklı açıklayıcı değişkenler ve farklı katsayıların olduğu her ülke için genel geçer bir açıklayıcı modelin olmadığı, sonucuna varılmıştır. Dolayısıyla her ülkede kendi dinamiklerine göre tahmin modellerinin oluşturulması gerektiği vurgulanmıştır.

Özet (Çeviri)

In this study, which aims to establish a model for detecting financial information manipulation, Turkey and the USA were chosen as the sample countries. In this context, between 2009 and 2019 in Turkey, 45 manipulation companies using the weekly bulletins published by the SPK and control variables in the same sector and with similar asset sizes, with or without control variables, were included in the analysis. In the USA, 51 manipulation companies obtained from the weekly bulletins published by SEC AAER between 2009 and 2019 were included in the analysis using matched and unmatched control variables in the same sector and with similar asset sizes. As a result, it was concluded that within the framework of the models created with different sample groups, there is no general explanatory model for each country with other explanatory variables and different coefficients for both countries. Therefore, it was emphasized that each country should develop a forecasting model according to its dynamics.

Benzer Tezler

  1. Muhasebe manipülasyonu ve muhasebe manipülasyonunun tespitine yönelik Borsa İstanbul'da bir araştırma

    A research on accounting manipulation and detection of accounting manipulation in Borsa Istanbul

    BİLGE ARIKAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    İşletmeKaramanoğlu Mehmetbey Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MUSTAFA MORTAŞ

  2. Finansal bilgi manipülasyonunun denetimli makina öğrenmesi yöntemleri kullanılarak tahmin edilmesi: Destek vektör makinesi, olasılıksal sinir ağı, k-en yakın komşu ve karar ağacı kullanımı

    Detecting financial information manipulation by using supervised machine learning technics: Support vector machine, probabilistic neural network, k-nearest neighbor, decision tree

    OSMAN MUSA AYDIN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    MaliyeTOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. RAMAZAN AKTAŞ

  3. Hileli finansal raporlama: Muhasebe manipülasyonu ile karlılık oranları ilişkisine yönelik ampirik bir araştırma

    Fraud financial reporting: An empirical research on the relationship of accounting manipulation and profitability ratios

    İLHAN ACAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    İşletmeGalatasaray Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İDİL KAYA

  4. Muhasebe manipülasyonlarında yapay sinir ağlarının önemi ve bir örnek uygulama

    The importance of artificial neural networks in accounting manipulations and a sample application

    PELİN ÖZCAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    İşletmeBalıkesir Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SUAT KARA

  5. Finansal bilgi manipülasyonunda Beneish modeli: Borsa İstanbul'da bir uygulama

    Beneish model in manipulation of financial information: an application in Borsa İstanbul

    HÜSNİYE SEMA KORKMAZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    MaliyeMarmara Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BAŞAK ATAMAN