A Bayesian solution to the Duhem Problem
Duhem Problemine Bayesci bir çözüm
- Tez No: 775291
- Danışmanlar: DOÇ. DR. SAMET BAĞÇE
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Felsefe, Philosophy
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2022
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Felsefe Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Pierre Duhem, The Aim and Structure of Physical Theory adlı kitabında, daha sonra Duhem Problemi olarak adlandırılan bilimsel yöntemlerle ilgili bir problem ortaya koymaktadır. Duhem Problemi, bir teori kullanıldığında veya oluşturulduğunda, bu teorinin diğer teorilerden bağımsız olarak kullanılmadığını veya oluşturulmadığını belirtir. Bilimsel teoriler birbirinden izole değildir; diğer teorileri, bir başkasını inşa etmek veya desteklemek için kullanırız. O zaman, bir teori deneyler tarafından yanlışlansa bile, o teoriyi kesin bir şekilde dışlayamayız çünkü teorinin neden yanlışlandığını açık olarak bilmiyor oluruz. Bu tezde, Colin Howson ve Peter Urbach'ın Duhem Problemine Bayesci Olasılık odaklı çözümünün uygulanabilirliğini inceleyeceğim. Bayes Olasılığı, kanıt ve hipotez arasındaki ilişkiyi olasılıklarına göre açıklar. Hipotezin kanıtların değerlendirilmesinden önce ve sonraki olasılıklarını belirleyerek kanıtın hipotezi doğrulayıp doğrulamadığını gösterebilir. Duheme göre, Duhem Problemi, yine kendisinin bir teorinin diğerlerine göre üstünlüğünü kesin olarak gösteren bir deney anlamına gelen önemli deneyin mümkün olmadığı fikriyle bağlantılıdır. Bu demektir ki, bir bilim insanı bir deney yaptığında, biri dışında tüm olası açıklamaları dışlayamaz çünkü her zaman henüz üzerinde düşünülmemiş bir açıklama olabilir. Howson ve Urbach, teorilerin bireysel olasılıklarının ölçülebileceğini ve bir grup olarak teoriler bir hatayla karşılaştığında hatanın nerede olduğunu belirlemek için kullanılabileceğini iddia ediyor.
Özet (Çeviri)
In his book The Aim and Structure of Physical Theory Pierre Duhem introduces a problem regarding scientific methods which later had been called the Duhem Problem. The Duhem Problem states that when one uses or structures a theory, that theory is not used or structured independently of other theories. Scientific theories are not isolated from each other; we use other theories in the way of constructing or supporting another one. Then, even though a theory is falsified by experiments, we cannot definitely rule out that theory because we do not explicitly know why the theory is falsified. In this thesis, I will examine the viability of Colin Howson and Peter Urbach's Bayesian Probability focused solution to the Duhem Problem. Bayesian Probability explains the relation between evidence and hypothesis with respect to their probabilities. It can show whether the evidence confirms or disconfirms the hypothesis by determining the probabilities of the hypothesis before and after the evidence is considered. According to Duhem, the Duhem Problem is related to his idea that a crucial experiment, meaning an experiment which definitively shows the superiority of one theory over others, is not possible. This means that when a scientist conducts an experiment, it cannot rule out all possible explanations apart from one because there might always be an explanation of which has not been thought yet. Howson and Urbach claim that individual probabilities of theories can be measured and used to determine where the error lies when theories as a group encounter an error.
Benzer Tezler
- Tedarik zinciri yönetiminde bilgi sistemleri: Havacılık yer hizmetlerinde uçuş zamanlaması için bilgi paylaşım modeli
Knowledge system utilisation in supply chain management: A model for knowledge sharing in aviation land services
MEHMET YÖRÜKOĞLU
Doktora
Türkçe
2013
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiHava Harp Okulu KomutanlığıEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SAMİ ERCAN
DOÇ. DR. GÜLGÜN KAYAKUTLU
- Sürdürülebilir hava kargo rota seçimi için çok kriterli karar verme yöntemi ile çözüm yaklaşımı
Approach to solution using a multi-criteria decision-making method for selecting sustainable air cargo routes
MEHMET GÜRTÜRK
Doktora
Türkçe
2025
Ulaşımİstanbul ÜniversitesiUlaştırma ve Lojistik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ERKAN ÇELİK
- Novel swarm intelligence algorithms for structure learning of bayesian networks and a comparative evalnation
Bayes ağ yapılarının öğrenilmesi için yeni sürü zekası algoritmaları ve karşılaştırılmalı bir değerlendirme
SHAHAB WAHHAB KAREEM
Doktora
İngilizce
2020
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolYaşar ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET CUDİ OKUR
- Çoklu ölçütlü karar verme metodolojisi ile içmesuyu dağıtım sistemlerinde fiziki kayıp yönetimi bileşenlerinin önceliklendirilmesi
Prioritization of real loss management components in water distribution systems with multiple criteria decision making methodology
HALİL EREN
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
İnşaat Mühendisliğiİnönü Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MAHMUT FIRAT
DR. ÖĞR. ÜYESİ CANSU BOZKURT
- Bayesian reinforcement learning with MCMC to maximize energy output of vertical axis wind turbine
Dikey eksenli rüzgar türbininin enerji çıktısını büyütmek için MZMC ile Bayesçi pekiştirmeli öğrenme
ARDA AĞABABAOĞLU
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSabancı ÜniversitesiMekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. AHMET ONAT