Geri Dön

Genetik algoritma kullanılarak proje yönetimi kaynak dengeleme problemlerinin çözülmesi

Solving project management resource leveling problems using genetic algorithm

PDF İndir

  1. Tez No: 776535
  2. Yazar: MERVE BULUT
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ SEDAT SEMİH ÇAĞLAYAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İnşaat Mühendisliği, Civil Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2022
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Sakarya Uygulamalı Bilimler Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 59

Özet

İnşaat projeleri birden fazla meslek disiplini gerektiren alanlarla birlikte çalışarak proje sürecini tamamlaması gerekmektedir. Projelerin başarıyla sonuçlanması için proje yönetim tekniklerine başvurulması kaçınılmazdır. İnşaat projelerinin karmaşık yapısı gereği planlanan süreden çok daha uzun sürede tamamlanması evrensel bir sorundur. Projenin planlanan süreden geç tamamlanması inşaat projelerinin başarısızlıkla sonuçlanmasına sebep olmaktadır veya proje performansını ciddi anlamda olumsuz yönde etkileyip maddi zararlara yol açmaktadır. Günümüze gelişerek gelmiş proje yönetim teknikleri ve teknolojinin sunduğu büyük bir kolaylık olan bilgisayar programlarına rağmen inşaat projeleri hala proje sürecinde gecikmeler, düşük performans, üretkenlikte azalma gibi çoğu sorunla her defasında karşılaşmaktadır. Tez çalışmasında inşaat proje yönetiminde kullanılan kaynak dengeleme problemlerinin inşaat proje yönetimlerinde kullanımı neredeyse rastlanmayan genetik algoritma yöntemiyle çözülmesi amaçlanmıştır. Kaynak dengeleme proje planlamayı daha kaliteli hale getirmektedir. Kaynak dengeleme problemlerinin geleneksel yöntemlerle çözümü somut bir sonuç vermediğinden ve çok uzun süreçlerde çözüm sağlanabildiğinden optimizasyona ihtiyaç duyulmaktadır. Bu sorunu ortadan kaldırmak amacıyla bu çalışmada kaynak dengeleme problemlerini sezgisel optimizasyon yöntemlerinden genetik algoritmayla çözmek amaçlanmıştır. Bu tez çalışmasında genetik algoritmayla çözülmesi amaçlanan projelerde kısıtlı kaynaklar kullanılarak optimizasyon gerçekleştirilmiştir. Temel amaç, proje süresini minimum seviyede tutarak kısıtlı kaynaklar altında kaynak dengelemesinin yapılmasıdır. Tez çalışmasındaki örnek proje geleneksel proje yöntemlerinde en sık kullanılan“Kritik Yol Metodu (Critical Path Method - CPM)”ile çözümlenip proje süresi elde edilmiştir. Geleneksel yöntemlerden farklı ve yeni olarak bu çalışmada CPM'de olmayan bir teknik eklenmiş ve bazı aktivitelerin ötelenerek projenin optimizasyonu sağlanmıştır. Öteleme işleminden sonra yeni proje süresi önce geleneksel yöntemlerle elde edilmiştir. Daha sonra ise aynı proje genetik algoritma yöntemi kullanılarak kısıtla kaynaklar altında Matlab programında çözümlenmiştir. Elde edilen sonucun doğruluğu karşılaştırılıp onaylanmıştır. Genetik algoritma ile bilgisayar programında optimizasyon yapılması geleneksel yöntemlerden çok daha hızlı, güvenilir ve en optimum sonucu verdiği gözlemlenmiştir.

Özet (Çeviri)

Since construction projects need to complete the project process by working with fields that require more than one professional discipline, it is inevitable to apply project management techniques for the successful conclusion of the projects. Due to the complex nature of construction projects, it is a universal problem that they are completed in a much longer time than planned. Completion of the project after the planned time causes the construction projects to fail or seriously affects the performance of the project and causes financial losses. Despite the advanced project management techniques and computer programs, which are a great convenience provided by technology, construction projects still face many problems such as delays in the project process, poor performance, and decrease in productivity. In this thesis, it is aimed to solve the resource leveling problems used in construction project management with the genetic algorithm method, which is almost not used in the construction project management. Resource leveling makes project planning better. Optimization is needed since the solution of resource leveling problems with traditional methods does not give a concrete result and can be solved in very long processes. In order to eliminate this problem, in this study, it is aimed to solve resource leveling problems with genetic algorithm, one of the heuristic optimization methods. In this thesis, optimization was carried out using limited resources in the projects aimed to be solved by genetic algorithm. The main purpose is to balance the resources under limited resources by keeping the project duration to a minimum. The sample project in the thesis study was analyzed with the“Critical Path Method (CPM)”, which is the most frequently used in traditional project methods, and the project duration was obtained. Different from the traditional methods and new, a technique that is not in the Critical Path Method has been added in this study and the optimization of the project has been achieved by postponing some activities. After the offset process, the new project duration was first obtained by traditional methods. Then, the same project was solved in Matlab program under limited resources using genetic algorithm method. The accuracy of the obtained result was compared and confirmed. It has been observed that optimization in the computer program with the genetic algorithm gives much faster, more reliable and optimum results than traditional methods.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    844974

    Multi-objective optimization model for trade-offs in construction projects

    İnşaat projelerinde ödünleşimler için çok amaçlı optimizasyon modeli

    HARUN TÜRKOĞLU

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GÜL POLAT TATAR

  2. Tez No

    465041

    Tersanelerde gemi üretim yönetimi modeli: Marmara Bölgesinde bir uygulama

    Model of ship production management in shipyard: A case study in Marmara Region

    ERCAN AKAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Denizcilikİstanbul Üniversitesi

    Deniz Ulaştırma İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GÜLER ALKAN

  3. Tez No

    315413

    Hierarchical and distributed planning in project and operations management

    Proje ve operasyon yönetiminde dağınık ve hiyerarşik planlama

    GÜLAY ARZU GÜNDÜZ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2011

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FÜSUN ÜLENGİN

  4. Tez No

    898382

    Multi objective early-stage design optimization of multifamily residential projects

    Çok daireli konut projelerinin çok amaçlı erken aşama tasarım optimizasyonu

    EYMEN ÇAĞATAY BİLGE

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Mimarlıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HAKAN YAMAN

  5. Tez No

    383363

    Hybrid meta-heuristic algorithms for the resource constrained multi-project scheduling problem

    Kaynak kısıtlı birden fazla projenin iş programlanması problemi için üst-sezgisel yöntemler geliştirilmesi

    FURKAN UYSAL

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2014

    İnşaat MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. RİFAT SÖNMEZ

Geri Dön