Normal basınç dayanımlı beton karışımlarının yapay sinir ağları ile hesaplanması
The Mix design of normal weight concrete with artificial neural networks
- Tez No: 77657
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ABDUSSMET ARSLAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İnşaat Mühendisliği, Civil Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 1998
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Fırat Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 58
Özet
uı ÖZET Yüksek Lisans Tezi NORMAL BASINÇ DAYANIMLI BETON KARIŞIMLARININ YAPAY SINIR AĞLARI İLE HESAPLANMASI A. Tevfık BİLDİK Fırat Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü İnşaat Mühendisliği Anabilim Dalı 1998, 49 Sayfa Son yıllarda bilgisayarlı mühendislik hesaplamalarında yapay zeka. uygulumaları önem kazanmıştır. Bu çalışmada da bir yapay zeka yaklaşımı olan Yapay Sinir Ağlan kullanılmıştır. Konunun temelini normal basınç dayanımlı betonların karışım hesapları oluşturmaktadır. Çeşitli şartname ve standartlara göre karışım hesaplan incelenmiş ve Türk standardı kullanılarak bir veri grubu oluşturulmuştur. Bu veri grubunun eğitilmesinden elde edilen sonuçlar literartürde mevcut olan deney sonuçlan ile karşılaştırılmıştır. Bu karşılaştırmadan oldukça olumlu sonuçlar elde edilmiştir. Ayrıca yine son yıllarda çok büyük uygulama alanı bulan lifli betonlar ile ilgili verilerin eğitilmesi ile lifli betonların slump (çökme) değerleri hesaplanmıştır. Yapay Sinir Ağları'nın özellikle mevcut çözümlerin birden âzla olduğu ampirik ifadelere dayalı problemlerde uygun çözümler verdiği gösterilmiştir. ANAHTAR KELİMELER : Yapay Sinir Ağlan, Beton, Lifli Beton, Karışım Hesabı
Özet (Çeviri)
IV SUMMARY Masters Thesis THE MIX DESIGN OF NORMAL WEIGHT CONCRETE WITH ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS A. Tevfık BİLDİK Fırat University Graduate School of Natural and Applied Sciences Department of Civil Engineering 1998 Page 49 In recent years the artificial intelligence applications had been popular in computer aided engineering calculations. In this thesis the Artificial Neural Networks which is a artificial intelligence approach was used. The subject is the mix design of normal-weight concrete. Mix design methods subject to various standards were investigated and a data set was built using the Turkish Standard. A comparison had been made between the experimental results from the literature and the results of the trained data set. Good results had been found from this comparison. Also by training the data set about the fiber reinforced concrete which had been most popular in recent years, the slump values of fiber reinforced concrete were calculated. It was shown that the artificial neural networks had given suitable solutions to the problems which have ampirical expressions and which the existing solutions more than one. KEYWORDS : Artificial Neural Networks, Concrete, Fiber Reinforced Concrete, Mix Design
Benzer Tezler
- Portland çimentosu ve süperakışkanlaştırıcı katkı uyumunun incelenmesi
Investigation of cement-superplasticizer admixture compatibility
ALİ MARDANİ AGHABAGLOU
Doktora
Türkçe
2016
İnşaat MühendisliğiEge Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. KAMBİZ RAMYAR
DOÇ. DR. BURAK FELEKOĞLU
- Burdur ili mermer sektörünün kurumsal ve ekonomik yapısı
İnstitutional and economic structure of marble sector in burdur
AHMET SARITAŞ
- Hafif agregalı betonların mekanik özellikleri ve ısı yalıtımı
Thermal insulation and mechanical properties of lightweight aggregate concretes
HAKAN KONUK
Yüksek Lisans
Türkçe
2003
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. CANAN TAŞDEMİR
- Isparta Gölcük yöresi volkanik külünden üretilen geopolimer betonun özelliklerinin fabrika atıkları ve nano malzemeler ile iyileştirilmesi
Improving the properties of geopolymer concrete produced from volcanic ash of Isparta Gölcük region with factory wastes and nano materials
YAVUZ YEGİN
Doktora
Türkçe
2020
Mühendislik BilimleriAtatürk Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. RIZA POLAT
- Nano silika-mikro silika içeren normal ve yüksek dayanımlı betonlarda donatı-beton aderans özelliklerinin incelenmesi
Investigation of reinforcement-concrete bond properties in normal and high strength concrete containing nano silica and/or micro silica
BÜŞRA BOYACI
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HAKAN NURİ ATAHAN
DR. ÖĞR. ÜYESİ ÖMER TUĞRUL TURAN