Geri Dön

Normal basınç dayanımlı beton karışımlarının yapay sinir ağları ile hesaplanması

The Mix design of normal weight concrete with artificial neural networks

  1. Tez No: 77657
  2. Yazar: A.TEVFİK BİLDİK
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. ABDUSSMET ARSLAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İnşaat Mühendisliği, Civil Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 1998
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Fırat Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 58

Özet

uı ÖZET Yüksek Lisans Tezi NORMAL BASINÇ DAYANIMLI BETON KARIŞIMLARININ YAPAY SINIR AĞLARI İLE HESAPLANMASI A. Tevfık BİLDİK Fırat Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü İnşaat Mühendisliği Anabilim Dalı 1998, 49 Sayfa Son yıllarda bilgisayarlı mühendislik hesaplamalarında yapay zeka. uygulumaları önem kazanmıştır. Bu çalışmada da bir yapay zeka yaklaşımı olan Yapay Sinir Ağlan kullanılmıştır. Konunun temelini normal basınç dayanımlı betonların karışım hesapları oluşturmaktadır. Çeşitli şartname ve standartlara göre karışım hesaplan incelenmiş ve Türk standardı kullanılarak bir veri grubu oluşturulmuştur. Bu veri grubunun eğitilmesinden elde edilen sonuçlar literartürde mevcut olan deney sonuçlan ile karşılaştırılmıştır. Bu karşılaştırmadan oldukça olumlu sonuçlar elde edilmiştir. Ayrıca yine son yıllarda çok büyük uygulama alanı bulan lifli betonlar ile ilgili verilerin eğitilmesi ile lifli betonların slump (çökme) değerleri hesaplanmıştır. Yapay Sinir Ağları'nın özellikle mevcut çözümlerin birden âzla olduğu ampirik ifadelere dayalı problemlerde uygun çözümler verdiği gösterilmiştir. ANAHTAR KELİMELER : Yapay Sinir Ağlan, Beton, Lifli Beton, Karışım Hesabı

Özet (Çeviri)

IV SUMMARY Masters Thesis THE MIX DESIGN OF NORMAL WEIGHT CONCRETE WITH ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS A. Tevfık BİLDİK Fırat University Graduate School of Natural and Applied Sciences Department of Civil Engineering 1998 Page 49 In recent years the artificial intelligence applications had been popular in computer aided engineering calculations. In this thesis the Artificial Neural Networks which is a artificial intelligence approach was used. The subject is the mix design of normal-weight concrete. Mix design methods subject to various standards were investigated and a data set was built using the Turkish Standard. A comparison had been made between the experimental results from the literature and the results of the trained data set. Good results had been found from this comparison. Also by training the data set about the fiber reinforced concrete which had been most popular in recent years, the slump values of fiber reinforced concrete were calculated. It was shown that the artificial neural networks had given suitable solutions to the problems which have ampirical expressions and which the existing solutions more than one. KEYWORDS : Artificial Neural Networks, Concrete, Fiber Reinforced Concrete, Mix Design

Benzer Tezler

  1. Portland çimentosu ve süperakışkanlaştırıcı katkı uyumunun incelenmesi

    Investigation of cement-superplasticizer admixture compatibility

    ALİ MARDANİ AGHABAGLOU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    İnşaat MühendisliğiEge Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. KAMBİZ RAMYAR

    DOÇ. DR. BURAK FELEKOĞLU

  2. Burdur ili mermer sektörünün kurumsal ve ekonomik yapısı

    İnstitutional and economic structure of marble sector in burdur

    AHMET SARITAŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2006

    EkonomiAkdeniz Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. AYŞE KURUÜZÜM

  3. Hafif agregalı betonların mekanik özellikleri ve ısı yalıtımı

    Thermal insulation and mechanical properties of lightweight aggregate concretes

    HAKAN KONUK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2003

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. CANAN TAŞDEMİR

  4. Isparta Gölcük yöresi volkanik külünden üretilen geopolimer betonun özelliklerinin fabrika atıkları ve nano malzemeler ile iyileştirilmesi

    Improving the properties of geopolymer concrete produced from volcanic ash of Isparta Gölcük region with factory wastes and nano materials

    YAVUZ YEGİN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Mühendislik BilimleriAtatürk Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. RIZA POLAT

  5. Nano silika-mikro silika içeren normal ve yüksek dayanımlı betonlarda donatı-beton aderans özelliklerinin incelenmesi

    Investigation of reinforcement-concrete bond properties in normal and high strength concrete containing nano silica and/or micro silica

    BÜŞRA BOYACI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HAKAN NURİ ATAHAN

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ÖMER TUĞRUL TURAN