Hava kirliliği parametrelerinin yapay sinir ağları ile geleceğe dönük tahmini
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 77743
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. ERTUĞRUL KARAÇUHA
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Hava kirliliği, Yapay sinir ağları, Air pollution, Artificial neural networks
- Yıl: 1998
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Gebze Yüksek Teknoloji Enstitüsü
- Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
ÖZET Günümüzde hava kirliliği sanayileşmiş ve sanayileşmekte olan ülkelerde ciddi bir sorun oluşturmaktadır. İngiltere'de ölümlere de sebebiyet veren bu ciddi sorun Türkiye için de son yıllarda ciddi bir hal almış ve yerel idarelerin önemle üzerine eğilmesini gerektirmiştir. Her ne kadar ölümle sonuçlanan etkiler Türkiye'de şimdilik yok gibi görülse de, allerjik hastalıklar ve astım hastalığında özellikle hava kirliliği olduğu bilinen illerimiz ve civarlarında artışlar bariz bir hal almıştır. Bu tez kapsamında yapılan, toplanan dataların analizi ve bu datalardan hareketle ileriye dönük tahminler üretilmesidir, tahmin işlemleri için Yapay Sinir Ağları (YSA) kullanılmıştır. YSA algoritmalarından birisi olan Backpropagation algoritması ve Propagator isimli program seçilmiştir. Tahminler için istanbul Büyükşehir Belediyesi' nin yaptığı ölçüm sonuçlarından yararlanılmıştır. YSA ile yapılan çalışmalar pek çok deneme çalışmalarını içermektedir. Bir çok değişik YSA yapısı kurularak deneme yapılmıştır. Bu deneme çalışmalarından sadece önemli görülen kısmı tez içerisine alınmıştır.
Özet (Çeviri)
SUMMARY t -t, * \ $ -t-.V,-r..- -^. *..; \. \ *.' ;... « *.'-;..'“.-¦ ' ?.. V ¦& ”'--v Si-.“»* Air pollution is a serious problem for developed and developing countries today. This problem has caused deaths in England, and has lately become serious enough in Turkey so that local municipial officials started to pay attention to it. Although air pollution seems to have not caused deaths in Turkey, allergie and asthma have increased seriously especially around cities which are known to possess air pollution. In this thesis, analysis of data about air pollution and predictions have been done about future. For the prediction, neural networks are used. One of the neural networks algorithms, Backpropagation, and program named ”Propagator“ is chosen. The measurements taken by ”İstanbul Büyükşehir Belediyesi Çevre Koruma ve Geliştirme Daire Başkanlığı" have been used for prediction. The studies with neural networks require quite a number of trials. Trials have been made using many different neural networks structures. Of these trials, only the ones that seems important have been covered in the thesis.
Benzer Tezler
- Örnek bölgede kara ulaşımı kaynaklı hava kirliliği tahmin modelinin ve azaltılması için AUS kullanımının araştırılması
Investigation of the road transportation source air pollution prediction model and the use of ITS for its reduction in the sample area
HANDE BEBA
Doktora
Türkçe
2025
Ulaşımİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ZÜBEYDE ÖZTÜRK
- Kayseri ili hava kirliliği parametrelerinin özelleştirilmiş makine öğrenmesi metodu ile tahmini
Prediction of air pollution parameters in Kayseri province with customized machine learning methods
HİKMET COŞKUN
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Çevre MühendisliğiErciyes ÜniversitesiÇevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ŞÜKRÜ TANER AZGIN
- Yüksek gerilim kablolarında dielektrik kayıp parametrelerinin farklı işletme koşullarında deneysel ve yapay sinir ağları ile incelenmesi
Experimental investigation on dielectric loss parameters of high voltage cables in various operational conditions using artificial neural networks
CELAL FADIL KUMRU
Doktora
Türkçe
2016
EnerjiYıldız Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CELAL KOCATEPE
- Kırklareli'nde 2010-2014 yılları arasında kardiyovasküler ve solunum sistemi hastalıkları nedeni ile acil polikliniklere başvuruların ve ölümlerin hava kirliliği ve meteorolojik parametreler ile ilişkisi
The relationship between the meteorological parameters and air pollution, and the deaths and emergency department admissions because of cardiovascular diseases and respiratory diseases in kirklareli in 2010-2014
YELİZ MERCAN
Doktora
Türkçe
2016
Halk Sağlığıİstanbul ÜniversitesiHalk Sağlığı Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SENİHA BİLGE HAPCIOĞLU
- Evolutionary feature optimization for plant leaf disease detection by deep neural networks
Bitki yaprak hastalık teşhisi için derin sinir ağları ile evrimsel özellik optimizasyonu
JALAL SADOON HAMEED AL BAYATI
Doktora
İngilizce
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Prof. Dr. BURAK BERK ÜSTÜNDAĞ