Geri Dön

A non-parametric circular network construction via simulations and a Hidden Markov model for the HIV-1 protease cleavage site detection

Simulasyonlar üzerinde parametric olmayan bir dairesel ağ inşaası ve HIV-1 proteaz kesim noktalarının Hıdden Markov modeliyle tespiti

  1. Tez No: 778181
  2. Yazar: ELİF DOĞAN DAR
  3. Danışmanlar: PROF. DR. VİLDA PURUTÇUOĞLU, PROF. DR. ASHİS SENGUPTA
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2023
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 90

Özet

Bu tezde, ağ yapıları üzerinde çalışılmıştır. İlk aşamada, dairesel bir ağ yapısı inşa edilmiştir. Literatürde önerilen metodlar ya güçlü dağılım ya da katı ağ yapısı varsayımlarını gerektirmektedir. Bu çalışmada ise özgün bir parametrik olmayan dairesel ağ modeli geliştirilmiştir. Modelin performansı kapsamlı bir simulasyon çalışması ile incelenmiştir. Tezin ikinci bölümünde ise, önceden bilinen bir ağ yapısının karmaşık problemleri çözmede nasıl kullanılabileceği örneklendirilmektedir. HIV-1 proteaz kesim bölgelerinin belirlenmesi için bir Hidden Markov modeli geliştirilmiştir. Özellik seçimi ve bulanık kümeleme yöntemleriyle, Baum-Welch EM algoritmasına güçlü bir başlangıç noktası verip önceki metodların performansı iyileştirilmiştir.

Özet (Çeviri)

In this thesis, problems regarding network structures are investigated. In the first part, a circular network model is built. In the literature, methods used to detect network structures of circular variables either have strong distributional assumptions or strict structural assumptions. To address these issues, a novel circular regression-based, non-parametric circular network model is proposed. The performance of the proposed method is examined in an extensive simulation study. In the second part, a method to utilize known network structures for further analyses is exemplified. An HMM model is built for the detection of the HIV-1 protease cleavage sites. By using feature selection and fuzzy clustering methods, a clever starting point is given to the Baum-Welch EM algorithm and the performance of earlier proposed methods is increased.

Benzer Tezler

  1. Astrofizik ve teknolojik fotometrik görüntü işleme sistemi

    Astrophysic and technological photometric image processing system

    NURETTİN ŞENYER

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2006

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOndokuz Mayıs Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. ÇİNGİZ EFENDİYEV

  2. Yer altı drenaj sistemleri hidrodinamiğinin sayısal ve deneysel olarak incelenmesi

    Numerical and experimental investigation of hydrodynamic properties of underground drainage systems

    KENAN KAYA

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Makine MühendisliğiYıldız Teknik Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. OKTAY ÖZCAN

  3. A roadmap for breast cancer microwave hyperthermia treatment planning and experimental systems

    Meme kanseri mikrodalga hipertermisinde tedavi planlama ve deneysel sistemler için bir yol haritası

    MELTEM DUYGU ŞAFAK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ GÜLŞAH YILDIZ ALTINTAŞ

  4. A novel antenna configuration for microwave hyperthermia

    Mikrodalga hipertermi için yeni bir anten yapılanması

    GÜLŞAH YILDIZ ALTINTAŞ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İBRAHİM AKDUMAN

    DOÇ. DR. TUBA YILMAZ ABDOLSAHEB

  5. Dağılımı belli olmayan dairesel verilerde aykırı değer tespiti için bir yöntem önerisi

    A proposal method for detection of outliers in circular data with unknown distribution

    SÜMEYRA SERT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    İstatistikGazi Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. FİLİZ KARDİYEN