RAYLI SİSTEMLERDE ENERJİ OPTİMİZASYONU VE PERFORMANS DEĞERLENDİRMESİ
ENERGY OPTIMIZATION AND PERFORMANCE EVALUATION IN RAILWAY SYSTEMS
- Tez No: 780017
- Danışmanlar: PROF. DR. SAFFET AYASUN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Enerji verimliliği, Optimizasyon, Raylı sistemler, Energy efficiency, Optimization, Railway systems
- Yıl: 2023
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Gazi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Elektrik Elektronik Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Günümüzde, şehirlerde yaşayan insan nüfusunun artması nedeniyle, raylı sistemlere olan talepte artmıştır. Bu artan talep nedeniyle, raylı sistemler şehirlerin en fazla enerji tüketen sistemlerinden birisi haline gelmiştir. Dolayısıyla, altyapı için ekstra yatırım gerektirmeyen enerji verimli sürüş stratejileri kullanılarak optimum hız profillerinin oluşturulması, raylı sistemlerin enerji tüketimlerinin azaltılması konusunda önem arz etmektedir. Bu çalışmanın amacı, bir raylı sistem hattında, enerji tüketimi ve yolculuk süreleri açısından, optimum boşta gitme çözüm kümelerinin bulunmasıdır. Optimum boşta gitme çözüm kümeleri, Çok Amaçlı Genetik Algoritma (ÇAGA) ve Çok Amaçlı Parçacık Sürü Optimizasyonu (ÇAPSO) teknikleri kullanılarak optimize edilmiştir. Çalışmada, trenler arası işletim sıklığının farklı olduğu durumlarda farklı rejeneratif enerji kazanımları yapıldığı varsayılmıştır. Öncelikli olarak rejeneratif enerji kazanımının %0, %70, %100 olduğu durumlarda tam gaz sürüş ile simülasyonlar gerçekleştirilmiştir. Çıkan sonuçlarla, ÇAGA ve ÇAPSO ile yapılan optimizasyonların sonuçları karşılaştırılmıştır. Sonuç olarak trenler arası sürenin çok uzun olduğu hatlarda rejeneratif enerji kazanımı yapılamayacağı için, en uygun boşta gitme noktaları belirlenerek, trenin enerji verimli bir şekilde sürülmesi gerektiği anlaşılmıştır.
Özet (Çeviri)
Today, due to the increase in the human population living in cities, the demand for railway systems has increased. Due to this increasing demand, railway systems have become one of the most energy-consuming systems of cities. Therefore, creating optimum speed profiles by using energy efficient driving strategies that do not require extra investment for infrastructure is important in reducing energy consumption of rail systems. The aim of this study is to find the optimum idle points in terms of energy consumption and travel times on a railway system line. Optimum idling points are optimized using Multi Objective Genetic Algorithm (CAGA) and Multi Objective Particle Swarm Optimization (CAPSO) techniques. In the study, it is assumed that different regenerative energy gains are made in cases where the train headway is different. First of all, simulations are carried out with full throttle driving in cases where the regenerative energy recovery was 0%, 70%, 100%. The results of the optimizations made with ÇAGA and ÇAPSO were compared with the results. As a result, it has been understood that the train should be driven in an energy-efficient way by determining the most suitable idle points, since regenerative energy cannot be recovered on the lines where train headway is too long.
Benzer Tezler
- Design and implementation of peak current controlled active clamp forward converter for railway applications
Raylı ulaşım uygulamaları için tepe akım kontrollü aktif-kıskaçileri dönüştürücü devresi tasarımı ve uygulanması
ÖNDER ERCAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MURAT YILMAZ
- Katı elektrokromik cihaz tasarımı
Design of solid electrochromic device
DİLEK EVECAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2012
Fizik ve Fizik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiFizik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ESRA ÖZKAN ZAYİM
- Asenkron motorun farklı kontrol yöntemleri ile hız kontrolü ve raylı sistemlere uygulanması
Different control methods for speed control of asynchronous motor and application to railway systems
ALP EREN ÇALICIOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiKontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET TURAN SÖYLEMEZ
- Metro sefer planlaması yaparak enerji verimliliği optimizasyonu: Karma tamsayılı doğrusal programlama ve genetik algoritma yaklaşımları
Energy efficiency optimization through metro scheduling: Mixed-integer linear programming and genetic algorithm approaches
MUSTAFA KARAİPEK
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Mekatronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ABDURRAHMAN YILMAZ
- Demiryolu manevra lokomotifinin vantilatör ve kompresör sistemindeki hidrolik devrenin optimizasyonu
Optimization of the hydraulic circuitinventilator and compressor system of the railway shunting locomotive
OĞUZHAN HOŞGÖR
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Makine MühendisliğiEskişehir Osmangazi ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ HAYRİYE SEVİL ERGÜR